Сводка и группировка статистических данных. Федеральная резервная система США

Федеральная резервная система США

Все о состоянии банковской и финансовой системы США. Платежные балансы различных финансовых институтов и кредитных организаций, процентные ставки, индекс потребительских цен и многое другое. Временные ряды приводятся начиная с 1929 года.

Данные о состоянии финансовой и денежно-кредитной системы любой страны мира обычно публикуются (с большей или меньшей степенью детализации) на сайте центрального банка этой страны, например, обменные курсы национальной валюты к мировым валютам, процентные ставки, величина денежной массы и денежной базы, ключевые показатели функционирования банковской системы и т.д. Ссылки на сайты центральных банков по любой стране мира можно найти в разделе «Деньги» при нажатии на название её национальной валюты.

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единицы исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Обобщение и систематизация первичных статистических данных – это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователей форме.

В статистической практике этот этап статистического исследования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.

Сводка данных, полученных в результате статистического наблюдения, состоит в систематизации, обработке и получении общих и групповых итогов, а также расчете производных показателей (средних и относительных величин).

По способу организации различают централизованную и децентрализованную сводку. При централизованной сводке все данные наблюдения сосредоточиваются в одном центре, где они обрабатываются. При децентрализованной сводке первичные статистические материалы разрабатываются на уровне административных районов, итоги сводятся на уровне субъектов Российской Федерации, а затем на уровне государства в целом. Такой вид сводки используется при обработке данных, получаемых от предприятий и организаций по установленным формам статистической отчетности.

На практике имеет место сочетание децентрализованной и централизованной сводки.

Единицы статистической совокупности отличаются друг от друга как качественными, так и количественными признаками. В связи с этим отдельные единицы совокупности, сходные по своему виду, размеру, отношению к другим частям совокупности и т.д., необходимо объединить в обособленные группы. Разбиение совокупности на однородные виды, классы выполняют в ходе группировки.

Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

Виды группировок

Каждая единица исследуемой совокупности обладает рядом свойств, или признаков. Отдельные значения, которые может принимать тот или иной варьирующий признак, называются его вариантами.

По характеру вариантов признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным в том случае, если его варианты не выражаются числами, и количественным, если его варианты выражаются в виде чисел.

Признаки, на основе которых получена группировка, называются группировочными.

Группировки, полученные по атрибутивным признакам (пол, национальность и др.) называются атрибутивными (качественными). Если группировка получена по количественному признаку, она называется количественной. Примерами таких группировок служат распределение населения по возрасту, по размеру дохода, группировка предприятий по численности работников и др.

Выбор группировочных признаков имеет огромное значение. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качественной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования. Выделение наиболее типичных черт, которые присущи некоторым единицам совокупности, позволяет получить качественно однородные группы. В таких группах легче обнаружить закономерности изменения и развития явления, выявить факторы, влияющие на изменение его состояния.

Анализируя экономическую и социальную жизнь общества, выделяют и изучают отдельные типы явлений. Такого рода группировки называются типологическим и. Довольно часто между типологическими и качественными группировками ставят знак равенства. Это не совсем верно, поскольку некоторые типы явлений могут быть выделены и по количественному признаку. Например, группировка предприятий на малые, средние и крупные проводится по таким количественным признакам, как численность персонала, объем продукции, стоимость основных фондов, причем для разных видов деятельности значение этих признаков различно.

Примером типологических группировок служит деление населения на такие группы, как молодежь, лица среднего возраста и др. Следует отметить, что пороговые значения количественных признаков, отделяющие одну группу от другой, изменяются во времени и пространстве.

При анализе явлений часто используют пространственные группировки, созданные по географическому признаку, при этом в основу группировок могут быть положены существующее административно-территориальное деление, природно-климатические зоны, части света и т.д. Данные, сгруппированные по территориальному признаку, представляют важный информационный массив как для анализа явлений в пределах отдельных территорий, так и для сопоставления одних и тех же явлений (например, уровни цен и доходов, показатели рождаемости и смертности и др.) на различных территориях.

Данные любой группировки соответствуют определенному моменту времени или периоду.

С течением времени изменяется как численность совокупности, так и численность и соотношение отдельных ее групп.

Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимосвязь между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) – факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Сопоставляя изменения значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними. Если с увеличением значения факторного признака возрастает и значение результативного признака, то между ними существует прямая связь. Изменение их значений в противоположных направлениях свидетельствует об обратной связи между признаками.

От выбора группировочного признака часто зависит и число образуемых групп. Так, при группировке населения по полу возможны только две группы, а при группировке по национальности может быть образовано столько групп, сколько разнообразных национальностей и народностей зафиксировано на данной территории на момент обследования.

Статистический ряд – результат группировки данных, полученных при статистическом наблюдении.

Статистические ряды делятся на ряды распределения (вариационные)и динамические ряды. В свою очередь, вариационные ряды бывают дискретными и интервальными, динамические ряды бывают моментными и интервальными.

Рядами распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

Вариация – различие значений признака у разных единиц одновременно существующей совокупности.

Динамика – изменение изучаемого явления в разные периоды времени.

Ряд распределения, в котором единицы совокупности расположены либо в порядке возрастания, либо в порядке убывания изучаемого признака, называется ранжированным.

Дискретный вариационный ряд распределения характеризует распределение совокупности по отдельным заранее фиксированным значениям признака (как правило, целочисленным).

Интервальный вариационный ряд – ряд распределения, в котором значения признака выражены в виде интервалов.

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп и установить величину интервала.

Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно или близко к нормальному, диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле:

h = (x_max – x_min)/k,

где x_max – максимальное значение признака в совокупности;

x_min – минимальное значение признака в совокупности;

k – число групп.

Число групп может быть задано. В том случае, если вопрос о числе групп приходится решать самостоятельно, можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:

k = 1 + 3,322 lg N,

где N – число единиц в совокупности.

Часто значения варьирующего признака распределены таким образом, что при использовании равного интервала для образования групп излишне увеличивается их количество, при этом многие группы будут малочисленными. В этих условиях совокупность разбивают на группы с неравными интервалами.

Различия в длине интервала могут быть обусловлены не только характером изменения варьирующего признака, но и особенности изучаемых экономических и социальных явлений. При этом не наблюдается какой-либо определенной тенденции увеличения или уменьшения интервала при образовании групп.

Используются два вида интервалов: закрытые и открытые. Закрытыми называются интервалы, у которых указаны обе границы, открытыми – интервалы с одной границей (верхней у первого интервала и нижней у последнего интервала).

Для расчета показателей статистической совокупности необходимо, чтобы открытые интервалы были «закрыты». Для закрытия открытого интервала используют интервал, соседний с ним.

В целях статистического исследования часто приходится пользоваться данными, относящимися к различным периодам, сопоставлять информацию по отдельным отраслям, регионам, странам, опираясь на уже сгруппированные данные, причем сгруппированными, как правило, на разной основе. В этих условиях требуется перегруппировка уже сгруппированных данных.

Операция перегруппировки, т.е. образование новых групп на базе ранее созданных группировок, называется вторичной группировкой.

При анализе явления необходимо из большого количества первоначально созданных групп образовать более крупные группы.

Существует два способа образования новых групп:

1. Изменение интервалов первичной группировки;

2. Выделение определенной доли единиц совокупности.

Дата добавления: 2015-03-31