КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Измерительные шкалы
Размеры величин составляют измерительную шкалу. Измерительная шкала - это упорядоченная совокупность размеров измеряемой величины, служащая основой для измерений данной величины. Шкалой измерений также называют порядок определения и обозначения возможных значений конкретной величины или проявлений какого-либо свойства. Понятия шкалы возникли в связи с необходимостью изучать не только количественные, но и качественные свойства объектов и явлений. В зависимости от сложности, точности и их функциональных возможностей, измерительные шкалы принято делить на определенные группы. По сложности: NOIR 1. Шкала наименований (номинальная) – это самая простая шкала, которая основана на приписывании объекту названий, знаков или цифр для их идентификации или нумерации. Например, атлас цветов (шкала цветов) или классификационная шкала моделей и марок мультимедийных устройств одинакового функционального назначения. Данные шкалы характеризуются только отношением эквивалентности (равенства) и в них отсутствуют понятия больше, меньше, отсутствуют единицы измерения и нулевое значение. Процесс оценивания в таких шкалах состоит в достижении эквивалентности путем сравнения испытуемого образца с одним из эталонных образцов. Таким образом, шкала наименований отражает качественные свойства. 2. Шкала порядка – На этих шкалах известны отдельные (реперные точки), а расстояния между точками колич. не определены. К ним относят: балльные, заметности ухудшений, градационные, шкалы категорий…. Результаты, снятые с этих шкал, можно сравнивать (больше-меньше, равно-не равно). упорядочивает объекты относительно какого-либо их свойства в порядке убывания или возрастания, например, землетрясений, силы ветра. Эти шкалы описывают уже количественные свойства. В данной шкале невозможно ввести единицу измерения, так как эти шкалы в принципе нелинейны. В ней можно говорить лишь о том, что больше или меньше, хуже или лучше, но невозможно дать количественную оценку во сколько раз больше или меньше. В некоторых случаях в шкалах порядка может быть нулевая отметка. Шкалы порядка и наименований называют неметрическими шкалами. Пример порядковой шкалы: Шкала Мооса для измерения твердости неметаллических материалов
3. Шкала интервалов (разностей) состоит из одинаковых интервалов, имеет условную единицу измерения и произвольно выбранное нулевое значение. Для этих шкал имеют смысл соотношения эквивалентности, порядка, суммирования интервалов (разностей) между количественными проявлениями свойств. Нет нулевого значения. Примерами таких шкалы являются различные шкалы времени, расстояний и температурная шкала Цельсия. Результаты измерений по этой шкале (разности) можно складывать и вычитать,делить,умножать 4. Шкала отношений (относительная) - это шкала интервалов с естественным (не условным) нулевым значением и принятые по соглашению единицы измерений. Результаты измерений в ней можно вычитать, умножать и делить. В некоторых случаях возможна и операция суммирования для аддитивных величин. Аддитивной называется величина, значения которой могут быть суммированы, умножены на числовой коэффициент и разделены друг на друга (например, длина, масса, сила и др.). Неаддитивной величиной называется величина, для которой эти операции не имеют физического смысла, например, термодинамическая температура. Абсолютная шкала (нормированная шкала отношений) - это шкала, в которой максимальное значение принимается за 1, а остальные рассчитываются как отношения к максимальному, при этом диапазон всех значений составляет 0…1. отношений, в которой однозначно (а не по соглашению) присутствует определение единицы измерения. Абсолютные шкалы присущи относительным единицам (коэффициенты усиления, полезного действия и др.), единицы таких шкал являются безразмерными. Шкалы разностей, отношений и абсолютные называются метрическими (физическими) шкалами. NOIR 5. Классификационная (лингвистическая, шкала, основанная на нечетких множествах и функциях принадлежности к этим множествам) шкала, используется для решения задач классификации и ранжирования объектов по значениям нефизических величин. К таким шкалам относятся шкалы, использующие терм-множества и функции принадлежности к этим множествам, т.е. лингвистические шкалы. Могут быть построены с использованием таких методов, как кластерный анализ, метод нечетких нейронных сетей, метод анализа иерархий и т.п.
2.2.4. Основной постулат метрологии При использовании любой измерит.шкалы измерение предполагает сравнение измеряемой величины с известным значением и выражение первого через второй в виде разности или отношении:
- в шкале отношений:
После преобразований: - результат однократного измерения.
- в шкале интервалов: ;
- в шкале порядка: - соседние реперные точки.
Основной постулат метрологии: результат измерения при использовании любой измерительной шкалы является случайной величиной,
Следствия из постулата: - результат не может быть выражен одним числом. - Результаты должны быть выражены массивом экспериментальных данных, таблицей, графиком, аналитическим выражением, интервалом…
- возможность использования вероятностно-статистических методов и моделей для анализа результатов измерения.
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 1002; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |