КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Измерения ширины
Методика статистической обработки результатов В итоге измерения физического параметра сформировать массив Хi случайной величины. Определить в нем минимальное Хmin и максимальное Хmax значения. Результаты расчетов занести в таблицу 4.4. Весь диапазон Xmax... Xmin результатов наблюдений разделить на r интервалов шириной и определить частоты mi, равные числу результатов, лежащих в каждом i -м интервале, т. е. меньше или равных его правой и больше левой границы. Вычислить отношения, называемые частостями и представляющие собой статистические оценки вероятностей попадания результата наблюдений в i-й интервал: , (4.1) где n – общее число наблюдений. Распределение частот по интервалам образует статистическое распределение результатов наблюдений. Определить оценки средней плотности распределения в интервале , разделив частость на длину интервала : . (4.2) Таблица 4.4 – Выборка вариационного ряда
Построить гистограмму наблюдений в виде графика в координатах - интервалы значений (рисунок 4.2). Число интервалов r выбрать в зависимости от числа наблюдений согласно рекомендациям, см. таблицу 4.5. Таблица 4.5 –Зависимость числа интервалов от числа наблюдений
Рисунок 4.2 – Гистограмма распределения результатов измерений
Приняв общую площадь, ограниченную гистограммой распределения равной единице (So = 1), диапазон изменения - L, а интервал - DL, можно определить частоту попадания результатов наблюдений в тот или иной интервал как отношение площади соответствующего прямоугольника шириной DL к общей площади So. После построения гистограммы подобрать теоретическую кривую распределения, которая, выражая все существенные черты статистического распределения, сглаживала бы все случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных. Существуют несколько теоретических законов распределения: – нормальный (кривая Гаусса); – треугольный (закон Симпсона); – равномерный; – закон распределения Стьюдента; – закон распределения Коши и т.д. В практике технических измерений большинство распределений подчиняются закону нормального распределения. В аналитической форме он выражается формулой: , (4.3) где х - случайная величина; mх - математическое ожидание случайной величины; s - среднеквадратичное отклонение. Определить среднеарифметическое значение измеряемой величины (математическое ожидание ): . (4.4) Зная величину истинного значения mx, вычислить абсолютную погрешность каждого из n наблюдений: . (4.5) Вычислить среднеквадратичное отклонение (СКО) средне– арифметического значения результатов измерений. Определить границы доверительного интервала, в котором с заданной вероятностью (обеспеченностью) находится случайная погрешность среднеарифметического значения. Формула расчета: . (4.6) Оценить относительную погрешность результата измерений по формуле . (4.7) Записать результат измерения физической величины в следующем виде: . (4.8)
7) Оформить отчет. Содержание отчета: название pаботы; – цели; – общие сведения о дорожных измерительных инструментах; – эскиз плана автомобильной дороги с асфальтобетонным покрытием; – результаты измерений (массив данных), расчеты; – оценка ровности автомобильной дороги; – обработка результатов измерений ширины дороги, гистограммы; – результаты исследования закона распределения случайной величины; – оценка погрешности измерения и итоговый результат; – общие выводы. Контрольные вопросы и задания 1) Какие средства измерения применяются для контроля параметров дорожного покрытия? 2) Охарактеризуйте устройство и методику применения универсальной трехметровой рейки. 3) Как определить поперечный и продольный уклоны автомобильной дороги? 4) Поясните процедуру измерения ширины автомобильной дороги с помощью универсальной трехметровой рейки. 5) Как определить класс точности универсальной трехметровой рейки? 6) Что означает среднеквадратичное отклонение параметра? 7) Как подсчитать абсолютную погрешность измерения?
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 483; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |