КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расчеты числовых характеристик времени безотказной работы элементов при экспоненциальном и нормальном законах распределения
Рассчитать и построить функции P (t), Q (t), λ (t), f (t) для нормального и экспоненциального законов распределения. Данные для расчетов и построения берутся из задания № 1 и из табл. 2.3, 2.4. Нормальный закон распределения является предельным законом для случайных величин. Нормальный закон в теории надежности используется для определения погрешностей. Для нормального закона задается функция плотности распределения времени безотказной работы , где s – среднеквадратичное отклонение; Т ср – среднее время безотказной работы элемента. Вероятность отказа определяется с помощью таблиц Лапласа. Вероятность надежной работы P(t)=1-Q(t). Интенсивность отказов, рис. 2.1, . Зависимость числовых характеристик от времени при нормальном законе распределения представлена на рис. 2.1 Среднее время безотказной работы элемента T ср рассчитано в задаче № 1, и среднеквадратическое отклонение σ задается из табл. 2.3 по вариантам. Результаты вычислений заносятся в табл. 2.1 Таблица 2.1 Результаты вычислений параметров надежности при нормальном законе распределения
Для экспоненциального закона распределения принимается интенсивность отказов l(t) = l = const, тогда вероятность безотказной работы равна P (t) =e-lt, Q (t) = 1 –P (t), Зависимость числовых характеристик от времени при экспоненциальном законе распределения представлена на рис. 2.2.
При расчетах интенсивность отказов λ берется как среднее значение, рассчитанное в задаче № 1, т.е. , где k =10; ; ; ; ; . Результаты вычислений заносятся в табл. 2.2. Таблица 2.2 Результаты расчетов параметров надежности при экспоненциальном законе распределения
Таблица 2.3 Варианты задания
Таблица 2.4 Значения приведенной функции Лапласа
3. Определение доверительных интервалов для числовых оценок параметров надежности P (t), Q (t), f (t), λ (t) Для оценок параметров надежности P (t), Q (t), f (t), λ (t), рассчитанных в задании № 1, вычислить и построить доверительные интервалы для заданной доверительной вероятности. Исходные данные берутся из табл. 3.1, 3.2 и задачи 1, интервалы наносятся на графики, построенные в первой задаче. Любое значение искомого параметра, вычисленное на основе ограниченного числа опытов, всегда будет содержать элемент случайности. Такое приближенное значение называется оценкой параметра. – оценка (среднее значение) для параметра а; . Чтобы дать представление о точности и надежности оценки пользуются доверительным интервалами и доверительными вероятностями. Доверительная вероятность b – это вероятность того, что случайный интервал Iβ накроет параметр а. Iβ – доверительный интервал. .
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 426; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |