Понятие информационных систем, базы данных, Автоматизированные информационные системы. Модели данных

Анализ результатов моделирования.

В моделировании есть два разных пути реализации. Модель может быть похожей копией объекта, выполненной из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей. Например, это игрушечный кораблик, самолетик, домик из кубиков и множество других натуральных моделей. Модель может отображать реальность более абстрактно-словесным описанием в свободной форме, описанием, формализованным по каким-то правилам, математическими соотношениями и т.д.

В узком смысле под ИС понимают системы, предназначенные для хранения информации в специальном образом организованной форме и обеспечивающей ее ввод и различные манипуляции с ней, включая поиск по некоторому признаку, подготовка сводов (отчетов) и т.д.

К первым ИС можно отнести библиотеки, архивы, телефонные справочники, словари.

К ИС относятся в частности информационно-справочная и информационно-поисковая системы, система, обеспечивающая автоматизацию документооборота и учета (в т.ч. бухгалтерского), АСУ, ЭС, АСНИ и САПР, ГИС.

База данных - это реализованная с помощью ком­пьютера информационная структура (модель), отражающая состояние объектов и их отношения.

Следует учесть, что это определение не является единственно возможным. Ин­форматика в отношении определений чаще всего не похожа на математику с ее полной однозначностью. Если подойти к понятию «база данных» с чисто пользова­тельской точки зрения, то возникает другое определение: база данных - совокуп­ность хранимых операционных данных некоторого предприятия. Все дело в том, какой аспект доминирует в рассмотрении; в данной главе первое из определений более уместно.

Поскольку основу любой базы данных составляет информационная структура, базы данных делят на три рассмотренные выше типа: табличные (реляционные), сетевые, иерархические.

Опыт использования баз данных позволяет выделить общий набор их рабочих характеристик:

- полнота - чем полнее база данных, тем вероятнее, что она содержит нужную информацию (однако не должно быть избыточной информации);

- правильная организация - чем лучше структурирована база данных, тем легче в ней найти необходимые сведения;

- актуальность - любая база данных может быть точной и полной, если она по­стоянно обновляется, т.е. необходимо, чтобы база данных в каждый момент време­ни полностью соответствовала состоянию отображаемого ею объекта;

- удобство для использования - база данных должна быть проста и удобна в ис­пользовании и иметь развитые методы доступа к любой части информации.

В информатике совокупность взаимосвязанных данных называется информационной структурой (структурой данных).

В зависимости от структур данных характеризуют связи между записями в элементах и ключей, в этих записях можно выделить следующие типы организации базы данных:

1. иерархические

2. сетевые

3. реляционные

4. пост реляционные

5. многомерные

6. объективно-ориентированные

7. комбинированные

Взаимосвязи данных жестко фиксируются в момент определения структуры БД. Изменение связи требует изменение структуры и повторного заполнения всех данных.

1. При выборе модели данных реализованных конкретных СУБД. Разработки БД должны учитывать сложность описания данных, трудоемкость, манипулирование данных и разработки соответствующих программ

2. Сложность моделей для ее использования.

3. Наглядность представления структур данных.

4. Правила композиции данных.

Дата добавления: 2015-04-24