Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержаниемизучаемого явления или процесса, его сущностью.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия финансовых средств, средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала и уровень его квалификации,производительность труда и другие.

Статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

В отличие от индивидуальных сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений при-знака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Важным классификационным признаком является также временной фактор

показатели являются моментными, во втором - интервальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся только к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Построение статистических показателей – это одна из самых важнейших задач статистической науки.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально–экономических процессов и явлений.

Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.

Различают два вида показателей экономического и социального развития общества: плановые (прогнозные) и отчетные (статистические). Плановые показатели представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах. Отчетные показатели (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия экономического и социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени.

построение и совершенствование статистических показателей должно основываться на соблюдении двух основных принципов:

• объективности и реальности (показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих экономических и социальных категорий (понятий));

• всесторонней теоретической и методологической обоснованности (определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).

Вычисление статистических величин и анализ данных об изучаемых явлениях – это третий и завершающий этап статистического исследования.

Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции является их научное обоснование и достаточно точное и надежное, а также своевременное количественное определение.

Прогностическая функция, т. е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией.

Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди, общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств.

Рекламно-пропагандистская функция статистических показателей - еще более щекотливый вопрос. С одной стороны, реклама - это одно из нормальных явлений рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели о долговечности, качественности своей продукции, зная, что цифровым данным люди больше доверяют, чем словам. Но при таком использовании статистических показателей велик риск либо подмена реального показателя планируемым, т. е. желаемым, но еще не осуществленным, либо умолчание о других показателях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому к статистическим показателям, используемым в рекламных интересах, следует относиться весьма осторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ.

Построение относительных показателей - задача, требующая сочетания конкретного знания свойств объекта и общих законо­мерностей статистической методологии. Остановимся на общих логико-статистических принципах построения относительных по­казателей.

Первый принцип. Сравниваемые в относительном показателе абсолютные (или, в свою очередь, относительные) показатели дол­жны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания. Если этого условия нет, получится согласно русской поговорке «В огороде - бузина, а в Киеве - дядька».

Второй принцип. При построении относительного статистичес­кого показателя сравниваемые исходные показатели могут разли­чаться только одним атрибутом: или видом признака или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей

Третий принцит. Необходимо знать возможные границы суще­ствования относительного показателя.

57. Классификация статистических показателей.

Статистический показатель – количественная, качественная, пространственно-временная характеристика социальных, экономических, демографических, экологических явлений и процессов.

Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.

v Абсолютные показатели характеризуют масштабы, объем изучаемого явления.

v Относительные показатели – представляют соотношение двух и более статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах.

v Средняя – это обобщающая характеристика количественно и качественно однородной совокупности в определенных условиях.

По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

§ Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.

§ Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтообы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

Абсолютные показатели – форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующая размеры (абсолютные) социально-экономических явлений, их признаков в единицах меры протяженности, площади, массы (веса) и т.п., в единицах счета времени,
в денежных единицах или в виде числа элементов (единиц), составляющих данное массовое явление.

1. Абсолютные натуральные показатели характеризуют объект
в натуральных единицах измерения: тоннах, штуках, часах, амперах и иных.

2. Абсолютные условные показатели характеризуют объект в условных единицах измерения (условное топливо, нормо-смены) в случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт
с помощью специальных коэффициентов.

3. Абсолютные стоимостные показатели выражаются в денежном измерении и показываются как в текущих, так и в сопоставимых ценах.

4. Абсолютные трудовые показатели применяются для измерения затрат труда, производительности труда, потерь рабочего времени

Относительный показатель – статистическая величина, являющаяся мерой количественного соотношения статистических показателей
и отображающая относительные размеры социально-экономических явлений.

ОПД – это соотношение величины показателя за данное время и величины его за какое-либо аналогичное предшествующее время, принятой
за базу сравнения.

Выбору базы сравнения при расчете относительных показателей динамики, как и других относительных показателей, уделяется особое внимание, т.к. от этого в существенной мере зависит практическая ценность полученного результата.

ОПС – это соотношение величины части какого-либо целого и величины этого целого. ОПС характеризует состав, структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности.

ОПК — это соотношение отдельных частей целого между собой, показывающее, сколько единиц одной части целого приходится на 1; 100; 1000 и иные единицы другой ее части.

ОПИ – это соотношение размеров двух качественно различных явлений. Одно из них – среда (ее размер), в которой развитие какого либо процесса, явления или которые ею порождаются, другое – изучаемый процесс, явление (их величина). ОПИ характеризуют степень развития (распространения) того или иного процесса, явления в определенной среде. ОПИ рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается.

ОПИ характеризуют эффективность использования различного рода ресурсов (материальных, финансовых, трудовых), социальный и культурный уровень жизни населения страны, многие аспекты общественной жизни.

Средней величиной в статистике является обобщенная характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средняя величина показывает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

Основным условием правильного применения средней величины является однородность совокупности по осредняемому признаку. Только
в средних для таких совокупностей проявляются специфичные особенности, закономерности развития социально-экономических явлений.

С помощью средней величины сравниваются между собой различные совокупности по варьирующим признакам (доходах на душу населения, урожайности сельскохозяйственных культур, себестоимости производства продукции на различных предприятиях).

Средние величины, применяемые в статистике, относятся к классу степенных средних, общая формула которых имеет следующий вид:

(1)

где,

– степенная средняя;

x – меняющиеся величины признака (варианты);

n – число вариантов, из которых рассчитывается средняя;

m – показатель степени средней;

– знак суммирования.

При различных значениях показателя степени средней (m) получаются различные виды средней величины:

m = 1 – средняя арифметическая;

m = 2 – средняя квадратическая;

m = -1 – средняя гармоническая;

m = 0 – средняя геометрическая (после преобразований).

Результаты статистического исследования зависят от того, насколько верно избран вид средней. Расчет средних, выполненный на основе одних и тех же данных разными способами дает различные результаты.

. СрА применяется в случае, когда объем варьирующего признака образуется как сумма значений признака у отдельных единиц совокупности. Например, средний уровень динамического ряда, среднереспубликанский показатель.

СрГа применятся при определении средней трудоемкости продукции, средней продолжительности какого либо рода деятельности.

СрКприменяется в случае, когда объем варьирующего признака образуется как сумма квадратов. СрК применяется для оценки вариации признака от среднего уровня, при расчете среднего и квадратического отклонения и дисперсии, при расчете коэффициента вариации, при проверке правила сложения дисперсии, в дисперсионном анализе, при расчете моментов в рядах распределения, коэффициентов асимметрии и эксцесса.

СрГ применяется в случае, когда объем варьирующего признака образуется как произведение отдельных вариант. СрГ находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста)
для рядов динамики, когда индивидуальные значения признака представлены
в виде относительных величин, а также используется в случае необходимости нахождения средней между минимальным и максимальным значениями признака

Дата добавления: 2015-04-24