Действующие промышленные системы машинного перевода

Системы машинного перевода различаются по тому признаку, на каком уровне в них осуществляется анализ текста.

В некоторых системах предпринимается попытка полностью проанализировать входной текст, вплоть до получения представления на промежуточном языке, а затем сформировать из этого представления предложения на целевом языке. Такая задача является сложной, поскольку она включает в качестве подзадачи проблему полного понимания языка, а к этому добавляются все сложности, связанные с применение промежуточного языка. К тому же такой подход является ненадежным, поскольку в случае неудачного завершения анализа не формируются также выходные данные. А его преимуществом является то, что нет таких частей системы, функционирование которых основано на знании одновременно двух языков. Это означает, что может быть создана система с промежуточным языком, позволяющая переводить тексты с одного из η языков на другой за счет трудозатрат, пропорциональных О (n), а не (дальше не для филологовJ)

Другие системы основаны на так называемом методе передачи. В них имеется база данных, состоящая из правил перевода (или примеров), а перевод осуществляется непосредственно путем согласования текста с правилами (или примерами). Передача может осуществляться на лексическом, синтаксическом или семантическом уровне. Например, строго синтаксическое правило преобразует английское словосочетание [Adjective Noun] (adjective— имя прилагательное, noun— имя существительное) во французское словосочетание [Noun Adjective]. А, допустим, смешанное синтаксическое и лексическое правило устанавливает соответствие между французским выражением [S1 "et puis" S2] и английским [S1 "and then" S2]. Передача, выполняемая с непосредственным преобразованием одного предложения в другое, известна под названием метода ^ перевода с помощью памяти, поскольку она основана на запоминании большого множества пар (английский, французский). Метод передачи является надежным, поскольку он всегда обеспечивает выработку пусть даже каких-то выходных данных и при этом по меньшей мере хотя бы часть полученных слов обязательно оказывается правильной.

Действующие системы машинного перевода, как правило, ориентированы на конкретные пары языков (например, французский и русский или японский и английский) и используют, как правило, переводные соответствия либо на поверхностном уровне, либо на некотором промежуточном уровне между входным и выходным языком. Качество машинного перевода зависит от объема словаря, объема информации, приписываемой лексическим единицам, от тщательности составления и проверки работы алгоритмов анализа и синтеза, от эффективности программного обеспечения. Современные аппаратные и программные средства допускают использование словарей большого объема, содержащих подробную грамматическую информацию. Информация может быть представлена как в декларативной (описательной), так и в процедурной (учитывающей потребности алгоритма) форме.

Дата добавления: 2015-04-24