Построение агрегатных индексов, объемных показателей

Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме

Построение индексов качественных показателей будем рассматривать на примере агрегатного индекса цен (Пааше и Ласпейреса).

В первом индексе (Пааше) в числителе стоит количество произведенной продукции в отчетном периоде по ценам этого же периода, а в знаменателе этого индекса − объем произведенной продукции отчетного периода, но по ценам базисного периода (это величина условная).

Разница между числителем и знаменателем в индексе Пааше покажет прирост объема произведенной продукции за счет фактора изменения цен в текущем периоде по сравнению с базисным.

В знаменателе индекса (Ласпейреса) стоит стоимость продукции базисного периода, в числителе − стоимость продукции базисного периода, но по ценам периода отчетного. Разность между числителем и знаменателем покажет возможный прирост объема произведенной продукции в денежном выражении за счет изменения цен. Какой из индексов следует выбрать, зависит от целей анализа.

Если необходимо определить экономический эффект от изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, то нужно применять индекс Пааше.

Если же необходимо определить, каким будет товарооборот при продаже в предстоящем периоде такого же количества товара, но по новой цене, то следует применять индекс Ласпейреса. Он применяется при прогнозировании товарооборота в связи с намечаемым изменением цен.

Построение индексов объемных показателей рассмотрим на примере построения индекса объема произведенной или реализованной продукции.

Этот индекс можно вычислить по схеме:

– Ласпейреса (вес фиксируем на уровне базисного периода):

,

– Пааше (вес фиксируем на уровне отчетного периода):

.

Для того чтобы нейтрализовать влияние изменения цен на объем произведенной продукции, мы должны зафиксировать цены на уровне периода базисного. Тогда с помощью индекса Ласпейреса мы сможем подсчитать экономический эффект от изменения производства или реализации продукции. Индекс Пааше используется для прогнозирования.

Дата добавления: 2015-04-24