Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Экстраполяционный и аналитический методы прогнозирования




Методы демографического прогнозирования

I гр (применение какой-л матем ф-ии):

а) экстраполяция. И спольз-ся д/я прогноз-я ЧН небольших терр-ий. Основан на данных о среднегод абс изменениях ЧН за период (Pt =

P0 + ∆ t – лин ф-я) / (более реалистично) среднегод темпах роста и прироста нас-я (Pt = P0*ert экспонец ф-я) при предположении о неизменти этих парров на протяжении прогноз периода. Применяется д/прогноз-я на короткие периоды t.

б) аналит метод. Исходя из прошлой дем дин-ки, подбирается ф-я (носящая эмпир хар-р), наиб близко ее описывающая. Конкр вид ф-ии подбирается, исходя из вида эмпир кривой, гипотезы о связи ЧН с t как независимой переменной. Не учитыв-ся ∆ в компонентах роста ЧН и возр-пол стр-ре (→ ошибки прогноза)

II гр: метод «передвижки возрастов». Учитыв как ∆ его половозр стр-ры, так и тенденции Р и СМ. Он позвол получ на перспективу не только общ ЧН, но и его распред-е по полу и возр. отслеживание движ-я отдел когорт нас-я во t в соотв с заданными прогнозн пар-ми Р, СМ, М. Те данные о ЧН отдел возр-пол групп передвиг-ся кажд год в след год с учетом СМ и М. Числ-ть «0» возр группы опре-ся на основе год числа рождений и младенч СМ. I шаг прогноза при исольз-и этого метода: оценка точности и надежности исходн данных о числ-ти и стр-ре нас-я. II шаг: обоснование …. о будущих тенденциях Р, СМ, М. Необходимая увязка … м/у собой и с эк, демогр, соц факторами. II шаг – перспективный расчет ЧН.

1) Экстраполяц метод использ-ся д/я прогноз-я ЧН небольших терр-ий (преимущ. где отсутствует надежная демогр статистика). Применение лин и экспоненциальной ф-ий. Основан на данных о среднегодовых абсолютных изменениях ЧН за период / среднегод темпах роста и прироста нас-я при предположении о неизменности этих параметров на протяжении прогнозного периода. Один из простейших способов прогнозирования основ-ся на предположении, что среднегод абсолютные приросты ЧН рассчитываются за отчетный период времени и сохр-ся в будущем: Pt = P0 + ∆t (лин ф-я); ∆ - абс. год. прирост ЧН. Дан ф-я почти не используется, тк предположение о неизменности абс. средних приростов нас-я выполн-ся только д/кратких периодов (5 лет)

Более реалистичным яв-ся предположение о несменности среднегод темпов прироста числ-ти. Особенно при допущении постоянных ур-ей Р и СМ, отсутствия М. В этом случае использ экспоненц ф-я: Pt = P0*ert; r – среднегод темпы прироста, t – длина периода, у – основание натурал логарифма. Данный метод применяется только при отсутствии резких колебаний в Р, СМ, М. Применяется д/прогноз-я на короткие периоды t.

2) Не учитыв-ся изменения в компонентах роста ЧН и возр-пол стр-ре (отсюда ошибки прогноза). Примен-ся логистичиеская и др ф-ии. Суть а налитического метода: исходя из прошлой демогр динамики, подбирается ф-я (носящая эмпирический хар-р), наиболее близко ее описывающая. Не существует никакого общего математ закона демогр динамики. Конкретный вид ф-ии подбирается, исходя из вида эмпирической кривой, гипотезы о связи ЧН с временем как независимой переменной.

47. Метод «передвижки возрастов»

Учитывает как изменение его половозр стр-ры, так и тенденции Р и СМ. Он позволяет получать на перспективу не только общ ЧН, но и его распределение по полу и возрасту. Предоставляет более широкие возможности д/прогнозир-я. Используется уравнение демогр баланса, т.е. при прогноз-ии учитываются все компоненты изменения ЧН (Р, СМ, М).

Суть: отслеживание движения отдельных когорт нас-я во время в соответствии с заданными прогнозными параметрами Р, СМ, М. Т.е. данные о ЧН отдельных возрастно-половых групп передвигаются кажд год в следующий год с учетом СМ и М. Числ-ть «нулевой» возрастной группы опре-ся на основе годового числа рождений и младенческой СМ.

Строятся спец таблицы СМ. Учитываются опред параметры:

1)Повозр к-ты СМ; 2)Повозр уровни Р, используемые д/определения числ-ти родившихся в кажд год прогнозного периода; 3)Повозр к-ты интенсивности М.

Процедура передвижки повторяется д/кажд года прогнозного периода. При этом опред-ся ЧН кажд возраста и пола. Обычно расчеты проводятся отдельно д/Ж и М нас-я, городской и сельской местности.

Прогнозные расчеты мог провд-ся д/однолетних возр интервалов и 5-10-летних.

При этом все прогнозные параметры Р, СМ, М могут меняться д/кажд года / интервала лет прогнозного периода.

Важным условием применения этого метода явл-ся предвар-ая разработка гипотез относительно будущих тенденций Р, СМ, М и их связи с демогр и соц-эк факторами.

Необходимо различать перспективный расчет нас-я и собственно демог прогноз как научно-обоснованное предвидение изменений процессов Р, СМ, М под влиянием демогр и соц-эк факторов.

I шаг прогноза при исольз-и этого метода: оценка точности и надежности исходн данных о числ-ти и стр-ре нас-я. II шаг: обоснование …. о будущих тенденциях Р, СМ, М. Необходимая увязка … м/у собой и с эк

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-03-29; Просмотров: 366; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.