КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Тема 7: Статистическое изучение связей между признаками
|
|
|
|
Индекс СТР – индекс, харак-щий влияние изменения только структуры изучаемого яв-ния на динамику ср. уровня этого яв-ния.
Индексы ср. вел-н
К индексам средних величин относятся: индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индекс постоянного (фиксированного) состава:
Индекс ФС — это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины
Пример: 
Индекс переменного состава:
Индекс ПС – индекс, выражающий соотношение ср. уровней изучаемого яв-ния, относящихся к разным периодам времени.
Пример: 
Индекс структурных сдвигов:
Пример: 
Взаимосвязь индексов: 
Уравнение регрессии выражает ср. вел-ну рез. признака как ф-цию факт. признака.
Уравнение регрессии в общем виде: 
Уравнение регрессии – линия, вокруг кот. группируются точки корр. поля.
Прежде чем определить уравнение регрессии нужно определить его форму (линейная, парабола, гипербола, логарифм). Чаще всего используется линейная форма связи (для парной корреляции (1 рез. и 1 факт)):
– теор. зна-ние рез. приз-ка; 
– факт. признак; 
– параметры ур. регрессии.
Чаще эти параметры ищут испо-зуя метод наименьших квадратов: 
Для линейн. формы: 
Далее получаем следующую систему 
Проверка правильности расчета. Для этого в ур. подставляют вместо 
, вместо 
(средняя).
Если получается тождество, то уравнение рассчи-но верно.
Основные показатели теснотысвязи между признаками:
1) линейный коэффициент корреляции
– среднее из произведений
среднеквадратичное отклонение факт. признаков
Чем ближе к 1 или -1, тем теснее связь между признаками.
2) эмпирическое коррел. отношение (см.тему ср. величины)
(коэф. детерминации), 
– межгруппов. дисперсия, 
- общая дисперсия
Чем ближе к 1 или -1, тем теснее связь между признаками.
3) коэффициент рангов Спирмена
Каждой единице совокупности в порядке возраст. значений присваивают номер, кот. наз-ют рангом.
f – разность. рез. и факт. признаков (вариант и частот)
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 230; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!