Предмет макроэкономики. Особенности макроэкономического анализа. Макроэкономические модели

Макроэкономика – одна из общественных наук. В отличие от микроэкономики, которая отвечает на вопросы: что производить, как производить, для кого производить, макроэкономика также должна ответить на ряд вопросов. Вопросы, на которые должна ответить макроэкономика, актуальны как для отдельной национальной экономики, так и для всего мира. Этими вопросами являются, прежде всего, следующие:

· что такое экономический рост и почему одни страны растут быстро, другие – медленно? какие факторы определяют экономический рост?

· почему существуют деловые (экономические) циклы и отчего они зависят, почему конъюнктура имеет постоянную тенденцию то повышаться, то понижаться?

· почему существует безработица и инфляция, и как эти явления связаны между собой?

· каково место государственного регулирования в стимулировании роста и противодействии спада в экономике? как государство борется с инфляцией и безработицей?

· как спад или рост в одной экономике влияет на изменение экономического положения в других странах?

Это есть самые общие вопросы, на которые пытается ответить макроэкономика. Но она не сводится к решению только этих вопросов. Знание вопросов, которыми занимается макроэкономика и поиски ответов на них, важны не только для характеристики «экономического здоровья» стран, но и для каждого человека, живущего в условиях неопределенности рыночной экономики. Именно макроэкономика помогает людям оценить положения, выдвигаемые на выборах политическими партиями, в условиях меняющейся конъюнктуры определиться: куда и сколько своих сбережений можно вложить, чтобы в последствии не потерять их, какие последствия ждут национальную экономику и каждого человека в условиях потрясений (войн, конфликтов, изменения мировой конъюнктуры и т.п.) в различных уголках мировой экономики.

Макроэкономика – это наука об агрегированном поведении на уровне национальной экономики, и в ее секторах. Она оперирует такими показателями как агрегаты. Агрегат это совокупность специфических экономических единиц, представленных таким образом, как если бы они составляли одну единицу. Макроэкономический анализ позволяет обозревать национальную экономику как бы в целом, сверху. Это как фотография отдельных участков Земли из космоса.

Макроэкономика это, сравнительно молодая наука. И выделилась она примерно в 30-е гг. прошлого века, когда в области экономической статистики, стали собирать, обобщать и публиковать статистические данные, используемые для расчета агрегированных показателей. Важную роль здесь сыграли счета национального дохода. Для правильного макроэкономического анализа необходимо понимание счетов национального дохода, которые фиксируют выпуск продукции, доходы, сбережения, потребление, инвестиции, государственные расходы. Иначе говоря, все те компоненты, без которых не возможно определить состояние национальной экономики и ее секторов в целом.

Итак, первым событием, повлиявшим на возникновение макроэкономики как науки, явилось начало сбора и обработки (систематизации) агрегированных статистических данных.

Второе событие – это объяснение факта периодичности (цикличности) экономических (деловых) кризисов. Ключевая роль здесь принадлежала открытиям Н.Кондратьева, Дж.А.Шумпетера, а также У.М.Митчелла.

Третье событие, определившее возникновение макроэкономики как науки, была Великая депрессия – кризис, который начался в 1929г. и оказал влияние на все стороны жизни большинства достаточно высокоразвитых на тот момент стран, а также их последующее развитие. Большую роль в создании теории, положенной в основу правительственных программ по выходу из кризиса, была теории британского ученого-экономиста Дж.М.Кейнса. Этот ученый разработал теоретическую схему, которая, практически и открыла дорогу развитию макроэкономики как науки.

