Приведите определение нейронной сети.

Опишите наиболее распространенные топологии искусственных нейронных сетей.

Приведите блок-схему функционирования формального нейрона.

По структуре межнейронных связей различают два класса ИНС:

1. ИНС прямого распространения (feed-forward ANNs), в которых сигнал распространяется только от входных нейронов к выходным. Орграф, соответствующий таким ИНС, не имеет циклов и петель. Примером ИНС прямого распространения является ИНС на рис. 6.3 и 6.4а.

2. Рекуррентные ИНС (recurrent ANNs) – ИНС с обратными связями. В таких ИНС сигналы могут передаваться между любыми нейронами, вне зависимости от их расположения в ИНС. Орграф, соответствующий структуре рекуррентных ИНС, может иметь петли и циклы.

Формальные нейроны можно объединять таким образом, что выходные сигналы одних нейронов являются входными для других. Полученное множество связанных между собой нейронов называют искусственными нейронными сетями (artificial neural networks, ANN) или, коротко, нейронными сетями.

Дата добавления: 2014-12-23