Статистические графики, карты, диаграммы и их экспликация

Графики, полигоны, гистограммы – чертеж на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Родоначальник – Плейдер, впервые применил все статистические, графические изображения.

Правила при построении графика: график должен быть понятным, наглядным, не должен быть перегружен информацией.

Элементы графика: Поле графика, графический образ, экспликация графика. Поле графика – место, на котором он выполняется. При определенном поле графика – зритель лучше воспринимает графики с соотношением сторон или 1:1,5 (полутора).

Графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются данные (Точки графики, объемные фигуры). Пространственно масштабные ориентиры – сдают координатным масштабом, придает образам количественные значимости.

Экспликация – пояснение содержания графика, включающего в себя заголовки, объяснение масштабных шкал и пояснение к отдельным элементам графического образа.

3 вида графиков и 4й – отдельно. Уметь определить диаграмму – чертеж, на котором инфо изобр посредством геометрич фигур и математич знаков.

3 вида диаграмм: сравнения (графич изобр-е стат показателей, показывающее соотношение признаков в совокупности), динамики(изменени е во времени), связи (функциональная зависимость отдного признака от другого) у=ф(х).

Статистические карты – график, иллюстрирующих содержание данных на схематических картах. 2 вида: картограмма, карта-диаграмма. Картограмма – упрощенная географич карта, на которой штриховкой или точками, интенсивностью цвета показывается сравнительная интенсивность какого-то показателя. Карта-диаграмма – на фоне карты есть элемент диаграммных фигур (например – политическая карта).

Гистограммы – примыкаемые друг к другу прямоугольники с высотой, пропорциональной данному интервалу.

ВАрзар – прямоугольники. Один из них – произведение двух других.

46. Статистические показатели и их классификация
Стат показатели – количественная характеристика соц явления в условиях качественной определенности.

Система стат показателей – совокупность стат показателей (одноуров, многоуров), созданная для решения задачи.

3 стороны каждого показателя: качественная (объект и его свойства), количественная (единицы измерения: человек, тонная, период), специальные уточнения (дополнительные характеристики: в каких ценная считать стоимость жилья? Население)

Как получить показатель: подсчетом единиц совокупности, сравнение нескольких величин совокупности, с помощью сложных расчетных методов.

Показатели классифицируются:

По объектно-временному: конкретные, абстрактные (предполагаемое количество, применяется на этапе планирования).

По охвату единиц совокупности: индивидуальные (одна единица), сводные (группа единиц).

По форме выражения: абсолютные (числа: 500 детей – отражает конкретные свойства: масса, объем, время, протяженность); относительные (деление одного абсолютного на другого абсолютного показателя, знаменатель – "база сравнения, основание", числитель – "отсчетная величина", показываем соотношение двух величин, обычно выражаются в %, в промилях или в коэффициентах); средние.

Основные виды относительных показателей:

ОВД – относительная величина

ОВС - относительная величина сравнения

ОВИ - относительная величина интенсивности

ОВК - относительная величина координации

ОВВП - относительная величина выполнения плана

ОВПЗ - относительная величина планового задания

Средние показатели – обобщающая количественная характеристика однотипных явлений по одному варьирующему признаку. Свойство важное – отражает на всей совокупности одним числом. Главное условие – однородность совокупности. Если не однородная, то получатся фиктивные средние (агульное). 2 большие группы средних: структурные и степенные.

Стпепенные – средне арифметич, геометрич, квадратич, гармонич, хронологическое.

Структурные –

Усредняемый признак – признак, по которому происходит усреднение.

Вариация – показатель, демонстрирующий изменения внутри группы. СИстематическа (вследствие факторов изменяется в определенном направлении), случайная (хаотичный характер), общая (и систематические и хаотич факторы).

Размах вариации – колеблемость признака – разница между самым большим и самы маленьким значением (самый простой показатель)

Среднее линейное отклонение – d – учитывет различия всех единиц вашей совокупности.

d=|x1 – x| + |x2 – x| + |xn – x|

Дисперсия – S - (средний квадрат отклонений). Простая (не взвешенная), взвешенная. Не имеет единиц измерения. Лучше показывает увеличение/уменьшение веса. 3 вида: общая (проста взвеш формула), межгрупповая – характеризует вариацию признака, на который влияет фактор, лежащий в основании группировки (), внутригрупповая (частная) – отражает случайную вариацию, под влиянием неучтенных факторов (берем отдельно женщин и мужчин).

Среднее квадратическое отклонение. Взвешенное и не взвешенное. Имеет ту же единицу измерению, что и сам признак. Чем меньше, тем лучше наше среднее описывает собой всю совокупность.

Если признак увеличили в 2 раза, то дисперсия увеличится в 4 раза (a^2, а среднее квадратическое – в 2 раза. Общая дисперсия равна сумме средне из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий.

Статистические индексы (рассчитываются по-сложному).

Стат индекс – вариант соотношения величин во времени, пространстве или сравнение фактических данных с эталоном.

Сложная совокупность -- ее элементы нельзя суммировать.

Индекс нужен для:

-- определение срених изменений сложных совокупностей (индексы динамики)

-- оценка средней степени выполнения плана (индексы выполнения плана)

-- установление среднего соотношения сложных явлений в пространстве (индексы сравнения)

-- определение роли факторов в сложной совокупности (аналитические индексы)

Общепринятая классификация: индивидуальные, групповые, общие.

Индивидуальные – описывают изменения отдельные единиц совокупности (сопоставление отчетного периода и базисного)

Групповые – охватывают только часть

Общие – сводные индексы – обобщают результаты совместного изменения всех единиц.

Индексы по экономич признаку: динамические (изменение во времени), территориальные.

По базе сравнения: базовые (постоянная база сравнения), цепные (разные базы сравнения, описываем текущ изменения)

По весам: постоянные (веса не меняются при переходе от одного к другому), переменные (меняются). Веса – величина, вспомогательная для соизмерения величин.

Для рассчитывания индексов надо 2 величины: сравниваемая – числитель, с которой проходит сравнение – знаменатель. Числитель – расчетный период, знаменатель – базис.

Индексы: агрегатные, средние, изменительные

Соизмерители – специальные сомножители, с помощью которых можно сопоставлять разнородные единицы (остается постоянным). (цены, количество, трудоемкость).

Агрегатный индекс – сложный показатель, который характеризует среднее изменение явления, состоящего из несоизмеримых элементов. В числителе и знаменателе если сумма, значит агрегатный.

ПРИМЕР агрегатного:

Пааше - характеризует влияние изменения цен на стоимость товаров.

Ласпейрес – показывает влияние изменения цен на стоимость (во сколько раз товары базисного периода подорожали в отчетном периоде).

Выборка: генеральная доля выборки (долы женщин, мужчин).

Генеральная совокупность – вся совокупность единиц (из студентов – все студенты)

Генеральное среднее – (средняя успеваемость)

Выборочная доля – (м и ж, которых опрашиваем

Выборочное среднее (средняя успеваемость опрашиваемых)

Min доля выборки для студентов (100) – чтобы высчитывать статистические показатели.

Малая выборка (30 человек)

Дата добавления: 2015-04-24