Аналитическая часть

1. Постановка задачи. Статистический анализ безработицы предполагает определение численности безработных, уровня безработицы, а также оценку их динамики.

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней.

Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа ряда динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятого за базу сравнения.

При анализе динамики развития следует знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста.

По данным, представленным в таблице 1.1, необходимо определить:

Таблица 1.1 – Численность безработных РФ, тыс.чел.[3]

Год	Численность безработных

1. Абсолютные приросты – цепные и базисные.

2. Темпы роста и прироста – цепные и базисные.

2. Методика решения задачи. В статистическом исследовании динамики численности безработных используется индексный метод, на основе которого могут быть определены указанные показатели.

Абсолютный прирост:

- цепной

- базисный

Темпы роста:

,

Темпы прироста

3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Статистические расчёты динамики численности безработного населения, т.е. расчёт абсолютных приростов (цепных и базисных), темпов роста (цепных и базисных), темпов прироста (цепных и базисных), выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1.1), расчётных формул (в формате Excel) представлено в табл. 1.2 и результаты расчётов приведены в табл. 1.3. На рис.1 представлено графическое изображение динамики численности безработного населения.

4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов. В результате расчетов мы получили.

Отрицательные абсолютные приросты (абсолютные сокращения) уровня безработного населения: цепные: в 2002 году – 696 тыс. чел., в 2003 г. – 149 тыс. чел., в 2004 г. – 471 тыс. чел., в 2005 г. 92 тыс. чел.; базисные: 2002 году – 696 тыс. чел., в 2003 г. – 845 тыс. чел., в 2004 г. – 1316 тыс. чел., в 2005 г. – 1224 тыс. чел.

Темпы роста < 100%: цепные: в 2002 году 90,06%, в 2003 г. 97,64%, в 2004 г. 92,35%, в 2005 г. 101,62%; базисные: в 2002 году 90,06%, в 2003 г. 87,93%, в 2004 г. 81,20%, в 2005 г. 82,51%

Отрицательные темпы прироста: цепные: в 2002 году – 9,94%, в 2003 г. – 2,36%, в 2004 г. – 7,65%, в 2005 г. 1,62%; базисные: в 2002 году – 9,94%, в 2003 г. – 12,07%, в 2004 г. – 18,80%, в 2005 г. – 17,49%.

Рисунок 1 – Динамика численности безработного населения в РФ

Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что в период 2001-2005 гг. в РФ наблюдалось снижение уровня численности безработного населения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проблема занятости – одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики.

Одной из центральных задач международной статистики труда является характеристика использования трудового потенциала (показатели занятости и безработицы). Статистическое изучение трудового потенциала, его структуры, динамики и использования на современном этапе приобретает особое значение.

Основной целью международной статистики труда является количественная характеристика предпосылок формирования трудового потенциала разных стран, изучение его структуры по различным признакам (по полу и возрасту, уровню образования и квалификации, распределению по территории, по социально-профессиональным группам и т.д.), характеристика международного рынка рабочей силы, изучение социальной, профессиональной и территориальной мобильности трудоспособного населения, исследование динамики уровня затрат на рабочую силу.

В странах с рыночной экономикой занятость и безработица изучаются систематически. Статистические данные позволяют осуществлять регулирование рынка труда, обеспечивать населению социальную защиту, организовывать своевременную профессиональную подготовку и переподготовку кадров.

Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:

- сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;

- измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;

- изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;

- изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;

- измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гусаров В.М. Теория Статистики: Учебное пособие для вузов. – М: Аудит, Издательское объединение «ЮНИТИ», 1998. – 463 с.

2. Елисеева И.И. Статистика: Учебник – М: Проспект, 2005. – 443 с.

3. Курышева С.В., Кашина О.Н. Статистическое изучение занятости и безработицы: Текст лекций – Издательство Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 1997. – 85 с.

4. Салин В.Н. Статистика финансов: Учебник. – М: Финансы и статистика, 2000.

5. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.

6. www.gks.ru.

Размещено на Allbest.ru

[1] Источник: www.gks.ru.

[2] Источник: www.gks.ru.

[3] Источник: www.gks.ru.

Дата добавления: 2014-12-24