В макроэкономическом анализе выделяются два совершенно различных уровня анализа, на основе которых экономист может выводить законы, касающиеся поведения экономических субъектов. Первый уровень макроэкономичского анализа относится к экономике как целому, а также как к субъекту мировой экономики. Ибо, учитывая открытость современных экономик, нельзя не рассматривать его влияния на национальную экономику и ее подсистемы. Второй же уровень относится к составляющим национальную экономику основным подразделениям, секторам (или агрегированным показателям – агрегатам), таким как правительственный сектор, домашние хозяйства и частный сектор. В связи с этим возникает проблема агрегирования – критерии, уровень охвата и т.п. Например, на сегодняшний день для Республики Беларусь весьма важной является проблема, что относить к государственному сектору экономики: только ли предприятия со 100% государственной собственностью или существуют другие критерии.

Таким образом, если микроэкономический анализ имеет дело с конкретными экономическими единицами – фирмами, домашними хозяйствами, правительственными органами (агентами), с закономерностями их поведения, то макроэкономический анализ – с ними же, но как агрегированными величинами.

Макроэкономика также как и экономическая теория в целом использует широкий спектр методов научного познания. Важнейшим из них является метод научной абстракции. Он состоит в очищении исследуемого объекта от случайного, временного и определении постоянных, типичных, характерных черт. С помощью метода абстракции формулируются научные категории, выражающие сущностные черты исследуемых объектов, и на их основе строятся экономические модели. Например, категории «спрос», «предложение», «равновесие», которые затем описывают модель спроса и предложения; в макроэкономике – это категории «совокупного спроса», «совокупного предложения», «макроэкономического равновесия», которые описывают модели совокупного спроса и предложения, инфляции, модель Манделла-Флеминга и т.д.

В современном макроэкономическом анализе широко используется системная методология, предполагающая как системный анализ, так и системный синтез. Различают дискрептивное и конструктивное определения систем. Дискрептивное или описательное определение системы отражает, что можно отнести к классу систем как таковых. Система – это есть совокупность элементов, определенным образом связанных между собой, определяющая цели и свойства системы.

Конструктивное определение заключается в следующем. Система есть конечное множество функционирующих элементов и отношений между ними, выделяемое из среды в соответствии с определенной целью, в рамках определенного временного интервала.

Исходя из того, что системы изучаются не только существующие, но и конструируются ранее не существовавшие, системный подход предполагает не только системный анализ существующих систем, но и синтез систем, потребность в которых испытывает человек.

В макроэкономике используют несколько классификаций систем. Например, открытые и закрытые; вероятностные и детерминированные; простые и сложные. Рассмотрение национальной экономики и ее секторов как систем с точки зрения различных подходов позволяет получить наиболее достоверную картину о закономерностях развития того или иного объекта макроэкономики.

Известно много различных вариантов классификации систем. Их разделяют на два основных типа: предметный и категориальный.

В предметной классификации выделяются основные виды существующих конкретных систем: социальная, биологическая, физическая и т.п.

При категориальной классификации системы разделяют по общим характеристикам, присущим любым системам независимо от их материального воплощения:

· статические и динамические;

· детерминированные и вероятностные и т.д.

Применим категориальные принципы классификации систем.

Каждый тип систем должен качественно отличаться от других, а так как качественное отличие обеспечивается количеством, составом входящих в систему элементов и характером отношений между ними, то требуется выделить количественные, структурные и составные категориальные характеристики.

Количественно все компоненты системы могут характеризоваться как монокомпоненты (одно свойство, один элемент, одно отношение) и поликомпоненты (много свойств, много элементов, много отношений).

По составу компоненты системы классифицируются как статические и динамические. Для статической системы характерно то, что она находится в состоянии покоя, ее состояние с течением времени остается постоянным.

Динамическая система изменяет свое состояние во времени. Динамические системы, в свою очередь, делятся на функционирующие (процесс перехода из состояния в состояние, не сопровождается сменой качества, цели) и развивающиеся (изменение состояния приводит к смене качества).

Структурно (по характеру отношений между компонентами системы, а также системы и среды) системы могут классифицироваться как:

1. открытые и закрытые;

2. детерминированные и вероятностные;

3. простые и сложные.

Системы делятся на открытые и закрытые по характеру их взаимоотношений со средой.

