Билет 39

Билет 38

Особого внимания заслуживает разделение опросных исследований

на количественные и качественные. Количественные исследования обеспечивающих точную числовую фиксацию характеристик

общественного мнения (массовый опрос),

Однако большой объем выборки, обеспечивающий

точность измерений, накладывает естественные ограничения на характер

информации.

-Первое ограничение связано с необходимостью в сжатые сроки

обработать информацию, полученную более чем от тысячи респондентов,

вследствие чего массовые опросы проводятся только методом анкетирования.(непонятен мотив)

-дороговизна исследований

-не все данные можно получить в кол-венной форме(оценка имиджа-лучше качественные)

Сколько? Какой процент?-вопросы

Компенсировать дефицит полноты и глубины информации, неизбежный

при количественных исследованиях, призваны качественные исслед.

Компенсировать дефицит полноты и глубины информации, неизбежный

при количественных исследованиях, призваны качест исслед.

Качественные опросные исследования

концентрируют внимание на глубоком изучении отдельных

случаев, формировании всестороннего, комплексного понимания

сравнительно небольшого числа проблем. Не случайно качественные

исследования называют также глубинными

Применение качественных методов опроса предполагает

небольшой объем выборки — соответственно, они менее репрезентативны

по отношению к большим генеральным совокупностям

(данная проблема не является критической, так как качественные

методы не претендуют на точное измерение). Доминирующей техникой

опроса является здесь очное свободное интервью, как индивидуальное,

так и групповое, вопросы формулируются в основном в

открытой форме.

• выявления специфики восприятия полит акторов

• получения информации об особенностях политической культуры

определенных групп населения и элиты;

• формирования представления об особенностях социального самочувствия

групп населения и характера его влияния на политическое

поведение;

• выявления особенностей отношения населения к социальным

проблемам;

Наиболее распространенным методом качественных опросных

исследований являются фокус-группы — групповые глубинные интервью.

Билет 40

Статистические методы давно и прочно заняли одну из центральных

позиций в методическом арсенале политического анализа.

1. Получение усредненных данных. Как правило, в процессе исследования

бывает важно не только получить характеристики отдельных

объектов, но взглянуть на их совокупность в целом через призму какого-

то конкретного свойства.

2. Оценка связей между переменными.

Статистические методы позволяют ответить на вопрос об интенсивности

(плотности, тесноте) связи между переменными. Численная

оценка интенсивности будет называться коэффициентом связи;

для разного типа переменных вычисляются разные коэффициенты,

их общее количество в статистике достаточно велико.

3. Классификация. Ряд статистических техник дает возможность

соотнести исследуемые объекты с несколькими заранее определенными

классами. Например, можно выделить класс граждан, участвующих

в выборах, и класс не участвующих в них (абсентеистов).

Далее, опираясь на ряд характеристик (возраст, уровень образования,

проживание в городе/на селе и т.д.), исследователь может

предсказать с определенной долей вероятности принадлежность респондентов

к одному или другому классу.

4. Кластеризация. Под кластеризацией понимается разбиение

объектов на группы по критерию их близости в определенном пространстве

признаков. Например, нас интересуют три признака, характеризующие

идеологию политических партий: степень поддержки

действующего политического руководства страны, видение

социальной роли государства, восприятие западных демократий в

качестве оптимальной модели политического устройства России.

С помощью определенных статистических процедур мы можем выяснить,

какие партии будут близки друг к другу в пространстве всех

этих признаков одновременно. Кластеризация отличается от классификации

тем, что в первом случае заранее определенные классы

отсутствуют.

5. Редукция данных. Слово «редукция» означает сокращение, сжатие.

Решение этой задачи важно в ситуации, когда объекты измерены

большим числом переменных и исследователь ищет способ сгруппировать

их по какому-то смысловому признаку. К примеру, при изучении

образов политических лидеров используется большое число признаков

описания (так называемых дескрипторов): интеллектуальные

качества, энергичность, опыт, волевые качества, честность, личное

обаяние и т.д. Чтобы сделать описание более компактным, мы можем

объединить отдельные признаки в группы, основываясь на выявлении

скрытых связей между ними. Способность статистических техник

решать задачи редукции данных обусловливает их высокую полезность

в качестве методов Data Mining.

Дата добавления: 2015-04-24