КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Формальный подход и способы представления знаний по нему.
Способы представления знаний о языке в лингвистической базе данных. Классификация множеств элементов по n. признакам. Направления компьютерной лингвистики · Машинный перевод · Создание электронных словарей, тезаурусов, онтологий · Обработка естественного языка (синтакcический, морфологический, семантический анализы текста; англ. parsing) · Автоматическое извлечение фактов из текста (англ. Fact extraction, text mining) · Автореферирование (автоматическое реферирование текстов) · Построение систем управления знаниями · Оптическое распознавание символов (англ. OCR) · Автоматическое распознавание речи (англ. ASR) · Корпусная лингвистика, создание и использование электронных корпусов текстов Теоретическая лингвистика представляет собой раздел общей лингвистики, занимающийся в основном проблемами лингвистических моделей, поиском языковых универсалий (характеристик или особенностей, в той или иной мере распространяющихся на большие группы языков или на все языки).
Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении,о знаниях), в информатике и в искусственном интеллекте. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — основная цель — подбор представления конкретных и обобщенных знаний, сведений и фактов для накопления и осмысленной обработки информации в ЭВМ. В Искусственном интеллекте (ИИ) основная цель — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли обрабатывать их и достигнуть подобия человеческого интеллекта. Исследователи ИИ используют теории представления знаний из когнитологии. Такие методы как фреймы, правила и семантические сети пришли в ИИ из теорий обработки информации человеком. Так как знание используется для достижения разумного поведения, фундаментальной целью дисциплины представления знаний является поиск таких способов представления, которые делают возможным процесс логического вывода, то есть создание выводов из знаний. Выделяют 2 типа знан., по типу получения: 1.декляративные(человек получает в готовом виде- имена людей, адреса, знания слов какого-то языка, занимаеточ большой объем памяти, З.не структурированы). 2.процеччуальные(выводятся впамяти логичню выводом на базе сущ.знаний, наблюдений, сравнений. Заключается в том, что есть какой-то признак и программа пытается найти их у других предметов. (То, что она объясняла про словари Пушкина, Лермонтова и Тютчева). Таблицы и матрицы Таблицы – системная организация информации, при которой по горизонтали и вертикали задаются признаки, а на пересечении виден их результат. Матрица – порождающ. табл. По горизонтали и вертикали задается множество элементов, а на пересечении представлен результат операции над множествами (морской бой, таблица умножения).
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 670; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |