Нормальное распределение. В каких случаях применяется, какие показатели подчиняются ему, основные его параметры

График зависимости вероятности безотказной работы, плотности вероятности и интенсивности отказов экспоненциального распределения.

Нормально распределение (распределение Гаусса) используется при оценке надежности изделий, на которые воздействует ряд случайных факторов, каждый из которых незначительно влияет ни результирующий эффект (нет доминирующих факторов). Доказывается, что сумма достаточно большого числа независимых (или слабо зависимых) СВ, подчиненных каким угодно з-нам распределения (при соблюдении некоторых жестких ограничений), приближенно подчиняется нормальному з-ну, и это выполняется тем точнее. Чем большее кол-во СВ суммируется. Основное ограничение на СВ состоит в том, чтобы они все равномерно играли в общей сумме относительно малую роль.

Нормальный закон распределения характеризуется частотой отказов а(t) или плотностью вероятности отказов f(t).

Кривая распределения нормального закона.

Нормальному з-ну подчиняются только непрерывные случайные величины.

Дата добавления: 2015-04-30