ВВЕДЕНИЕ. После завершения проекта необходимо вычислить статистические показатели для последующего прогнозирования сроков: соотношение стадий

ТЕМА 1. СПОСОБЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ РУДЫ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Анализ статистики

После завершения проекта необходимо вычислить статистические показатели для последующего прогнозирования сроков: соотношение стадий, типовые длительности, стоимости и т.д.

Именно поэтому важно разделить план на технологические стадии, состав которых независит от вида проекта.

5.9 Что показывает статистика?

Приведем типичные статистические показатели Канера-Фолка и прокомментируем их относительно нашего примера.

Продукт получается в среднем через 8 внутренних и 3 внешних версии. Из этого следует, что стоит планировать 8 версий, и, скорее всего, потребуется несколько проектов. Об этом мы уже говорили выше.

Для разработки ПО характерны следующие статистические показатели соотношения технологических стадий:

Разработка - 37%
Сопровождение - 63%

Этап разработки разделяется на стадии со следующими пропорциями:

Постановка - 34%
Кодирование - 21%
Тестирование - 45%

Если рассмотреть наш пример, то мы увидим, что данная статистика работает. Однако если мы посмотрим на первоначальный план, то увидим несоответствие трудоемкости стадий плана средним статистическим показателям.

Совет. Проверяйте план на соответствие статистике!

по дисциплине: Управление качеством руд

специальность: 130404 «Подземная разработка месторождений полезных ископаемых»;

130403 «Открытые горные работы

факультет: Горный

кафедра: Физики горных процессов и геофизики

СОСТАВИЛ: заведующий кафедрой физики горных процессов и геофизики,

д.т.н., профессор - Терещенко С.В.

Одним из основных показателей, влияющих на технико-экономические показатели получения товарной продукции из минерального сырья, является значение среднего содержания промышленно полезного компонента (ПК) по месторождению в целом. Чем оно выше, тем рентабельнее работает горное предприятие. В настоящее время, вследствие интенсивной отработки месторождений некоторых видов полезных ископаемых в предыдущие годы, по этим месторождениям наблюдается тенденция снижения среднего содержания ПК. Такая ситуация приводит к росту себестоимости конечного продукта предприятия из-за того, что в рудопотоке, поступающем на переработку, увеличивается доля пустой породы, удаление которой в процессе обогащения не менее, чем в два раза дороже процессов добычи. Кроме того, при обогащении бедной по содержанию ПК руды увеличивается объем тонкоизмельченных пылящих хвостов, что, в свою очередь, сказывается на экологической обстановке региона. Поэтому возникает актуальная задача поиска процессов, с помощью которых можно каким-либо способом повысить среднее содержание ПК в рудопотоке, поступающем на переработку.

Для того, чтобы достичь желаемого результата, необходимо изучить в определенном объеме горной массы (в целом по месторождению, в отрабатываемом участке, блоке или в некоторой представительной пробе) распределение содержания ПК по заданным объемам горной массы (участки или блоки месторождения, или кусковой материал представительной пробы заданной крупности). Это даст возможность определить неравномерность распределения содержания ПК по всему заранее определенному объему горной массы и установить в нем количество заданных объемов с незначительным («хвостовым») содержанием ПК. Полученное знание позволит выбрать принцип формирования качества рудной массы, поступающей на обогащение – усреднительный или разделительный принцип.

Дата добавления: 2015-04-29