КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основы статистических испытаний сетевой модели
ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ Задание для самостоятельного выполнения работы Студенты дневной и заочной форм обучения выполняют данную работу по одному из вариантов, приведенных в табл. 5. Выбор варианта задания производится студентом самостоятельно следующим образом: номер варианта принимается по последней цифре шифра, указанного в зачетной книжке студента, если первая буква фамилии студента находится в промежутке алфавита от «А» до «И» включительно, то из первого десятка вариантов (от 1 до 10); если первая буква фамилии находится в интервале «К» – «Т», то – по второму десятку номеров (от 11 до 20); если фамилия студента начинается с буквы из интервала «У» – «Я», то – по третьему десятку номеров (от 21 до 30). По данным выбранного варианта задания (табл. 5) студент должен: 1) построить сетевую модель, используя временные оценки Тнв как детерминированные; 2) произвести расчет детерминированных параметров сетевой модели графическим и табличным способами; 3) самостоятельно приняв вероятностные временные оценки То и Тп по каждой работе, произвести необходимые расчеты и оценить надежность сетевой модели.
Таблица 5 Варианты индивидуальных заданий к работе
Продолжение табл. 5
Продолжение табл. 5
Продолжение табл. 5
Продолжение табл. 5
Окончание табл. 5
Контрольные вопросы
1. Сформулируйте определение сетевой модели строительного производства. Какова типология сетевых моделей? 2. Что такое "путь" в сетевой модели? Дайте определение критического пути. 3. Назовите основные параметры сетевой модели и дайте их определение. 4. Дайте сравнительную характеристику детерминированных и вероятностных сетевых моделей. 5. Сформулируйте определение надежности сетевой модели. Как производится количественная оценка надежности сетевой модели?
Рассмотренный в предыдущем разделе метод оценки надежности сетевых графиков основан на анализе критических путей. Если критический путь (пути) в ходе реализации графика не меняются, то метод считается точным. В случаях, когда критический путь может измениться, метод чаще всего дает ошибочные результаты [7]. В этом случае целесообразно оценивать надежность графиков с помощью статистического проигрыша (статистических испытаний). Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) представляет собой совокупность приемов и правил, позволяющих имитировать (воспроизводить) вероятностные процессы с применением при этом аппарата случайных чисел. Этот метод в настоящее время является наиболее универсальным из численных методов решения математических, инженерных, экономических и любых других задач, имеющих и вероятностный и детерминированный характер [16]. Метод основан на многократном проигрывании процессов на построенной модели с целью получения как можно большего числа значений количественных характеристик. Затем полученные значения подвергаются статистической обработке, что позволяет выявить соответствующие закономерности данного процесса в виде ряда количественных оценок. Например, многократно изменяя длительности работ сетевой модели, можно в итоге получить выборку значений длительности критического пути, на основании которой оценить вероятность выполнения проекта в заданные сроки. Решение задач методом Монте-Карло включает следующие этапы: 1) разработку и построение структурной схемы процесса (например, сетевого графика); выявление основных звеньев и связей; 2) формальное описание процесса (алгоритм расчета критического пути); 3) собственно моделирование – воспроизведение процесса в соответствии с разработанной структурной схемой и формальным описанием; 4) накопление результатов моделирования, их статистическую обработку, анализ и обобщение. Для моделирования процесса используются так называемые случайные числа с различными законами распределения. Чаще всего случайные числа – это равномерная случайная последовательность чисел в интервале 0–1. Такие последовательности случайных чисел можно получить тремя способами: – построением таблиц случайных чисел; – созданием генераторов случайных чисел; – использованием метода псевдослучайных чисел. В данном пособии используется таблица нормальных нормированных случайных отклонений [7]. С их помощью многократно изменяются продолжительности работ tij сетевой модели: tij = Тож + (13) где Тож – расчетная продолжительность работ вероятностной сетевой модели; = – среднеквадратическое отклонение от Тож; – нормированные случайные отклонения в долях (прил. 2). Изменив продолжительности работ сетевой модели, производим ее расчет с целью определения длины критического пути Ткр. Такой однократный расчет при статистических испытаниях принято называть реализацией модели. Проведя N реализаций сетевой модели, получим в итоге N значений продолжительности критического пути. При этом часть значений Ткр будет удовлетворять условию: Ткр Т д, (14) где Т д – директивный (заданный) срок выполнения комплекса работ. Вероятность выполнения этого условия р(Ткр Т д) = , (15) где N1 – число реализаций, в которых выполняется условие (14); N – общее число реализаций. При достаточно большом числе N на основе статистической обработки значений tij, , Tkp и других показателей можно с определенной степенью достоверности установить законы распределения случайных величин и осуществить имитационное моделирование производственного процесса [16].
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 960; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |