КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Или 230102 (2202)
МОСКВА, 200_ г.
Задание на контрольную работу. Студенты специальностей 140402, 220301 и 230102 (0702,2102 и 2202) заочной полной и сокращённой форм обучения должны выполнить одну контрольную работу, состоящую из 12 задач. При решении задач следует руководствоваться учебным пособием [1]. Исходные данные для решения задач даны в виде зависимостей от целочисленных индексов k и n, значения которых есть цифры шифров зачётной книжки студентов. Индекс k определяется последней цифрой шифра, а индекс n -предпоследней. Например, если шифр имеет вид 127-Мх-98, то k=7, n = 2. Так исходные данные для задачи №1 определяются следующим образом: t01 = 26,00+0,05 k = 26,00+0,05 ·7 = 26,35, (°С); t02 = 27,50+0,05 n = 27,50+0,05·2 = 27,60, (°С). Задача №1. Результаты измерений температуры t (oС) являются случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения с математическим ожиданием mt=27,1 °С и средним квадратичным отклонением (с.к.о.) σt (oC)=0.9 oC. Вычислить вероятность выполнения неравенства t01 ≤ t≤t02, где t01 =26,00+0,05 ·k, °С, t02 = 27,50+0,05 ·n, °С. Задача №2. Результаты измерений температуры t (°С) являются случайными величинами и подчинены нормальному закону распределения с mt =20,1 σt =0,8 °С. Определить интервал Δt, для которого с вероятностью р==0,7+0,01 ·k +0,01 ·n удовлетворяется неравенство / t - mt/≤ Δt. Задача №3. Измерения величины у подчинены нормальному законураспределения с математическим ожиданием my и дисперсией σy. Вычислить вероятностьвыполнения неравенства | y-my \ ≤ 0,1 σy · k +0,1 σy· n. Задача №4. Результаты измерений давления р (Мпа) являются случайными величинами, подчинёнными закону равномерного распределения и находятся в пределах p01≤p≤p02 , где p01 = 1,25+0,05k (МПа), p02 = 2,25+0,05 n (МПа). Найти математическое ожидание mp и дисперсию σp2 для измеренного давления. Задача №5. Результаты измерений давления р (MПа) являются случайными величинами и подчинены закону равномерного распределения с известными параметрами: mp = 1,61 МПа, σр =0,55 МПа. Вычислить вероятность выполнениянеравенства p01 ≤ p≤p02, где p01 =1,55+0,005 k (МПа), p02 =1,65+0,005 n ( МПа). Задача №6. Термометр, измеряющий температуру t(°С) в рабочем диапазоне от tmin=0 °С до tmах=200+50 k +50 n ( °С), имеет класс точности С==0,6. Определить Δmax-граничную погрешность термометра. Задача №7. Манометр, измеряющий давление в рабочем диапазоне от рmin = 0,05 МПа до pmax = 2,0+0,1 · k ( МПа), имеет граничную погрешность Δpmax=0,02+0,005 · n ( МПа). Определить класс точности манометра. Задача №8. Найти минимальную разность давлений р1-2, которую можноизмерить с точностью 3 % по формуле p12=p1-p2 с помощью двух манометров класса точности 0,5. Манометры имеют диапазоны измерений равные Δp=1,0+0,1 · k +0,1 · n. Задача №9. Вычислить граничную приведенную погрешность δ0p измерения давления со значением р==0,5+0,01 · k ( МПа), осуществлённого с помощью манометра класса 0,6, имеющего диапазон измерений Δр=2+0,1 · n (МПа). Задача №10. По результатам 5+ k измеренийбыли получены статистические характеристики температуры:математическое ожидание m t0 и с.к.о. σt0 = 1,0 °С. Вычислить: 1) при условии нормального распределения результатов измерений доверительную вероятность выполнения неравенства /mt–mt0/≤(0,7+0,01 n) °С.2)для заданной доверительной вероятности β=0,8 определить доверительный интервал для дисперсии. Задача №11. Тепловой поток Q (Вт), отводимый от теплообменного аппарата,может быть определён на основе косвенного измерения по формуле Q=G·с(t0 –t1), где G- расход рабочего тела (кг/с), t0, t1 —температура рабочего тела на входе и выходетеплообменного аппарата, c-удельная теплоёмкость рабочего тела (Дж/кг)-является табличной характеристикой. Величины G, t0, t1 -определяются с помощью прямых измерений расхода и температур при с.к.о. погрешностей измерения σQ=0,5 кг/с, σt=0,5 °С. Вычислить σQ - с.к.о. погрешности измерения Q при с== 4,19.103 Дж/кг°С, G=(45+1,0 ·k) кг/с, t0=25°С, t1=(5+1,0· n) °С. Задача №12. Температура 1(°С) может быть оценена с помощью косвенного измеренияна основе формулы зависимости величины термосопротивления ( ТС) меди R, оттемпературы в виде Rt=R0( 1+αt), где α -температурный коэффициентсопротивления меди. Rо—величина ТС при 0°С и формулы, связывающей напряжение Uизм, ток Iизм. Rt и Rл- сопротивление подводящих проводников схемы для ТС. Rt = (Uизм /Iизм)-Rл Величины Uизм, Iизм, измеряемые вольтметром и амперметром, являются результатом прямых измерений с граничными погрешностями ΔUmax=0,01 B, ΔImax=0,01А. Вычислить Δtmax -граничную погрешность измерения температуры t при Uизм=(5+1,0·k) В, Iизм=(0,б0+0,01· n) А, Rо=10 Ом, Rл=0,5 Ом, α=4,26 ·10-3 (°С)-1.
