Основные категории статистики 3 страница

При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать и на примере совокупности промышленных предприятий.

Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного оборудования и т. д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т. д.

Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделения социально-экономических типов явлений;

изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявления связи и зависимости между явлениями.

Использование метода группировки в статистических исследованиях базируется на ряде методических положений.

Важнейшим вопросом теории группировок является выбор группировочных признаков.

Признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала, называются группировочными признаками.

От правильного выбора группировочного признака зависят во многом выводы, которые получают в результате статистической разработки первичных данных. Выбору группировочного признака должен предшествовать глубокий теоретический анализ изучаемого явления. Только после того, как определены сущность и характер изучаемого явления и четко сформулирована цель изучения, можно приступить к выбору группировочного признака.

В области экономических явлений выбор группировочных признаков в каждом конкретном случае должен быть основан экономической теорией. Выбор группировочных признаков требует всестороннего анализа с целью выявления в исследуемой совокупности то специфическое качество, которое обособляет ее от окружающих явлений, определяет ее развитие. Затем устанавливается перечень признаков, которые соответствуют сущности явления в условиях поставленной задачи статистического исследования.

Следует различать признаки, имеющие количественное выражение, которые называются количественными, и признаки, не имеющие количественного выражения, - атрибутивные. Разновидностью атрибутивных признаков являются признаки альтернативные, которые может иметь данная единица совокупности, а может и не иметь. Так, студент может быть отличником, а может и не быть им. Отличник - это альтернативный признак единицы совокупности студентов.

Можно сформулировать три основных правила для выбора группировочных признаков:

1) руководствуясь знанием сущности данного явления, законов его развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования;

2) следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления, так как с изменением конкретных условий могут меняться и группировочные признаки;

3) при изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, необходимо в основание группировки класть не один, а несколько признаков, взятых в комбинации, т.е. применять комбинационные группировки.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека и т.д.), а вторые отражают состояниеединицы совокупности (пол человека, национальность, и т.д.)

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки и образуют группу результативных признаков.

2) Определение количества групп.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности. Степени вариации признака.

При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака (пол – 2, регионов России – 89 и т.д.).

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

Чем больше колеблемость группировочного признака, тем больше следует образовать групп.

Если распределение признака условно равномерно, то для определения количества групп используется формула Стерджесса:

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

3) Определение интервала группировки.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки).

Полученная величина является шагом интервала.

Открытые интервалы – те, у которых указана только одна граница.

Закрытые интервалы – те, у которых обозначены обе границы.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

7. Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Дата добавления: 2015-04-23