КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расчетная часть. Исходные данные для расчётов № варианта Номер интервала,
Исходные данные Количество прессов – 54. Таблица 1 Исходные данные для расчётов
1. Оценка вероятности появления отказов по интервалам наработки. Оценкой имперической вероятности отказа объекта называется интервалом наработки служит в частности: (1.1) где: - опытные частоты попадания отказов в разряды интервала наработки; - количество объектов в испытании расчета.
2. Вычисление вероятности отказа. Оценка вероятностей появления отказа за наработку t соответствует накопленной частости попадания в разряды наработки (2.1) где: t – момент времени, равный сумме ti.
3. Вычисление вероятностей безотказной работы В теории надежности состояние отказа и безотказности составляют полную группу противоположных событий, сумма вероятностей этих событий равна единице. Вероятность безотказной работы определяем по соотношению: (3.1)
4. Построение гистограммы распределения вероятностей Гистограмма – графическое изображение эмпирической функции плотности распределения вероятностей отказов между границами принятых интервалов разрядов и представляет собой для каждого интервала наработки прямоугольник, площадь которого численно равна опытной частости попадания в разряд. Рассчитаем высоту прямоугольников гистограммы по следующей формуле: (4.1) где: ∆ti – в нашем случае равно 150.
5. Выравнивание статистического распределения теоретическим. Вид полученной гистограммы показывает, что статистическое распределение наработки на отказ может быть выражено нормальным законом распределения: (5.1) где: – математическое ожидание (центр рассеивания) случайной величин t; St – среднеквадратичное отклонение случайной величины t; В общем случае для непрерывной функции математическое ожидание наработки на отрезках определяется по соотношению: (5.2) Согласно графику p(t) эмпирическая функция распределения вероятностей можно расчленить на трапеции, сумма площадей которых равна эмпирическому значению наработки на отказ (5.3) Среднеквадратичное отклонение (5.4) где: – середина разряда; k – число принятых разрядов расчетной таблицы; – частость попадания в i – разряд. Для вычисления St последовательно вычисляем: а) : б) : 0) 1900 – 700 = 1200; 4) 1900 – 1925 = -25; 1) 1900 – 1475 = 425; 5) 1900 – 2075 = -175; 2) 1900 – 1625 = 275; 6) 1900 – 2225 = -325; 3) 1900 – 1775 = 125; 7) 1900 – 2375 = -475. в) : 0) 1440000; 4) 625; 1) 180625; 5) 30625; 2) 75625; 6) 105625; 3) 15625; 7) 225625. г) : 0) 0; 4) 243.0625; 1) 6683.125; 5) 5105.1875; 2) 8401.9375; 6) 7826.8125; 3) 3128.8125; 7) 4174.0625.
6. Вычисление значений теоретической вероятности безотказной работы Для вычисления воспользуемся таблицами математической статистики квантилей нормального распределения. Если условно перенести начало отчета времени на оси абсцисс в точку , а отсчет времени производить в долях среднеквадратичного отклонения , то функция вероятности безотказной работы занимается в следующем виде: (6.1) где: - квантиль нормального распределения; - табличная функция. При определении вероятностей следует учитывать правило и ;
7. Вычисление значений теоретической вероятности отказа. Значение вероятности отказа считается по формуле: (7.1)
8. Вычисление теоретической плотности вероятностей. Плотность вероятностей попадания наработки на отказ в середину разрядов определяем приближенно: (8.1)
9. Построение графиков теоретических функций распределения Результаты вычислений координат точек теоретических распределений нанесем на графики и соединим их плавными кривыми. Причем значения P(t) и F(t) (рисунок 1) откладываем в концах интервала, а f(t) – в середине интервала (рисунок 2).
Рис. 1. Графики распределения вероятностей. Рис 2. Гистограмма и теоретическая кривая плотности распределения вероятностей. распределения нормальным законом Согласованность теоретического распределения с эмпирическим проверяют по критериям согласия. (10.1) где: - теоретическая частота отказов в интервале ; - число объектов, отказавших в интервале наработки . Численное значение теоретических вероятностей попадания наработок на отказ в интервал подсчитываем по соотношению (10.2) где: - значения теоретической вероятности отказа. Для вычисления последовательно вычисляем: а) Теоретическая частота отказов в интервале (10.3) где: N – объем выборки.
б) : 0) 4) 1) 5) 2) 6) 3) 7)
в) : 0) 4) 1) 5) 2) 6) 3) 7)
3.2 < 9.49 Следовательно по критерию Пирсона гипотеза оправдывается.
Таблица 2 Результаты рачетов
Список использованной литературы
1. Волков Д.П., Николаев С.Н. Надежность строительных машин и оборудования. –М.: Высшая школа. 1979-400 с. 2. Брауде В.И., Семенов Л.Н. Надежность подъемно-транспортных машин, -Л.: Машиностроение, 1986.-183 с. 3. Сковородин В.Я., Тишкин Л.В. Справочная книга по надежности сельскохозяйственной техники. –Л.: Лениздат. 1985.-204 с. 4. Филипцов Б.И., Краузе А.Г., Шлегель Ф.И. Статистическая обработка и выравнивание экспериментальных данных при завершенных ресурсных испытаниях объекта нормальным законом. –Фергана: ФерПИ, 1985.-24 с.
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 480; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |