Прогнозирование в менеджменте

Организация как функция управления

Организация как основная функция менеджмента представляет собой вид действий, способов и средств по упорядочиванию совместной деятельности людей для достижения цели. Содержание функции организации включает формирование и обоснование набор видов работ, необходимых для осуществления деятельности, определения по каждому виду деятельности, компетенции (возможности или границ действий и принятия решений), полномочий (прав на принятие решений) ответственности. На базе этих данных устанавливается количественный профессиональный состав персонала, создается система информационного обеспечения. При этом формируются уровни управления, подразделений и система связи между ними.

Функция организация направлена на создание структуры предприятия, которая позволяет людям эффективно работать для осуществления планов. Одной из важнейших структур на предприятии является структура управления организацией. Выделяют линейные, функциональные, линейно-функциональные, дивизиональные, проектные, матричные структуры управления.

Любое управленческое решение, последствия которого должны проявиться в будущем, основывается на том или ином способе предвидения. Всякий раз, когда принимается решение относительно будущих действий, используются прежде всего предположения, ожидания, догадки, в лучшем случае - простейшие прогностические оценки. Поэтому прогнозирование можно считать одной из стадий управления, предшествующей другим его стадиям - определению целей, планированию, программированию, проектированию, финансированию, использующим в процессе принятия решений прогнозную информацию.

Прогнозирование - это процесс, технология разработки прогноза, научное исследование возможных, ожидаемых перспектив какого-либо явления, события.

Важная роль в прогнозировании принадлежит количественным методам обработки информации информационным технологиям, экономико-математическим методам, моделированию, статистическим измерениям. Как показывает анализ, в большинстве методов прогнозирования используются вычисления, математическая обработка информации, хотя бы с применением простейших алгоритмов.

Среди основных принципов прогнозирования следует выделить в первую очередь объективность, адресность, научную и (или) прикладную значимость, доказательность прогнозов.

Объективность прогноза и процесса прогнозирования означает, что исследователь в своих выводах о будущем руководствуется только объективными оценками, закономерностями, характеристиками и связями, не пытаясь «подгонять» результат прогнозирования под «заказ» или заранее сформулированную собственную позицию.

Адресность разрабатываемых прогнозов означает, что, начиная его разработку, прогнозист отчетливо понимает, для кого и зачет прогноз разрабатывается: для каких органов - власти, управления, фирм, корпораций, для каких целей - предплановая подготовка и так далее.

Научная и (или) прикладная значимость разрабатываемых прогнозов свидетельствует о том, что прогноз разрабатывается не только для удовлетворения собственного любопытства, а для решения важной задачи, стоящей перед каким-либо органом управления.

Доказательность прогнозов означает, что прогнозист может привести убедительные аргументы, которые убеждают в обоснованности прогнозных утверждений. Эти аргументы могут убедить или не убедить пользователей прогноза, но они должны существовать, их можно предъявить и обсудить.

Одним из важнейших принципов является системность прогнозирования, так как в связи с усложнением задач развития экономики возникает проблема соединения многочисленных частных прогнозов в единую систему, которая позволила бы обеспечить согласованность и взаимную увязку прогнозов на всех уровнях управления и хозяйствования, по всем горизонтам (срокам) прогнозирования, по важнейшим показателям и единству методических подходов.

По объективным причинам часть факторов обычно не удается учесть, поэтому прогноз носит вероятностный характер и этим он отличается от плана. Однако, несмотря на все трудности, в ходе анализа необходимо как можно более детально разобраться во всех взаимосвязях, и если приходится отказываться от учета каких-либо факторов и причинно-следственных зависимостей, делать это надо осмысленно.

Под методами экономического прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов исследования, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, измерений их устойчивости сделать вывод относительно будущего развития процесса или объекта с определенность степенью достоверности.

Существует множество классификаций методов прогнозирования. Рассмотрим одну из них, в основу которой положены идеи Э. Янча. В данной схеме в качестве классификационных признаков взяты типы прогнозов, характер исходной информации и особенности математического аппарата моделей.

По степени формализации, составу и источникам информации и приемам ее обработки методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. К интуитивным относятся методы, основанные на оценках экспертов, на их интуиции, причем для обработки информации и прогнозных расчетов не используются сложные математические методы и модели. Формализованные методы основаны на применении формальных процедур, сложных вычислений, моделей математико-экономических методов. Они делятся на два типа (класса) - изыскательные и нормативные. Кроме того, по мнению Э. Янча, существуют методы прогнозирования с обратной связью, которые объединяют изыскательские и нормативные методы в единый прогностический процесс.

