Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция № 6. «Хроматографический контроль технического состояния трансформаторов тяговых подстанций»




«Хроматографический контроль технического состояния трансформаторов тяговых подстанций»

 

Показатели вычисляются по наработке:

 

Tn=T(1)+T(2)+...+T ,

где Т(i) - наработка между i-1 и i - тым отказом.

Возможно два пути оценки надежности ремонтируемых объектов: вычисление характеристик потока отказов и вычисление условных распределений наработки между отказами.

Рассмотрим путь оценки надежности вычислением характеристик

потока отказов.

Рассматриваются потоки случайных событий каждый из которых состоит в появлении отказов. Поток отказов может быть характерен

ведущей функцией потока (t) - это есть математическое ожидание числа отказов на интервале от до t.

Однако чаще всего используется параметр потока отказов (t) - плотность вероятности возникновения отказов ремонтируемых объектов, определяемая для расчетного момента суммарной наработки

Интенсивность потока событий определяется как дифференциал ведущей функции:

 

Параметр потока событий определяется:

a(t)= ,

где Pk(t,t+ ) - вероятность появления к событий на интервале (t,t+ .

Потоки отказов являются ординарными потоками, т.е. вероятность совмещения в один и тот же момент двух и более отказов ничтожно мала.

Таким образом: .

Тогда интенсивность равна:

.

P1(t,t+ - вероятность появления одного события на интервале (t,t+ .

0( - бесконечно мала величина на много меньше чем .

Вероятность - это есть вероятность одного и более отказов в один момент. Чтобы не смешивать с интенсивностью отказов неремонтируемых объектов принять используемый термин параметр потока отказов.

Рассматривают две математические модели случайных потоков отказов: без последействия и с ограниченным последействием.

1. Без последействия.

Вероятность отказов в любом интервале не зависит от отказов в других интервалах:

для ремонтируемых объектов - .

Пуассоновский поток отказов:

 

Пуассоновский поток характерен для сложных не резервируемых систем, состоящих из высоконадежных элементов.

При стационарном потоке отказов: , без последействия:

.

2. С ограниченным последействием.

Когда нельзя допустить случай с последействием, тогда рассматривают потоки с ограниченным последействием. То есть вероятность появления отказов за наработку (t1,t2) зависит от наработки, накопленной от последнего отказа и не зависит от предыдущего.

 

Уравнение Вольтера второго порядка: .

Уравнение решается преобразованием Лапласа.

Если наработка между отказами имеет показательное распределение, то , то есть:

f(t)= , то

 

где tp - технический ресурс.

Если при t плотность распределения наработки до отказа f(t) то существует установившееся значении параметра потока отказов:

 

,

где - наработка на отказ ремонт объекта.

Наработка - это отношение наработки ремонтируемого объекта к математическому ожиданию его отказов.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-25; Просмотров: 480; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.