Большинство систем открытые, так как они постоянно обмениваются веществом, энергией или информацией со средой. Система называется закрытой (замкнутой), если в нее не поступают и из нее не выделяются вещество, энергия или информация.

Если знание в данный момент времени конечного множества входящих в систему элементов и отношений между ними позволяет установить состояние системы в любой последующий или любой предшествующий моменты времени, то такая система является детерминированной. Иначе говоря, поведение детерминированных систем полностью объяснимо и предсказуемо на основе информации об указанном выше множестве.

Для вероятностной системы (случайной, стохастической) знание упомянутого множества в данный момент времени позволяет только предсказать вероятность нахождения системы в том или ином состоянии в последующие моменты времени. Это означает, что поведение вероятностной системы определяется не только конечным множеством составляющих данной системы, но и объектами, не входящими в данное множество. О таких системах говорят как о системах с элементами случайности (например, подбрасывание монеты).

Перечисленные выше категориальные характеристики являются общепринятыми. По поводу деления систем на простые и сложные такого единства нет.

Советский математик Г.Н. Поваров делит все системы в зависимости от числа элементов, входящих в них, на четыре группы:

· малые системы (10–103);

· сложные (103–107);

· ультрасложные (107–1030);

· суперсистемы (1030–10200).

В качестве примеров сложных систем он приводит автоматическую телефонную станцию, транспортную систему большого города; ультрасложных – организмы высших животных и человека, социальные организации; суперсистем - звездную Вселенную.

Следует отметить, что важную роль в макроэкономическом анализе в целом играет функциональный анализ. Функции мы повсеместно встречаем в практике нашей жизни. Функции – это переменные величины, зависящие от других переменных величин. Различают эндогенные и экзогенные переменные. Эндогенные переменные – это переменные характерные для данного явления. Иначе говоря, это – внутренние переменные данного явления. Или иначе, это – те величины, которые определяются с помощью данной модели.

Экзогенные переменные – переменные внешнего происхождения по отношению к данной модели. Но они могут оказывать влияние как на эндогенные переменные, так и на поведение модели в целом.

Например, мы строим модель рынка картофеля в г.Минске. Из микроэкономики мы знаем, что величина спроса Qd зависит от цены картофеля Pp и совокупного дохода Y. Мы также знаем, что величина предложения картофеляQs зависит от цены картофеля Pp и цены транспортных услуг по доставке картофеля Pt. И мы знаем, что при равновесии рынка картофеля будет иметь место следующее уравнение: Qd=Qs.

Если исходить из того, что Qd=D(Pp, Y), а Qs=S (Pp,Pt), а также в состоянии равновесия рынок будет находится при Qd=Qs, то таким образом мы построим модель рынка картофеля в г.Минске.

В данной модели эндогенными переменными являются Pp, Qd, Qs. Но изменение двух или одной экзогенных величин Y,Pt – совокупного дохода и(или)транспортных расходов по доставке картофеля приведет к изменению равновесия на рынке картофеля в г.Минске. Произойдет сдвиг кривых предложения картофеля и спроса на него.

Большую роль как в микро-, так и в макроанализе играет метод моделирования. Наличие сходных черт у различных объектов давно уже было подмечено человеком и положено им в основу изучения природы самых разнообразных моделей. По сути, во всех науках в явной или неявной форме вводится понятие модели, отражающей сходные черты изучаемых явлений, объектов, систем. Модель есть способ существования знаний. Наиболее четко и последовательно концепция моделирования прослеживается в кибернетике. В последнее время также в экономической теории и ее разделах – микроэкономике, макроэкономике, мировой экономике.

