Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции, как и ковариационный анализ, характеризует степень, в которой два измерения «изменяются вместе»




 

Коэффициент корреляции, как и ковариационный анализ, характеризует степень, в которой два измерения «изменяются вместе». В отличие от ковариационного анализа коэффициент корреляции масштабируется таким образом, что его значение не зависит от единиц, в которых выражены переменные двух измерений (например, если вес и высота являются двумя измерениями, значение коэффициента корреляции не изменится после перевода веса из фунтов в килограммы). Любое значение коэффициента корреляции должно находиться в диапазоне от -1 до +1 включительно.

Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, т. е. большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция).

В строке меню Сервис выбирается пункт Анализ данных. В открывшемся окне необходимо выбрать инструмент анализа Корреляция.

Далее следуя логике анализа:

- указывается диапазон значений всех переменных для анализа;

- указывается свободная ячейка, в которой будут размещены результаты или дается название новому рабочему листу и выполняется расчёт.

В качестве зависимых показателей возьмем показатели группы, характеризующей экономику страны (в частности ВВП). Выясним, какие показатели (показатели какой группы) вносят наибольший вклад в формирование ВВП страны?

Получили следующую корреляционную матрицу:

 

  y x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19
y                                
x5 0,8965                              
x6 -0,2819 -0,5                            
x7 -0,0755 -0 0,33                          
x8 0,9283 0,8 -0,3 0,03                        
x9 0,8982 0,9 -0,6 -0,2 0,88                      
x10 0,691 0,4 0,34 0,14 0,68 0,37                    
x11 0,6002 0,6 -0,2 -0,1 0,67 0,62 0,47                  
x12 -0,005   -0,1 0,27 0,18 0,1 -0 0,07                
x13 0,966 0,9 -0,4 -0,2 0,88 0,95 0,54 0,58 -0              
x14 0,9862 0,9 -0,3 -0,1 0,92 0,92 0,63 0,61 -0 0,99            
x15 0,9926 0,9 -0,2 -0 0,92 0,86 0,71 0,62 -0 0,94            
x16 0,9356 0,8 -0 0,04 0,86 0,71 0,79 0,55 0,02 0,83 0,9 0,96        
x17 0,8859 0,9 -0,5 -0,1 0,95 0,94 0,48 0,65 0,2 0,89 0,9 0,86 0,74      
x18 -0,6826 -0,6 0,44 0,17 -0,8 -0,7 -0,5 -0,5 -0,5 -0,6 -0,6 -0,6 -0,6 -0,8    
x19 0,9967 0,9 -0,3 -0,1 0,92 0,89 0,69 0,61 -0 0,95     0,95 0,88 -0,7  

 

Анализируя эту корреляционную матрицу, видим, что наиболее существенный вклад в ВВП страны вносят показатели всех групп, в той или иной степени. К наиболее существенным показателям имеющим r > 0,7 относятся:

- численность населения, тыс. чел. (r = 0,897)

- внешняя миграция, прибыло, чел. (r = 0,928)

- объем промышленного производства (r = 0,898)

- экспорт товаров и услуг, млрд. долл. (r = 0,966)

- импорт товаров и услуг, млрд. долл. (r = 0,986)

- расходы на здравоохранение, млрд. долл. (r = 0,993)

- расходы на оборону, млрд. долл. (r = 0,936)

- численность занятых в экономике, тыс. чел. (r = 0,886)

- расходы на образование, млрд. долл. (r = 0,997)

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 319; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.