Многомерная БД

Реляционное хранилище

О преимуществах и недостатках различных архитектур

Сохранение данных куба в реляционной базе данных является довольно очевидным вариантом, если OLAP разворачивается на основе существующего реляционного хранилища, витрины данных, или даже учетной системы.

Как правило, в этом случае в качестве реляционной схемы данных в этом случае используется «звезда» или «снежинка». Схема данных «звезда» означает, что есть одна таблица фактов и связанные с ней таблицы измерений. Схема «снежинка» является более сложной – здесь таблиц фактов может быть несколько. Пример схемы данных «звезда» приведен на рисунке (Рис. 81).

Рис. 81. Схема данных "Звезда"

OLAP-системы, основанные на реляционных хранилищах, отличаются немного худшим быстродействием, но они более эффективно используют дисковое пространство.

Решение, предполагающее сохранение OLAP-куба в многомерной базе данных, как правило, позволяет добиться большей производительности, но если сохранять куб в естественном виде, то размер получаемого файла будет чрезвычайно велик. Более того, данные будут очень разреженными, так как для большинства сочетаний измерений фактов не будет. Методы решения этой проблемы разрабатываются в теории многомерных баз данных.

Относительно МБД следует сделать еще одно замечание. Часто значение термина OLAP ограничивают использованием многомерных баз данных, интерпретируя многомерность, содержащуюся в определении OLAP, как многомерность хранения. Это неверно, ибо многомерность OLAP носит презентационный уровень – данные должны представляться в многомерной форме, и многомерное хранение это всего лишь один из путей реализации OLAP.

Смешанный вариант

Компромиссным вариантом организации хранения данных является хранение исходных данных в реляционных таблицах, а агрегированных значений в МБД. Это позволяет, с одной стороны, уменьшить размер многомерной БД за счет исключения из нее одиночных фактов, а с другой стороны, добиться высокой производительности, свойственной МБД, особенно при работе преимущественно с агрегированными значениями. Такое решение свойственно инструментам категории HOLAP.

Дата добавления: 2014-12-23