Моделирование определяют как метод исследования объектов различной природы на их аналогах (моделях) для нахождения или уточнения характеристик существующих или вновь конструируемых объектов. При этом под моделью понимается условный образ объекта исследования, конструируемый исследователем так, чтобы отобразить характеристики объекта, существенные для исследователя. Очевидно, что модель системы – важнейшее средство ее изучения и построения. Вместе с тем всякая модель также является системным объектом. Таким образом, под моделью данной системы следует понимать любую другую систему, обладающую той же формальной структурой при условии, что: 1) между системными характеристиками (функцией, структурой) модели и оригинала существует соотношение; 2) модель более доступна для исследователя, чем оригинал.

При этом имеется в виду, что модель обладает только выделенными свойствами, тогда как оригинал (ввиду их обязательного отличия материальных структур) и многими другими. По отношению к своей модели систему принято называть прототипом.

Необходимость в моделировании системы возникает всякий раз, когда сама система недоступна для изучения имеющимися средствами или это очень неудобно. Кроме того, любое изучение системы связано с воздействиями на нее, а это воздействие может существенно нарушить или даже разрушить систему, поэтому моделирование в ряде случаев является принципиально необходимым для системных исследований.

Основания для классификации моделей могут быть самыми различными.

По характеру отражения модели делятся в зависимости от того, какая сторона оригинала является наиболее существенной. По этому признаку различают:

· субстанциональные;

· структурные;

· функциональные модели.

Субстанциональная модель соответствует прототипу по материалу. Например, чучело животного. Структурная отражает отношения между элементами прототипа, преимущественно статические.

Функциональная рассматривает отношения между элементами в динамике. Например:

По форме использования различают описательные (позитивные) и нормативные модели. Первые отражают то, что «есть на самом деле». Например, если цена на нормальные товары растет, то спрос падает. Это описательная модель.

Вторая отражает «как должно быть». При создании системы, как правило, происходит изменение модели от описательной к нормативной.

По природе элементов модели разделяются на два класса: материальные и идеальные. Первый тип моделей называют также физическими моделями, они воспроизводят в том или ином масштабе прототип при сохранении физического подобия процессов модели процессам прототипа.

Велика роль моделей второго рода - идеальных, которые неразрывно связаны с мышлением, а так как мышление делится на образное и абстрактное, то они также делятся на образные и абстрактные.

Теорию систем определим как теорию абстрактных математических моделей систем. При этом под математической моделью понимается совокупность математических выражений, описывающих поведение (или структуру) системы и те условия (возмущения, ограничения и т.д.), в которых она работает.

Исходную познавательную функцию системного моделирования можно расчленить на четыре составляющих:

· целостное отображение моделируемого объекта;

· необходимое для целей познания упрощение сложного объекта (апроксимация);

· получение сведений о будущем оригинале (прогностическая экстраполяция);

· междисциплинарный синтез (совокупное рассмотрение сложного реального объекта с помощью различных наук). Например, модели экономики рассматриваются с точки зрения экономической теории, отраслевых дисциплин, математики, социологии, статистики и т.д.

Таким образом, модель – это упрощенное представление изучаемого объекта (системы).

Необходимость в моделировании возникает всякий раз, когда система недоступна для изучения имеющимися средствами или это очень неудобно.

По природе элементов модели разделяются на два класса: материальные и идеальные. В макроэкономическом анализе велика роль идеальных моделей, которые в свою очередь подразделяются на образные и абстрактные. В последних велика роль математических моделей. Под ними понимают совокупность математических выражений, описывающих поведение (или структуру) системы и те условия (возмущения, ограничения), в которых она работает. Под образными в макроэкономическом анализе, как правило, понимают графические модели.

Для макроэкономического анализа важны статические и динамические модели. В связи с этим большую роль в анализе играет временной интервал, в котором рассматривают то или иное экономическое явление. Фактор времени особенно важен в динамических моделях. Он является важным элементом динамических систем. В свою очередь, в зависимости от продолжительности рассматриваемого периода все модели подразделяются на краткосрочные (как правило, до одного года), среднесрочные (продолжительность более одного года) и долгосрочные (несколько лет или даже десятилетий).

Дата добавления: 2015-04-24