Порядок выполнения работы. 1. Собрать схему, изображённую на рис

1. Собрать схему, изображённую на рис. 1.1.

2. В окне настройки блока constant 1 установить значение 0, в окнах блоков constant 2, gaussian и gain – параметры согласно своему варианту (табл. 1.2).

3. Запустить модель в пошаговом режиме (Single Step (F10)). Заданное и полученное значения занести в таблицу (табл. 1.1). (X_ист – значение, введённое в блок constant 1, X_изм – показание блока display.)

4. Повторить п. 3 дважды.

5. Вводя в блок constant 1 следующие значения (согласно своему варианту), повторить п.п. 3, 4. (Для каждого значения, введённого в блок constant 1, должно быть получено по 3 измеренных значения).

Рис. 1.1

6. Рассчитать абсолютные, относительные и приведённые погрешности результатов измерений, занести их в таблицу.

7. По результатам расчётов построить графики зависимостей абсолютной, относительной и приведённой погрешностей измерения от истинного значения измеряемой величины D X = f(X_ист), d X = f(X_ист), g X = f(X_ист). (Графики должны быть точечного типа без соединения точек линиями).

8. Определить класс точности исследуемого «средства измерения» по приведённой погрешности (в качестве нормирующего значения принять диапазон значений измеряемой величины).

Таблица 1.1

№ опыта	Измерено	Вычислено
Xист	Xизм	D X	d X, %	g X, %
¼	¼	¼	¼	¼	¼

1.3. Задание на лабораторную работу

Варианты индивидуальных заданий на лабораторную работу приведены в табл. 1.2.

Таблица 1.2 Варианты заданий

Блок	constant 1	constant 2	gain	gaussian
Параметр	Value	Value	Gain	Mean	Standard Deviation
№ варианта
	0;1;2;…;10	0.5	0.9		0.1
	0;2;4;…;20	0.4	0.92		0.2
	0;3;6;…;30	0.45	0.94		0.3
	0;4;8;…;40	0.4	0.96		0.4
	0;5;10;…;50	0.25	0.98		0.5
	0;6;12;…;60	–0.3	1.02		0.6
	0;7;14;…;70	–0.7	1.04		0.7
	0;8;16;…;80	–1.2	1.06		0.8
	0;9;18;…;90	–1.8	1.08		0.9
	0;10;20;…;100	–2.5	1.1
	0;9;18;…;90	–0.9	1.09		0.45
	0;8;16;…;80	–0.6	1.07		0.4
	0;7;14;…;70	–0.35	1.05		0.35
	0;6;12;…;60	–0.15	1.03		0.3
	0;5;10;…;50	0.125	1.01		0.25
	0;4;8;…;40	–0.5	1.1		0.2
	0;3;6;…;30	–0.4	1.08		0.15
	0;2;4;…;20	–0.45	1.06		0.1
	0;1;2;…;10	–0.4	1.04		0.2
	0;2;4;…;20	–0.25	1.02		0.3
	0;3;6;…;30	0.3	0.98		0.4
	0;4;8;…;40	0.7	0.96		0.5
	0;5;10;…;50	1.2	0.94		0.6
	0;6;12;…;60	1.8	0.92		0.7
	0;7;14;…;70	2.5	0.9		0.8

1.4. Контрольные вопросы

1. Что называют погрешностью измерения?

2. Как классифицируют погрешности по: форме представления; характеру изменения во времени; источнику возникновения; условиям измерения; зависимости от измеряемой величины?

3. Что называют средством измерений?

4. Что такое «метрологические характеристики средств измерений»?

5. Дать определение классу точности средств измерений.

6. От чего зависит выбор способа нормирования класса точности средств измерений?

7. Как нормируется предел основной погрешности средства измерения, если она является: чисто аддитивной; чисто мультипликативной; содержит аддитивную и мультипликативную составляющие?

8. Как выбирается нормирующее значение при нормировании основной погрешности средства измерения в приведённой форме?

9. Может ли средство измерения иметь класс точности
0,1 / 0,5? Пояснить.

10. Какие погрешности моделируются блоками gain, constant2, gaussian в модели?

1.5. Требования к содержанию отчёта

Отчёт по лабораторной работе должен содержать: название работы, её цель; чертёж модели с указанием параметров, устанавливаемых в блоках; заполненную таблицу с результатами расчётов; расчётные формулы; графики зависимостей погрешностей от измеряемой величины; класс точности, присвоенный исследуемому «средству измерений»; выводы по работе.

Дата добавления: 2015-04-30