Признаки и показатели

Случайный и механический методы отбора

Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров.

Особенностью биологических исследований является то, что подопытный материал, находящийся в распоряжении исследователя, поступает к нему случайно. Поэтому не всегда удается соблюсти метод случайного отбора. Пренебрежение методами случайного отбора приводит к тому, что результаты одинаковых исследований различны у различных исследователей.

Можно опять применить случайный отбор по таблице случайных чисел. Кроме этого существует метод, называемый механическим (Россия) или систематическим (США, Англия). Сущность этого метода в следующем: делят общее число случаев на число случаев, за которыми надо наблюдать, и получают так называемую интервальную стопу. Затем по таблице находят первое число и 5, 10, 15, 20.

ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство, характерную черту или иную особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены. Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или видоизменения - вариантами.

В литературе приняты различные принципы клас­сификации признаков по шкалам измерений. Классификация в за­висимости от числа допустимых арифметических операций над признаками, измеренными в данных шкалах, включает:

Номинальные признаки (признаки с неупорядоченными состо­яниями, классификационные признаки), например: велосипед, мотоцикл, автомобиль. Номинальные признаки могут быть оциф­рованы — 0,1,2, однако смысла эти цифры, за исключением воз­можности различать признаки между собой, не имеют. Частным случаем номинальных признаков являются бинарные (каче­ственные, дихотомические) признаки, представляющие собой но­минальные признаки с двумя градациями, например: «нет» — 0, «да» — 1. Рекомендуется для бинарных признаков использо­вать оцифровку типа 0 и 1, а не какую-либо иную (например, -1 и +1), так как только эти две цифры предполагается исполь­зовать в методах анализа бинарных признаков.

Порядковые признаки (признаки с упорядоченными состояния­ми, ординальные признаки), например: отлично, хорошо, удов­летворительно, плохо. Порядок состояний имеет смысл, призна­ки могут быть осмысленно оцифрованы (в данном примере: 5, 4, 3, 2) и могут сравниваться между собой, однако расстояния между ними не определены. Как и предыдущие, подобного типа признаки часто используются в задачах диагностики, в том числе медицинской.

Количественные (численные, вариационные) признаки, иногда подразделяемые на интервальные и относительные, различаю­щиеся положением нулевой отметки на шкале измерения. На­пример, год рождения — относительный количественный признак, а срок службы в рядах вооруженных сил — интервальный коли­чественный признак. Если в первом примере определены только операции различения, сравнения и вычитания, то во втором к ним добавляются операции сложения и отношения. Числен­ные признаки определяют измеряемые или исчислимые количе­ства (величины) и являются истинными количественными, при­чем могут измеряться как непрерывные, так и целочисленные признаки.

Действия над признаками, измеренными в различных шкалах

Шкала измерения	Допустимые действия	Пример применения
Номинальная	Различение	Наличие или отсутствие симптома
Порядковая	Различение, сравнение	Школьная оценка
Количественная	Различение, сравнение, все арифметические операции	Температура, масса, время, длина

Шкалы могут приводиться одна к другой: количественная шкала — к порядковой или номинальной, порядковая шкала — к номиналь­ной. Обратные операции считаются некорректными. Приведение одной шкалы к другой обычно называют понижением шкалы. При­ведение признаков к шкале, отличной от тех, в которых первоначально признаки были измерены, необходимо при анализе групп призна­ков, измеренных в разных шкалах. Понижение шкалы ведет к потере некоторой части информации об изучаемых признаках.

Дата добавления: 2015-04-24