Смыкание рядов динамики

Виды группировок.

Виды группировок. Группировочный признак.

При проведении группировки приходится решать ряд задач:
1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Рассмотренные примеры показывают, что часто приходится иметь дело с такими несопоставимыми данными, которые могут быть приведены к сопоставимому виду дополнительными расчетами. В ряде случаев несопоставимость может быть устранена путем обработки рядов динамики приемом, который носит название смыкание ряда динамики. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникающую вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, и получить единый сравнимый ряд за весь период времени. Если, например, имеется два ряда показателей, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамические ряды можно сомкнуть.

Пусть, например, имеются следующие данные об объеме реализации продукции фирмы «Весна» (название условное), в которую до 1992 г. входило 10 предприятий, а с 1992 г. — 12 (табл.11.1). Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики объема реализации продукции за весь рассматриваемый период. Показатели за 1992—1995 гг. несопоставимы непосредственно с показателями за 1989—1991 гг., т.к. относятся к различному количеству предприятий. Задача заключается в исчислении данных за 1989—1991 гг. в новых границах.

По данным 1992 г. исчисляем коэффициент соотношения уровней двух рядов: к = 168 / 140 = 1,2.

Умножая на этот коэффициент уровни первого ряда, получаем скорректированные данные за 1989—1991 гг. в новых границах (млрд. рублей):

y1989 = 120 × 1,2 = 144;

y1990 = 125 × 1,2 = 150;

y1991 = 130 × 1,2 = 156.

Сомкнутый сопоставимый ряд представлен в табл. 11.1. Смыкание рядов дает возможность устранить несопоставимость уровней и получить представление о динамике за весь период. Однако при этом следует иметь в виду, что результаты, полученные путем смыкания рядов, являются приближенными, т.е. содержат некоторую погрешность. Таким образом, прежде чем анализировать динамические ряды, следует убедиться в сопоставимости их уровней и, если сопоставимость отсутствует, добиться ее дополнительными расчетами, когда это возможно.

Дата добавления: 2015-04-24