Статистические индексы и их виды

Статистические методы прогнозирования

Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих значений уровней ряда.

Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда.

Обычно рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал 1/3 длительности базы расчета.

Если в тренде пропущены данные (т. е. имеем неравноотстоящие уровни), то недостающие данные могут быть вычислены как среднее между предшествующим и последующим уровнями.

Наиболее простым методом прогнозирования является расчет средних характеристик динамики (средний абсолютный прирост, средний темп роста и т. д.) и перенос их на будущие даты.

Данный подход используется для краткосрочного прогноза.

Другой подход основан на экспоненциальной средней и используется также для краткосрочного прогнозирования.

Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом. При этом если имеют место циклические или сезонные колебания, их учитывают. Если имеет место аддитивная модель временного ряда, соответствующее значение сезонной (циклической) компоненты прибавляют к выровненному уровню ряда. Если имеет место мультипликативная модель, то соответствующее значение сезонной (циклической) компоненты умножают на выровненный уровень.

Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение величины простого или сложного явления во времени, в пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом).

Сложные явления – явления, состоящие из разнородных, непосредственно несоизмеримых (несопоставимых) элементов. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не полежат суммированию.

Каждый индекс включает два вида данных:

•данные текущего уровня – уровня, который сравнивается, – обозначаемые добавлением «1» к символу соответствующего показателя;

•данные базисного уровня – уровня, с которым происходит сравнение, – обозначаемые добавлением «0» к символу соответствующего показателя.

Индексы, характеризующие изменение явления во времени, представляют собой индексы динамики; индексы, характеризующие изменение явления в пространстве, – территориальные индексы; индексы, характеризующие изменение явления по сравнению с эталоном, — индексы выполнения плана.

По виду индексируемой величины различают индексы объемных и качественных показателей.

Объемные индексы служат для измерения изменения объемных показателей. Объемные показатели выражаются абсолютными величинами (например, объем выпуска продукции, численность работающих и т.д.).

Качественные индексы служат для измерения изменения качественных показателей. Качественный показатель определяется в расчете на количественную единицу. Примером таких показателей могут служить цена, себестоимость единицы продукции, трудоемкость единицы продукции, производительность труда и т. п.

По степени охвата элементов явления индексы делятся на индивидуальные и сводные (или общие).

Индивидуальный индекс характеризует изменение отдельных элементов, входящих в состав сложного явления.

.

Сводный (общий) индекс характеризует изменение всех элементов сложного явления. Позволяют получать обобщенное представление об изменениях явлений и процессов во времени по сравнению с планом. Поэтому широко используются в социально-экономических исследованиях. Любые сводные индексы могут быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных.

Дата добавления: 2015-04-24