Задача №1. При измерении температуры установлено, что массив результатов измерений можно считать случайными величинами с нормальным законом распределения, имеющим следующие параметры: математическое ожидание – mt=27,1oC; среднее квадратичное отклонение - = 0,9оС. Вычислить вероятность выполнения неравенства , где t1= 26,15oC, t2=27,2oC. Решение. Для решения задачи воспользуемся интегралом вероятностей (функцией Лапласа). Для этого сформируем независимую переменную следующего вида . Теперь по таблицам интеграла вероятностей Ф(z), представленным в приложении [1], пользуясь числовыми значениями z1, z2, находим соответствующие значения Ф(z1) и Ф(z2). Ведём расчёт: z1= ; z2= . Далее воспользуемся следующим свойством интеграла вероятностей , т.е. ; Ф(-z1)=1- Ф(z1)= =Ф(z1)+Ф(z2)-1=0,544+0,855-1=0,399. Ответ: =0,399.
Задача №2. Результаты измерений температуры toC являются случайными величинами с распределением по нормальному закону с параметрами: математическое ожидание mt=20,1oC, средним арифметическим отклонением =0,8оС. Определить интервал Dt, для которого вероятность Р удовлетворения неравенства равна 0,75. Используя интеграл вероятностей, находим P= , отсюда 0,88. Обращаясь к таблицам интеграла вероятностей в приложении к [1], находим числовое значение аргумента в круглых скобках, т. е. 1,03, t=0824. Задача №3. Измерения случайной величины х подчинены нормальному закону распределения с математическим ожиданием mx и дисперсией 2. Вычислить вероятность выполнения неравенства | | . Решение. Сформируем случайную величину для функции интеграла вероятностей | | 0,1. По таблицам для интеграла вероятностей по значению z=0,1 находим соответствующее значение интеграла вероятностей Ф(z=0,1)=0,54. Искомая вероятность Р=2Ф(0,1)-1=0,08. Задача №4. Результаты измерений давления р (Мпа) являются случайными величинами, подчинёнными закону равномерного распределения и находятся в пределах р1 , где р1=1,5 Мпа, р2=2,5 Мпа. Найти математическое ожидание mp и дисперсию для измеренных величин давления. Решение. Формулы для математического ожидания и дисперсии имеют вид . Подставив численные значения р1 и р2 получим mp=2,0 МПа; =0,0833 (МПа)2. Задача №5. Результаты измерений давления р(Мпа) являются случайными величинами и подчинены закону равномерного распределения с =0,25 Мпа. Вычислить вероятность выполнения неравенства , где р1=1,35 Мпа, р2 =1,75 Мпа. Решение. Искомая вероятность определится как отношение площади на графике плотности вероятностей, ограниченной прямыми 1/(x2-x1) и p1=1,35; p2=1,75 к площади, ограниченной предельными значениями р01 и р02, которые находятся по известным соотношениям ; , см. рис. f(p) с= р01 р1 р2 р02 p,Мпа
Р= = =0,23.
Задача №6. Термометр, имеющий шкалу tmin=0oC – tmax=250oC и класс точности С=0,6. Определить - значение граничной абсолютной погрешности термометра. Решение. Значение приведенной погрешности в соответствие с определением класса точности определяется зависимостью . Искомое значение граничной абсолютной погрешности определяется по формуле =0,006 (250-0)=1,5оС. Задача№7. Определить класс точности манометра, рабочий диапазон которого от рmin=0,05 Мпа до pmax=2,5 МПа и граничная погрешность =0,025 МПа. Решение. Приведенная погрешность манометра выражается следующим образом = =0,01. Ближайшим подходящим из стандартного ряда для величины =1 является число 1, что даёт основание считать данный манометр прибором класса точности 1.
