КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
Enter. Алгоритм 2.2. Расчет эмпирического корреляционного отношения Enter. Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера представлен в табл.2.3–ДП.
1. В ячейке, выделенной для общей дисперсии (А63), перед формулой поставить знак равенства «=»; 2. Enter; 3. В ячейке, выделенной для средней из внутригрупповых дисперсий (В63), перед формулой поставить знак равенства «=»; 4. Enter; ►Примечание. В случае если при выполнении вычисления в ячейке В63 выдается сообщение "Ошибка в формуле", то разделительный знак «,» между аргументами функции СУМПРОИЗВ(Д1,Д2) необходимо заменить на знак «;». 5. В ячейке, выделенной для значения межгрупповой (факторной) дисперсии (С63), перед формулой поставить знак равенства «=»; 6. Enter; 7. В ячейке, выделенной для эмпирического корреляционного отношения (D63), перед формулой поставить знак равенства «=»; Результат работы алгоритма 2.2 для демонстрационного примера представлен в табл.2.4–ДП.
Задание 2 Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа Алгоритм выполнения Задания 2 1. Сервис => Анализ данных => Регрессия => ОК; 2. Входной интервал Y <= диапазон ячеек таблицы со значениями признака Y – Выпуск продукции (С4:С33); 3. Входной интервал X – диапазон ячеек таблицы со значениями признака X – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (В4:В33); 4. Метки в первой строке/Метки в первом столбце – НЕ активизировать; 5. Уровень надежности <= 68,3 (или 68.3); 6. Константа – ноль – НЕ активизировать; 7. Выходной интервал <= адрес ячейки заголовка первого столбца первой выходной результативной таблицы (А75); 8. Новый рабочий лист и Новая рабочая книга – НЕ активизировать; 9. Остатки – Активизировать; 10. Стандартизованные остатки – НЕ активизировать; 11. График остатков – НЕ активизировать; 12. График подбора – НЕ активизировать; 13. График нормальной вероятности – НЕ активизировать;
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 987; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |