Список задач для высокопроизводительных систем. Основные определения. МВС. Суперкомпьютер. Кластер. Грид-система. HPC(eng). и др

Понятие, цель, задачи и информационная база анализа основных средств

Основные средства - один из важнейших факторов любого производства. Их состояние и эффективное использование прямо влияют на конечные результаты хозяйственной деятельности предприятий. Рациональное использование основных фондов способствует улучшению всех технико-экономических показателей, в том числе увеличению выпуска продукции, снижению ее себестоимости, трудоемкости изготовления.

При анализе следует учитывать законы развития систем, так как каждый технологический этап или экономический уклад имеет свои пределы роста, определенные технологическими системами. Эффективность использования основных фондов (технологических систем) определяется их местом на кривой развития и положения товаров на рынке. Различные сочетания этих двух параметров характеризуют вполне определенные соотношения результатов и затрат.

Анализ основных фондов может проводиться по нескольким направлениям, разработка которых в комплексе позволяет дать оценку структуры, динамики и эффективности использования основных средств и долгосрочных инвестиций.

Выбор направлений анализа и решаемых аналитических задач определяется потребностями управления. Анализ структурной динамики основных средств, инвестиционный анализ составляют содержание финансового анализа. Оценка эффективности использования основных средств и затрат по их эксплуатации относятся к управленческому анализу, однако четкой границы между этими видами анализа нет.

Анализ затрат по содержанию и эксплуатации оборудования является составной частью анализа себестоимости продукции.

Методика проведения анализа основных средств нацелена на выбор наилучшего варианта их использования. Поэтому главными особенностями анализа являются:

- вариантность решений по использованию основных средств;

- нацеленность на перспективу.

Перспективный анализ - основной вид анализа инвестиций, который должен предшествовать анализу имеющихся на балансе основных средств и эффективности их использования.

Качество анализа зависит от достоверности информации, т.е. от качества постановки бухгалтерского учета, отлаженности системы и регистрации операций с объектами основных средств, точности отнесения объектов к учетным классификационным группам, достоверности инвентаризационных описей, глубины разработки и ведения регистров аналитического учета.

Информационными источниками анализа являются:

- бизнес-план предприятия;

- план технического развития;

- форма № 1 «Бухгалтерский баланс»;

- форма № 5 «Приложение к балансу предприятия» раздел 2 «Состав и движение основных средств»;

- форма № 11 «Отчет о наличии и движении основных средств»;

- форма БМ «Баланс производственной мощности»;

- данные о переоценке основных средств (форма № 1 – переоценка);

- инвентарные карточки учета основных средств;

- проектно-сметная документация;

- форма № 7 «Отчет о запасах неустановленного оборудования»;

- техническая документация;

- прочее.

Таким образом, задачами анализа использования основных средств на предприятии являются:

- изучение состава и динамики основных средств (фондов), технического состояния и темпов обновления активной их части, технического перевооружения и реконструкции предприятия, внедрение новой техники, модернизации и замены морально устаревшего оборудования;

- определение показателей использования основных производственных фондов - фондоотдачи и фондоемкости, а также факторов, влияющих на них;

- установление степени эффективности применения средств труда, характеристика интенсивности и экстенсивности работы важнейших групп оборудования.

МВС — многопроцессорные вычислительные системы

HPC (High-performance computing) — высокопроизводительные вычисления

Неоднозначность понятия «суперкомпьютер». (вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам большинство существующих компьютеров.) В настоящее время суперкомпьютерами принято называть компьютеры с огромной вычислительной мощностью («числодробилки» или «числогрызы»). Такие машины используются для работы с приложениями, требующими наиболее интенсивных вычислений (например, прогнозирование погодно-климатических условий, моделирование ядерных испытаний и т. п.), что в том числе отличает их от серверов и мэйнфреймов (англ. mainframe) — компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших баз данных или одновременная работа с множеством пользователей).

Единицы измерения вычислительной мощности компьютера:

FLOPS (FLoating-point Operations Per Second) —количество операций с плавающей точкой в секунду. (этим меряют)

MIPS (Million Instructions Per Second) — количество миллионов инструкций процессора в секунду. (фуфел)

Как и большинство других показателей производительности, данная величина определяется путём запуска на испытуемом компьютере тестовой программы, которая решает задачу с известным количеством операций и подсчитывает время, за которое она была решена. Наиболее популярным тестом производительности на сегодняшний день является программа Linpack, используемая, в том числе, при составлении рейтинга суперкомпьютеров TOP500

Задачи:

Предсказания погоды, климата и изменений в атмосфере

Науки о материалах

Построение полупроводниковых приборов

Структурная биология

Разработка фармацевтических препаратов

Генетика человека

Квантовая хромодинамика

Астрономия

Транспортные задачи

Гидро и газодинамика

Управляемый термоядерный синтез

Эффективность систем сгорания топлива

Разведка нефти и газа

Распознавание и синтез речи

Распознавание изображений

Кластер — группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс. Кластер - слабо связанная совокупность нескольких вычислительных систем, работающих совместно для выполнения общих приложений, и представляющихся пользователю единой системой.

«Кластер — это разновидность параллельной или распределённой системы, которая:

1. состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;

2. используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

1. отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA, кластеры высокой доступности)

2. кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)

3. вычислительные кластеры (High perfomance computing clusters, HPC)

4. системы распределенных вычислений

Дата добавления: 2015-01-03