Рис.1. Классификация методов прогнозирования

И изыскательские, и нормативные прогнозы определяют ожидаемое конечное состояние и траекторию перехода объекта от начального до конечного состояния. Принципиальное различие между этими типами прогнозов заключается в том, что изыскательские прогнозы показывают, каким будет будущее состояние, если продлить сложившиеся тенденции, а нормативные первоначально устанавливают конечное состояние на основании явно сформулированных целей развития, а затем определяют необходимую траекторию развития.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно количественно измерить влияние многих факторов на объект из-за значительной сложности, слабой изученности, неизмеряемости основных факторов, влияющих на развитие объекта, недостоверной или недостаточной информации.

Изыскательные методы нередко называют исследовательскими, поисковыми, а также генетическими. Они основаны на экстраполяции выявленных тенденций. Экстраполяция -это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления на другую его часть.

Нормативные методы предсказывают потребности; первоначально оценивают будущие цели, задачи, желания, миссии и тому подобное, затем прогнозируют процесс в обратном направлении - к настоящему. Их задача - определить пути и сроки достижения заданных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Методы прогнозирования с обратной связью, по определению Э. Янча, должны реализовать комплексный, интегрированный подход: одновременно выполняются изыскательский и нормативный прогнозы, или интуитивный и нормативный, и сопоставляются их результаты. Если между прогнозами существует принципиальное расхождение, то для достижения цели требуется дополнительно изучить тенденции, выявить факторы, воздействуя на которые можно измерить динамику процесса, скорректировать цели или избрать другую политику, что может потребовать значительно больших финансовых и материальных затрат. Подобные прогнозные расчеты проводятся в несколько этапов (циклов, итераций).

Прогнозы различаются по масштабам прогнозирования, по времени упреждения, характеру объекта, функциям, методам.

По масштабу прогнозирования выделяют следующие типы прогнозов: макроэкономический прогноз, отраслевые и межотраслевые (топливно-энергетического, агропромышленного комплексов и т.д.), региональные и межрегиональные, прогнозы функциональных комплексов (бюджет, инвестиционный, инновационный комплексы, потребительский рынок, рынок средств производства, инфляция и др.), прогнозы по отдельным предприятиям, по видам товарной продукции, по важнейшим макроэкономическим показателям.

По времени упреждения выделяются следующие типы прогнозов: оперативные (на несколько месяцев вперед), краткосрочные (на год), среднесрочные (от года до пяти лет), долгосрочные (от пяти до двадцати лет) и дальнссрочные (свыше двадцати лет).

Прогнозы бывают следующих видов:

1) Условные, когда высказывание о неизвестном событии зависит от другого основного события (например, «если инфляция превысит 50% в год, то кредитование промышленности станет невозможным»), и безусловные, когда никакие условия не ставятся.

2) Точечные и интервальные: интервальные прогнозы характеризуют будущую ситуацию не одним значением, а некоторым интервалом (например, «индекс потребительских цен увеличится за предстоящий период на 40-60%»). При слишком широком интервале прогноз наверняка сбудется, но его ценность снижается. Утверждение, что цены будут или расти, или останутся на прежнем уровне, или снизятся, не имеет практической ценности, хотя и охватывает все возможные варианты развития событий.

Точечный прогноз дает единственный вариант. Например: цены вырастут на 3,5%. При прочих равных условиях вероятность того, что точечный прогноз сбудется, меньше, чем предсказания интервального прогноза. Однако для практиков точечный прогноз является более ценным.

3) Единичный прогноз, при его использовании ограничиваются одним явлением или одним аспектом явления, одним показателем, и множественный прогноз, которые относится к нескольким явлениям, событиям, показателям.

Комбинация типов прогнозов зависят от целей прогнозирования, объекта, состава исходной информации, желания заказчика.

При всем многообразии показателей, которые можно прогнозировать, отметим важнейшие, интересующие большинство предпринимателей, руководителей органов управления, граждан страны.

В первую очередь - это динамика розничных цен на важнейшие потребительские товары, сводный индекс потребительских цен (индекс инфляции), а также уровень (динамика, темпы изменения) доходов населения в текущих (фактических) и сопоставимых показателях, в том числе уровень и динами заработной платы. От этих показателей в действительности зависит платежеспособный спрос, а значит и состояние экономики, возможные темпы развития реального сектора экономики, структурных сдвигов, модернизации промышленности и сельского хозяйства.

От качества информации, полноты описания характеристик и тенденций в развитии прогнозируемого объекта зависит точность, надежность прогнозирования. Исходную информацию для прогнозирования можно взять из всех доступных источников, в том числе из государственной статистики, налоговых органов, бухгалтерской отчетности, результатов обследования, ведомственных аналитических сводок и т.д.

Дата добавления: 2015-04-24