Принципы,на которых основана техн-ия моделир-ия

Достоинства и недостатки имитационного моделирования.

Основные достоинства:

• имитационная модель позволяет, в принципе, описать моделируемый процесс с большей адекватностью, чем другие;

• имитационная модель обладает известной гибкостью варьирования структуры, алгоритмов и параметров системы;

• применение ЭВМ существенно сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натурным экспериментом (если он возможен), а также их стоимость.

Основные недостатки:

• решение, полученное на имитационной модели, всегда носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры, алгоритмам поведения и значениям параметров системы;

• большие трудозатраты на создание модели и проведение экспериментов, а также обработку их результатов;

• если использование системы предполагает участие людей при проведении машинного эксперимента, на результаты может оказать влияние так называемый хауторнский эффект (заключающийся в том, что люди, зная (чувствуя), что за ними наблюдают, могут изменить свое обычное поведение).

1 .Принцип инф-ой достаточности. Если нет никакой инф-ии о с-ме, то осуществить моделир-ие такой с-мы невозможно. Должно быть необх-ое кол-во переменных для моделирования.

2 .Принцип осуществимости. О заключается в том, что разрабатываемая модель должна достигнуть реализации цели исслед-ия с отличной от нуля вероятностью за определённое время. Т.е. должно выполняться соотношениеР(Г₀)>р₀, где Р(/"₀)-вероятность достижения цели моделирования за приемлемое время t₀; Ро ^- заданная вероятность достижения цели моделирования.

3. Принцип множественности моделей. В разрабатываемой модели необходимо реализовывать только те св-ва с-мы или явл-ия, к-ые оказывают существенное влияние на показатель эффективности. => исп-ие полученной модели отражает только опред-ые стороны реального пр-сса. Поэтому для полного исслед-ия моделируемого пр-сса потреб-ся построение набора моделей, к-ые бы позволили с разных сторон и с разной степенью детализации анализировать характеристики реального пр-сса.

4. Принцип агрегирования. Любая сложная с-ма м б представлена набором некоторых подсистем (агрегатов), а для их матем описания можно исп-ть опред-ые матем схемы. Этот принцип даёт возм-ть довольно легко перестраивать модель в завис-ти от возникающих проблем и задач исслед-ия.

5. Принцип параметризации. Если подсистемы характеризуются нек-ым параметром, то представляется возм-ым заменить их в модели соответствующими числовыми значениями (графиками, таблицами, формулами) и не описывать их функционирование. Использование этого принципа сокращает объём и время моделирования, но следует учитывать, что при этом снижается адекватность модели.

Дата добавления: 2015-04-23