Лекция 9. Корреляционно-регрессионный анализ

Лекция 8. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Лекция 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ

Лекция 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Лекция 5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Средние величины: сущность, значение, классификации.

Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних.

Показатели вариации и способы их расчета.

Дисперсионный анализ. Виды дисперсий. Закон сложения трех видов дисперсий. Математические свойства дисперсии.

Основные понятия: средние величины, средняя арифметическая, показатели вариации, дисперсия, вариация, мода, медиана.

Выборочное наблюдение: понятие, основные задачи.

Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Характеристика видов выборочного наблюдения по способу формирования выборочной совокупности. Определения, расчет средней и предельной ошибки выборки. Определение численности выборки при различных способах отбора.

Основные понятия: выборочное наблюдение, ошибки репрезентативности, средняя ошибка выборки, численность выборки, серийная выборка, типичная выборка, случайный принцип отбора.

Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений и процессов. Основные задачи динамического анализа.

Понятие и виды статистических рядов динамики.

Краткосрочное статистическое прогнозирование рядов динамики.

Выравнивание рядов динамики: основные методы определения тренда и его формы. Средняя скользящая.

Сезонные колебания. Индекс сезонности.

Основные понятия: моментный и интервальный ряды динамики, абсолютный прирост, темп роста, цепные и базисные показатели динамики, экстраполяция, тренд, аналитическое выравнивание, средняя скользящая, сезонные колебания, сезонная волна.

Понятие и значение индексного анализа.

Классификация индексов, их специфика. Общие индексы количественных и качественных показателей. Индексы средних величин. Ценные и базисные индексы. Территориальные индексы

Основные понятия: индекс, классификация индексов, агрегатные индексы, средние индексы, индексы переменного, постоянного состава и индексы структурных сдвигов.

Виды связей экономических явлений и процессов, изучаемых в статистике с помощью корреляции и регрессии. Детерминированные и вероятностные зависимости.

Условия применения и основные задачи корреляционно-регрессионного анализа.

Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

Показатели тесноты связи, их сущность и оценка.

Показатели регрессии, их сущность.

Методика расчетов на примере парной линейной корреляции

Основные понятия: стохастическая связь, функциональная связь, коэффициент регрессии, линейный коэффициент регрессии, шкала Чеддока, парная корреляция, множественная корреляция.

Дата добавления: 2014-12-23