Где – количество рассматриваемых результатов

Обычно метод вывода средних величин применяется в том случае, когда нет достаточного объема информации и количественных факторов или при наличии только качественных факторов. Поэтому подробно рассмотрим этот метод для определения среднего значения базовой темы каждой группы сложности.

Расчет норматива трудоемкости базовой темы включает:

– определение среднего значения для каждой классификационной группы и средних квадратических отклонений;

– определение погрешности оценки среднего значения.

Из общего количества статистических данных по каждой классификационной группе определяем среднее значение случайной величины :

(4)

где – значение случайной величины в каждом конкретном результате; – количество рассматриваемых результатов.

Среднее квадратическое отклонение определяем по формуле:

. (5)

Для проверки точности и надежности расчетов используются некоторые специальные законы распределения случайных величин. Для нормального закона распределения случайной величины погрешность оценки среднего значения определяется по формуле:

, (6)

где – количество рассматриваемых результатов, ; – вероятность, с которой частное среднее значение находится в интервале . В практике нормативных расчетов выбирается равной 0,8–0,95; – определяется из табл. 6 для заданных и .

Таблица 6

Значения величины Р, k

k	Р	k	Р
0,80	0,90	0,95	0,80	0,90	0,95
	3,08	6,31	12,71		1,34	1,75	2,13
	1,89	2,92	4,70		1,34	1,75	2,12
	1,64	2,35	3,18		1,33	1,74	2,11
	1,53	2,13	2,74		1,33	1,73	2,10
	1,48	2,02	2,57		1,33	1,73	2,09
	1,44	1,94	2,45		1,33	1,73	2,09
	1,42	1,90	2,37		1,32	1,72	2,07
	1,40	1,86	2,31		1,32	1,71	2,06
	1,38	1,83	2,26		1,31	1,70	2,05
	1,37	1,80	2,23		1,31	1,70	2,04
	1,36	1,81	2,20		1,30	1,68	2,04
	1,36	1,79	2,18		1,30	1,67	2,00
	1,35	1,77	2,16		1,29	1,66	1,98
	1,34	1,76	2,15

Если погрешность оценки среднего значения окажется неприемлемой, то определяем необходимое количество , обеспечивающее уменьшение погрешности до требуемой величины по формуле:

(7)

При проверке однородности наблюдений не всегда удается только на основе логического анализа решить вопрос о нетипичности того или иного наблюдения. Более обоснованным является определение ошибочно включенных в рассмотрение данных следующим образом:

1) рассчитывается величина ;

2) полученное расчетное значение сравнивается с табличным;

Дата добавления: 2015-04-29