КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Многофакторная модель (2 модель) Э. Альтмана
1. Двухфакторная: два основных показателя - коэффициент покрытия (характеризует ликвидность) и коэффициент финансовой зависимости (характеризует финансовую устойчивость). Z= - 0,3877 - 1,0736Кп + 0,0579Кфз, где Кп - коэффициент покрытия; Кфз - коэффициент финансовой зависимости. Для предприятий, у которых Z=0, вероятность банкротства равна 50%, при Z<0 вероятность банкротства меньше 50% и далее постепенно снижается по мере уменьшения Z. Достоинства: простота, возможность применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии; Недостатки: не обеспечивает высокую точность прогнозирования, т.к. не учитывает влияния на финансовое состояние предприятия других важных показателей (рентабельности, отдачи активов, деловой активности). Ошибка прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом ΔZ= 0,65. 2. Пятифакторная модель прогнозирования: Z= 1,2Коб + 1,4Кнп + 3,3Кр + 0,6Кп + 1,0Ком, где Коб - доля оборотных средств в активах, т.е. отношение текущих активов к общей сумме активов; Кнп - рентабельность активов, отношение нераспределенной прибыли к общей сумме активов; Кр - рентабельность активов, исчисленная по балансовой прибыли; Кп - коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала, отношение рыночной стоимости акционерного капитала к краткосрочным обязательствам. (В российском варианте, предложенным Ю.В. Адаевым, - рыночная стоимость акций на сумму уставного и добавочного капитала.); Ком - отдача всех активов, т.е. отношение выручки от реализации к общей сумме активов. В зависимости от Z прогнозируется вероятность банкротства. До 1,8 - высокая, от 1,81 до 2,7 - высокая, от 2,8 до 2,9 - возможная, более 3,0 - очень низкая. Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 75%, на два года - до 83%, что говорит о достоинстве данной модели. Недостаток: ее можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, акции которых котируются на биржах. 3. Семифакторная модель позволяет прогнозировать банкротство на горизонте в 5 лет с точностью до 70% и включает следующие показатели: рентабельность активов, изменчивость (динамику) прибыли, коэффициент покрытия процентов по кредитам, кумулятивную прибыльность, коэффициент покрытия (ликвидность), коэффициент автономии, совокупные активы. Достоинство - максимальная точность; недостаток - недостаток информации (требуются данные аналитического учета, которых нет у внешних пользователей). Германский метод - анализ финансовых потоков. В ходе анализа рассматриваются 4 группы показателей: - поступление; - расходы (или «платежи»); - их разница («сальдо», «баланс»); - наличие денежных средств («сальдо нарастающим итогом, «аккумулированное сальдо», cosh), соответствующее наличию средств на счете. Ситуация, когда сальдо нарастающим итогом оказывается отрицательным, может привести к банкротству или форсмажорной ситуации. Таким образом, первый признак банкротства - наличие отрицательного сальдо денежных средств. Другой признак банкротства более тонкий - он связан с возможностью попадания даже процветающего предприятия в так называемую кредитную ловушку. В этом случае объем взятия заемных средств примерно равен или меньше возврата заемных средств. Это означает, что взятые заемные средства уже не используются для развития предприятия, а плата за них ведет к вымыванию собственных средств и в конце концов к убыточному функционированию и банкротству. Достоинство в простоте расчетов, наглядности получаемых результатов, достаточной их информированности для принятия управленческих решений. Недостаток: достаточно сложно запланировать объем поступлений денежных средств с необходимой степенью точности, объем предстоящих выплат на длительную перспективу.
Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 495; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |