Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии

Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.

Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

Лабораторная работа № 2

ОК.

Алгоритм 3.4. Изменение текста легенды

ОК.

Алгоритм 3.3. Изменение названия осей

1. Выделить мышью построенную диаграмму;

2. Диаграмма => Параметры диаграммы;

3. В появившемся диалоговом окне Параметры диаграммы выбрать вкладку Заголовки и в поле Ось Х ввести заголовок оси – "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов", а в поле Ось Y – "Число предприятий в группе";

1. Выделить мышью построенную диаграмму;

2. Диаграмма => Исходные данные;

3. В появившемся диалоговом окне Исходные данные выбрать вкладку Ряд, в поле Ряд выбрать заголовок "Интегральный %" и в поле Имя ввести – "Накопленная частость ";

Для демонстрационного примера гистограмма и кумулята выглядят следующим образом

Построение аналитической группировки для выявления корреля­ционной зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты взаимосвязи признаков.

Для выполнения ЛР-2 выделяется Лист 2 Рабочего файла, сформирован­ного в персональной папке студента при выполнении ЛР-1, и используется следующая информация из ЛР-1 (Лист 1 Рабочего файла):

· исходные данные – Таблица 1 (А4:С33), полученная после удаления аномальных значений признаков);

· интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, представленный табл. 7 (А102:В106);

· диаграмма рассеяния признаков, расположенная начиная с ячейки F4.

Компьютерное выполнение ЛР-2 включает два этапа:

1. Подготовительный этап.

2. Этап выполнения статистических расчетов.

Дата добавления: 2015-03-31