Требования к складам для хранения ресурсов

Требования к системе запасов ресурсов

Требования к доставке ресурсов

Требования к закупкам

Логистика закупок (снабжения), являясь первой логистичес­кой подсистемой, представляет собой процесс движения сырья, материалов, комплектующих и запасных частей с рынка закупок до складов. Для эффективного функционирования логистики за­купок нужно знать, какие именно ресурсы, материалы необхо­димы для реализации проекта, составить план закупок, обеспе­чивающий согласованность действий всех участников проекта, и решить следующие задачи:

- анализ и определение потребности, расчет количества заказываемых материалов;

- определение метода закупок;

- согласованность цены и заключение договора;

- установление контроля за количеством, качеством и сро­ками поставок;

- организация размещения ресурсов на складах.
Требования к поставщикам

Имеются два основных критерия выбора поставщика:

- стоимость приобретения продукции или услуг;

- качество обслуживания.

Кроме основных критериев выбора поставщика, существуют и прочие критерии, количество которых может быть достаточно велико (например, более 60). К ним относятся:

- удаленность поставщика от потребителя;

- сроки выполнения текущих и экстренных заказов;

- наличие у поставщика резервных мощностей;

- организация управления качеством продукции у поставщика;

- психологический климат в трудовом коллективе поставщика;

- риск забастовок у поставщика;

- способность поставщика обеспечить поставку запасных ча­стей в течение всего срока службы поставленного оборудо­вания;

- кредитоспособность и финансовое положение поставщика
и пр.

Очевидно, что решающая часть этой системы — транспортное обеспечение поставок ресурсов. Основные параметры системы: место концентрации грузов, порт отгрузки, морское транспорт­ное агентство, порт назначения, место таможенного контроля и внутренняя автотранспортная или железнодорожная компания.

В таблице 4.3 приведено сравнение основных систем управ­ления запасами в логистических системах.

Хранение запасов при традиционной системе закупок предпола­гает наличие комплекса складов с присущими им административ­ными издержками и затратами труда. Склады рассматриваются не изолированно, а как интегрированная составная часть логисти­ческой цепи. Основные требования к складам включают:

- обеспечение качественного хранения ресурсов и доставку их по месту назначения в срок;

- минимизацию издержек хранения.

Основные статьи издержек по содержанию складов можно сгруппировать следующим образом:

1. Содержание складских помещений:

2. Затраты на обслуживающий персонал:

3. Затраты на транспортные средства:

4. Убытки от хранения запасов:

В завершение следует отметить, что логистика является, по сути, таким же формализующим подходом к уже известным про­цессам материально-технического снабжения, как управление проектами к принципам целенаправленной деятельности. А увя­зывание двух таких мощных методологий, как управление проек­тами и логистика, может дать новый им­пульс развитию обеих методологий.

4.3 Имитационное моделирование на ЭВМ

Основные понятия

Имитационная модель.

Орграф.

Матрица смежности вершин орграфа.

Project Expert 6

Каждый, кому по роду занятий приходится принимать решения, определяющие судьбу больших денежных средств, много бы дал за то, чтобы точно знать последствия этих решений. Это важно для финансовых менеджеров или директоров компаний. Ведь большие деньги - это большая ответственность. Неудачное решение может оказаться фатальным для компании и ее кредиторов. Возможно, в некоторых ситуациях финансовый менеджер был бы не прочь сделать несколько дублей на трудном отрезке жизненного пути, чтобы проиграть разные сценарии развития событий. Потом неудачные попытки можно отбросить, чтобы продолжать жить по "чистовому варианту", с уверенностью в счастливом финале. Как в кино. Но такое возможно не только в кино.

Жизнь нельзя повторить, но можно смоделировать. Это делается с помощью компьютерных программ. Для этого нужно описать на языке программы все существенные особенности того сценария, который предполагается реализовать на практике. Это трудная, но, в принципе, выполнимая задача. При этом те условия, от которых зависит ход сценария, определяются как параметры программы. Регулируя параметры, мы можем наблюдать, к каким последствиям приводят наши решения или, не зависящие от нашей воли, изменения внешних факторов. При этом мы ничем не рискуем, делая столько дублей, сколько потребуется, чтобы убедиться, что выбранное решение приведет к ожидаемому результату при заданном наборе параметров.

Для моделирования поведения экономических и производствен­ных систем могут использоваться сложные модели, оперирующие многими переменными, включающие системы уравнений, логичес­кие правила действий, разнообразные математические объекты. В некотором по меньшей мере ограниченном диапазоне данные имитационных экспериментов могут быть представлены моделями множественной линейной регрессии. Это часто позволяет выявить главные, наиболее существенные свойства систем, оценить их в первом приближении. Сочетание имитационных и регрессионных моделей часто позволяет получить эффективные практические ре­комендации по управлению системами.

