Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Числовые характеристики дискретных случайных величин




Распределение Пуассона

 

Пусть в нашем распоряжении имеется биномиальная случайная величина с параметрами n и р, распределение вероятностей которой задается формулой биноминального распределения. Предположим, что n неограниченно увеличивается, а параметр р стремится к нулю таким образом, что произведение n*p=λ остается постоянным. Тогда,

Теперь вернемся к численной оценке вероятности обнаружения в случайной популяции из 5000 людей ровно пяти человек, страдающих неким заболеванием, встречающимся с частотой 0,001. Используя пуассоновское приближение биномиального распределения, имеем (λ=n*p=5):

 

 

Математическое значение дискретной случайной величины Х, имеющее конечное число возможных значений, равно

 

 

Дисперсия дискретной случайной величины Х, имеющее конечное число возможных значений, равно

или

Дискретная случайная величина задана рядом распределения:

Xi 1 2 4
Pi 0.1 0.3 0.6

M(X)=1*0.1+2*0.3+4*0.6=3.1

D(X)=(1-3.1)2*0.1+(2-3.1)2*0.3+(4-3.1)2*0.6=1.29

Или по второй формуле

D(X)=12*0.1+22*0.3+42*0.6-3.12=1.29

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 404; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.