Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Примерный перечень контрольных вопросов для подготовки к аттестации по дисциплине




Примерная тематика коллоквиумов

Примерный перечень тем расчетно-графических работ

Примерный перечень тем расчетных работ

Примерный перечень тем контрольных работ

Не предусмотрен

Примерный перечень тем домашних работ

Примерный перечень тем рефератов

Самостоятельная работа студентов и мероприятия текущего контроля

 

Не предусмотрен

 

 

Не предусмотрен

 

Не предусмотрен

 

Не предусмотрен

 

Не предусмотрена

 

4.3.7. Примерная тематика курсового проекта (работы)

Курсовая работа выполняется студентом индивидуально во втором семестре за счет самостоятельной внеаудиторной работы на основе аудиторных лабораторных занятий по теме курсовой работы в компьютерном классе под руководством преподавателя.

Варианты заданий на выполнение курсовой работы основаны на общей тематике: «Организация работы лаборатории спектрального анализа». Курсовая работа предполагает:

- Выполнение анализа работы спектральной лаборатории в упрощенном виде и построение на его основе базы данных в среде MS Access.

- Разработку методик спектрального анализа на основе методов математической статистики (регрессионный анализ) в среде MS Excel.

- Разработку и оформление пояснительной записки в виде печатного документа и в виде Web-документа сложной структуры в среде MS Word.

Форма отчета- работающий программный продукт:

- База данных в формате MS Access и запросы к ней.

- Методики построения и использования градуировочных зависимостей в виде файлов MS Excel.

- Печатный документ, оформленный в соответствии со стандартом предприятия УГТУ.

 

 

1.Информация как экономически значимый ресурс. Понятие информационной технологии.

2.Предмет информатики. Основные понятия информатики. Информация и данные.

3. Меры и единицы количества и объема информации Позиционные системы счисления и операции над данными. Арифметические операции. Перевод чисел из одной системы счисления в другую.

4. Основы математической логики. Логические операции: отрицание, конъюнкция, дизъюнкция, импликация, эквиваленция.

5. Жизненный цикл программного продукта. Этапы жизненного цикла. Модели жизненного цикла.

6.Моделирование как метод познания. Классификация и формы представления моделей. Информационная модель предметной области. Модель данных.

7. Понятие алгоритма и программы. Язык блок-схем, алгоритмические языки и другие средства спецификации. Классификация задач, решаемых при помощи компьютера: задачи вычислительные и задачи информационные.

8. Понятие языков программирования и языков пакетов прикладных программ. Классификация языков программирования.

9. Технология и средства решения задач в компьютерной среде. Этапы обработки программы в компьютере.

10. Принципы функционирования компьютера фон Неймана.

11. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики

12. Структура программного обеспечения компьютерных систем. Понятие прикладного, инструментального и общесистемного программного обеспечения.

13. Назначение MS Word. Понятие составного документа. OLE-концепция. Структура документа MS Word.

14. Интерактивное форматирование символов, абзацев и страниц. Стилевое оформление документа.

15. Элементы управления структурой документа. Поля подстановки.

16. Работа с таблицами. Деловая графика. Использование автофигур.

17. Импорт электронных таблиц, формул и графики.

18. Типы задач, которые можно решать при помощи MathCAD.

19. Рабочие области MathCAD. Математические панели и их назначение.

20. Математические операторы и правила построения формул.

21. Символьные преобразования.

22. Построение и форматирование графиков.

23. Статистические функции MathCAD.

24. Формирование и вывод векторов и матриц. Операции с векторами и матрицами.

25. Файлы данных.

26. Средства решения систем линейных уравнений.

27. Средства решения нелинейных уравнений.

28. Средства решения дифференциальных уравнений и систем.

29. Типы задач, которые можно решать естественным образом с помощью Excel.

30. Модель данных Excel (электронная таблица), электронная книга и ее компоненты.

31. Компоненты электронной таблицы: строки символов, формулы, диаграммы,

32. Относительная и абсолютная адресация ячеек.

33. Возможности форматирования компонентов электронной таблицы.

34. Классификация функций Excel и использование мастера функций. Статистические функции Excel в обработке результатов эксперимента.

35. Линия тренда в задаче аппроксимации результатов эксперимента – «линейная регрессия».

36. Основные возможности надстройки «Пакет анализа».

37. Возможности надстройки «Поиск решения» для решения нелинейных уравнений и нахождения коэффициентов линейного полинома, аппроксимирующего результаты эксперимента в задаче «линейная регрессия»

38. Построение гистограмм распределений случайной величины.

39. Базы данных (списки) в Excel и возможности манипулирования данными.

40. Многомерный анализ данных, построение сводных таблиц и диаграмм.

41. Типы задач, которые можно решить естественным образом с помощью Access

42. Реляционная модель данных. Моделирование объектов, их свойств и связей. Объекты базы данных в Access.

43. Свойства полей реляционной таблицы. Первичный ключ таблицы. Внешний ключ связи таблиц.

44. Типы связей между таблицами. Схема данных. Ограничения целостности базы данных.

45. Типы запросов: выборка, вставка, обновление, удаление. Запросы данных, комбинируемых из связанных таблиц.

46. Концепции структурного программирования: нисходящее проектирование и принцип модульности, пошаговая детализация, использование базовые управляющих структур: следование, ветвление, цикл. Типовые алгоритмы обработки данных.

47. Структура Си-программы. Файлы, модули, внешние данные и функции, блоки. Роль директив препроцессора в Си-программе.

48.Концепция данных в Си. Базовые типы данных и операции над ними. Спецификаторы типов (char, int, float, double) и модификаторы типов (signed, unsigned, short, long). Диапазоны представимых значений. Операции над данными: арифметические, отношения, логические, побитовые, присваивания и др. Порядок старшинства операций и особенности их выполнения. Преобразование типов.

49.Организация ввода и вывода в Си-программе. Понятие потока данных. Ввод и вывод, ассоциированные с терминалом. Библиотеки функций ввода и вывода. Функции форматного ввода и вывода scanf и printf. Структура управляющей строки. Форматы, управляющие вводом и выводом.

50.Концепция действий в Си. Операции, выражения, операторы в Си. Операторы-выражения. Управляющие структуры в Си. Составной оператор (блок). Оператор безусловного перехода goto. Пустой оператор. Программирование ветвлений. Условный оператор if-else. Оператор множественного выбора switch. Оператор цикла с предусловием while. Оператор цикла с постусловием do-while. Оператор цикла с параметром for. Управление действиями в теле цикла. Операторы разрыва break и продолжения continue.

51.Массивы. Формальное описание массивов. Доступ к элементам массива по индексному выражению. Ввод и вывод массивов. Многомерные массивы.

52. Концепция объектно-ориентированного программирования. Понятие объекта. Свойства и методы объекта. Понятие инкапсуляции. Классы объектов и компоненты. Понятия наследования и полиморфизма.

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

5.1. Рекомендуемая литература




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 327; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.