Сложные экономические системы, в которых можно выделить основные компоненты, проще всего изучать с помощью моделей многокомпонентных систем, основанных на применении ориенти­рованных графов — орграфов.

При создании моделей сложных систем необходимо выявить и отобразить в моделях прямые и обратные связи, которые присут­ствуют в любой сложной системе.

Наглядность и простота реализации аппарата решения многокомпонентных задач делает их доступными для широкого круга специалистов, не обладающих глу­бокими познаниями в области прикладной математики.

На рис. Г.9 представлен орграф с конту­ром, проходящим через вершины 2, 4 и 3.

Матрицей смежности вершин орграфа называется квадратная матрица, каждый элемент которой численно равен единице, если есть дуга, идущая от вершины i к вершине j Если такой дуги нет, то элемент (ij) матрицы смежности равен нулю. При решении много­компонентных задач используются орграфы, в которых любые вер­шины i и j может непосредственно соединять только одна дуга. В табл. Г.1 показана матрица смежности для орграфа, представлен­ного на рис. Г.10.

В качестве вершин используются показатели, а дуги указывают влияние изменения одного показателя на изменение другого.

Модель можно сделать более информативной, ее дугам орграфа приписать знак "плюс" или "минус". Знак "плюс" ставится в слу­чае, если при увеличении значения показателя, от которого идет показатель, к которому дуга приходит, увеличивается. Знак "ми­нус" ставится в обратном случае. Полученный орграф называется знаковым, на дугах знакового орграфа стоит +1 или —1, этот коэф­фициент можно обозначить е_ij. Эти коэффициенты образуют матри­цу смежности, отличающуюся от приведенной выше матрицы на­личием знаков ее элементов.

Моделирование ведется шагами, которые иногда называют им­пульсами. Сущность этого процесса состоит в том, что одной из вершин задается определенное изменение. Эта вершина актуализи­рует всю систему показателей, поэтому ее называют активизирую­щей. Таких вершин может быть несколько.

Исследователь должен указать активизирующие вершины, шаг изменений в них, а также начальные значения показателей во всех вершинах. Значения в вершинах будут меняться с каждым шагом имитации t, итог этого изменения определяется выражением (Г.1)

Особенностью многокомпонентных задач является то, что с помощью орграфов удается объединить в модели системы различ­ные социальные, экономические, экологические показатели. Часть из этих показателей может иметь статистическую базу, часть не иметь, часть может оцениваться количественно, а часть — каче­ственно. С помощью решения многокомпонентных задач можно оценить тенденцию развития системы. При уточнении модели мож­но сформировать количественный прогноз изменения показателей системы, а также найти различные варианты воздействия на изуча­емую систему с целью получения лучшего варианта.

Рассмотрим простейший пример, в котором используются вре­менные задержки. На рис. Г.11 представлен орграф модели развития промышленного центра и состояния окружающей среды. В нем даны коэффициенты влияния – t и время задержки реализации воздей­ствий – t, в годах. В модели используются показатели в условных единицах. Таким образом, даже такая простей­шая модель позволяет прогнозировать развитие довольно сложной системы.

Что касается программного обеспечения, которое, использует рассмотренные принципы, то например, Project Expert 6 воплощает имитационную модель, с помощью которой можно воспроизвести деятельность компании.

Построив финансовую модель компании при помощи Project Expert 6 финансовый менеджер может решать следующие задачи:

- разработать детальный финансовый план и определить потребность в денежных средствах на перспективу;

- определить схему финансирования предприятия, оценить возможность и эффективность привлечения денежных средств из различных источников;

- разработать план развития предприятия или реализации инвестиционного проекта, определив наиболее эффективную стратегию маркетинга, а также стратегию производства, обеспечивающую рациональное использование материальных, людских и финансовых ресурсов;

- проиграть различные сценарии развития предприятия, варьируя значения факторов, способных повлиять на его финансовые результаты;

-сформировать стандартные финансовые документы, рассчитать наиболее распространенные финансовые показатели, провести анализ эффективности текущей и перспективной деятельности предприятия;

- подготовить безупречно оформленный бизнес-план инвестиционного проекта, полностью соответствующий международным требованиям на русском и нескольких европейских языках.

Работа с Project Expert может быть представлена в виде следующих основных шагов:

1. Построение модели

2. Определение потребности в финансировании

3. Разработка стратегии финансирования

4. Анализ финансовых результатов

5. Формирование и печать отчета.

6. Ввод и анализ данных о текущем состоянии проекта в процессе его реализации.

Дата добавления: 2015-04-29