Задача №8. Измерение разности давления осуществляется при помощи двух манометров класса точности С= 0,5. Диапазоны измерений манометров =1,6 МПа. Найти минимальную разность давлений, которую можно измерить данными манометрами с точностью 3%. Решение. Измерение разности давления при помощи двух манометров осуществляется по формуле , даёт погрешность , где и абсолютные погрешности измерения давления манометрами соответственно первым и вторым. Согласно определению класса манометров =0,008 МПа. Заданная относительная погрешность измерения при таком способе измерения разности давления будет =3 (%). Откуда искомая минимальная измеримая с заданной точностью разность давления ризм= =0,53 МПа. Задача №9. Вычислить относительную погрешность измеренно-го давления р=0,5 МПа манометром класса С=0,5 с диапазоном показаний =2 МПа. Решение. В соответствие с определением класса манометра абсолютная погрешность =0,5 2/100 =0,01 МПа. Тогда искомая относительная погрешность (2%). Задача №10 По результатам 10 измерений были получены статистические характеристики температуры: оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения (с.к.о.) =1 оС. Вычислить: 1) при условии нормального распределения результатов измерений температуры доверительную вероятность выполнения неравенства | | 0,75oC; 2) для заданной доверительной вероятности =0,8 определить доверительный интервал для дисперсии. Решение. 1). Первую часть задачи решаем, используя распределение Стьюдента, для чего сформируем случайную величину ==(0,75 )/1 =2,37. По таблице распределения Стьюдента (приложение 2 [1]) для N-1=10-1=9 по значению =2,37 находим искомую вероятность =0,97, для чего необходимо выполнить операцию линейной интерполяции между двумя значениями =0,95( =2,262) и 8( =2,821). 2).Вторая часть задачи решается с использованием распределения (хи-квадрат), называемое ещё и распределением Пирсона, т.к. это распределение является наиболее употребимым из ряда распределений Пирсона. Случайная величина, подчиняющаяся этому закону распределения формируется следующим образом . Определение двустороннего интервала требует задания доверительной вероятности как для нижней, так и для верхней границ интервала. В простейшем случае . Откуда для заданной =0,8 имеем р1=0,1; р2=0,9. По таблице распределения Пирсона (приложение 3 [1]) по значению N-1=9 и р1=0,1; р2=0,9 находим и . Искомый доверительный интервал для дисперсии имеет вид , после подстановки числовых значений или р(0,61 2,16)=0,8. Задача №11. Количество теплоты, отводимое от теплообменного аппарата, может быть определено на основе косвенных измерений по формуле , (*) где G- расход рабочего тела (кг/с); t1, t2- температура рабочего тела на входе и выходе теплообменного аппарата; с- удельная теплоёмкость рабочего тела (Дж/кг), является заданной характеристикой. Величины G,t1,t2 – определяются путём прямых измерений расхода и температуры при с.к.о. погрешностей измерения =0,001 кг/с, =0,1 оС. Вычислить - с.к.о. погрешности измерения Q при с= 4,19 103 Дж/кг оС, G= 2,5 кг/с, t1=90oC, t2=5oC. Решение. Исходим из того обстоятельства, что измеряемые параметры, входящие в формулу (*) статистически независимы. В этом случае дисперсия 2 равна сумме дисперсий параметров, измеряемых прямыми методами, умноженных на весовые коэффициенты, равные квадратам частных производных от Q по этим параметрам, т.е. (**) Найдём частные производные , , . Подставим численные значения измеренных величин , , . Просуммировав квадраты полученных числовых значений частных производных, умноженных на дисперсии, получим: =(356,15 103)2 0,0012+2 (10,47 103)2 0,12=209756 или =458 (Дж). Задача №12. Температура t oC может быть оценена с помощью косвенного измерения на основе формулы, выражающей зависимость величины термосопротивления (ТС) меди от температуры в виде , (***) где - температурный коэффициент сопротивления меди, - величина ТС при 0оС и при соответственно. Сопротивление определяется по формуле , (****) где - сопротивление подводящих проводников, -падение напряжения, - сила тока. Величины и , измеряемые вольтметром и амперметром, являются результатом прямых измерений с погрешностями U = 0,01 В; =0,01А. Вычислить погрешность измерения температуры при , , =4,26 10-3(оС)-1, значения погрешностей л считаем ничтожно малыми. Решение. Объединяя формулы (***) и (****), после преобразований получим . Используем аналог полного дифференциала от функции [2]: t=| | +| | I. (х) Определим частные производные от t по U и I: ; . Находим численные значения частных производных и подставляем их в формулу (х). ; , =3,91 102 10-3+3,26 103 10-4=0,717 (оС).
Список используемой литературы 1.Гетманов В.Г., Жужжалов В.Е. Метрология, стандартизация и сертификация. М.: МГТА.- 2003.-77с. 2. Тартаковский Д.Ф., Ястребов А.С. Метрология, стандартизация и технические средства измерений. М.: «Высшая школа».- 2002.-205с.
Приложения
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 893; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |