Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Исследование функции риска




Определение риска системы по точной формуле

Так как

где – вероятность отказа системы в течение времени t, то

При t=T=3800 ч

При t= = ч

Из полученных значений видно, что риск исследуемой системы ниже допустимого значения, равного 5000 условных единиц.

Предполагая, что все элементы системы равнонадежны, а интенсивность отказа каждого элемента , получим следующее выражение риска:

Найдем зависимость при различных значениях n в виде графиков и таблиц, используя возможности пакета MathCad (рисунок 1). Построим графики функции риска при n=8,30,50. На экране образуется семейство графиков. Из рисунка 2 видно, что с увеличением времени работы t системы техногенный риск функционирования системы увеличивается и при стремится к постоянной величине, равной среднему значению риска. Ниже приведены расчеты, полученные в среде MathCad. Некоторые расхождения между результатами, полученными в среде MathCad, и результатами расчетов объясняются погрешностями округления.

Рисунок 1 – Расчётные формулы в среде MathCad

Рисунок 2 – Таблица и график функции риска

Так как возрастает с ростом t, то представляет интерес предельное время, выше которого риск будет превышать допустимое значение. Решение задачи сводится к определению корня уравнения

Подставляя известные значения, получим:

Решая это уравнение в MathCad с помощью вычислительного блока Given/Find, получим критическое значение τ, как показано на рисунке 3.

Рисунок 3 – Определение критического значения времени в MathCad

В нашем примере вещественного корня нет. Это значит, что при любом t риск системы не превосходит допустимого значения. Однако следует отметить, что при ужесточении требований к системе, то есть при понижении уровня допустимого риска, уравнение будет иметь вещественный корень, и, следовательно, определенное значение предельного времени (например, при R=500 τ=1876 ч).

Для анализа зависимости представим эту функцию в виде графиков (рисунок 4) и таблиц (рисунок 5). Построим графики для нескольких значений n, где n – число элементов системы.

 

Рисунок 4 – График функции для разных n

Рисунок 5 – Таблицы значений функции




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 252; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.