Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Детерминированное моделирование и анализ факторных систем хоз деят




Проверка достоверности инфы и документал оформление рез ан.

Доброкач-ность ан и достовер ан выводов завис от кач-ва инфы. Ошибки, содержащ-ся в инфе, могут отраз-ся на ан расчетах и исказить рез ан. Поэтому, предварит усл ан – тщательная проверка всех привлечен к ан материалов.

Подготовка данных к ан – это их проверка и проверка кач-ва отчет мат. Важн роль здесь у внеш и внутр аудита.

Проверка отчет мат производ для установки:

- правильности оформлен отчетов, полноты охвата всех предпр, кот подлеж включ в свод отчет, правильности подсчетов и вычислений, полноты, кач-ва и сроков проведен инвентаризации, отраж ее рез в учете и мер, принятых по недостачам, правильности оценки статей бал в соот с дейст положениями.

Особ вним след обращ на полноту отчет мат и соотв установ формам, взаим увязку показателей на сопоставимость и приемственность отчет показателей по сравнению с бизнес-планом и предыдущ периодами.

Все орг должны состав и предостав отчетность в объеме и по составу показателей в установ порядке, т.к. это обеспеч сводимость данных, разработку един схем контроля и ан хоз-фин деят.

Этапы подготовки мат к ан:

1) проверка их содержания

2)обработка и изучение мат.

Осн процедуры проверки док-тов:

1. проверка ариф расчетов путем их пересчета

2. выборочная инвентаризация

3. проверка соблюден правил учета отдел хоз операций

4. прослеживание движения док-тов.

При проверке должна быть логич увязка отдел показателей. Выявл расхождения между свед текущ отчетности и данными за предшеств периоды, согласуются ли показат оператив и бух отчетности.

Проц опдготовки мат к ан включ приведен показат в сопоставим вид и упрощен цифр мат.

 

Одной из задач фактор ан явл моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, кот определяют их величину.

Сущность моделир факторных систем -взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкрет матем уравнения.

В фактор анализе различают модели детерминир (функционал) и стохастич (корреляцион).

С пом детерминир фактор моделей исследуется функционал связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделир детерминир фактор систем необход вып треб:

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный хар-ер и реально существовать.

2. Факторы, кот входят в сист, должны быть не только необходимыми эл-тами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.

3. Все показатели фактор модели должны быть кол-но измеримыми.

4. Фактор модель должна обеспеч возможность измерения влияния отдел факторов, т.е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдел факторов должна = общему приросту результативного показателя.

В детерминир анализе выделяют типы факторных моделей:

1. Аддитивные модели. (испл-ся, когда результативный показатель представ собой алгебраическую сумму неск факторных показат).

Моделир производится за счет расчленения одного или неск факторных показат на составные эл-ты.

2. Мультипликативные модели. (применяются, когда результативный показат представ собой произведение неск факторов).

Моделир осущ-ся путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.

3. Кратные модели. (испл-ся, когда результатив показатель получают делением одного факторного показателя на величину др).

Способы их преобразования: удлинения (удлинение числителя исходн модели путем замены одного или неск факторов на сумму однородных показат), формального разложения (удлинение знаменателя исход фактор модели путем замены одного или неск факторов на сумму или произведение однородных показат), расширения (расширение исходной фактор модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или неск новых показателе) и сокращения (создание новой фактор модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показат).

4. Смешанные (комбинир) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Т.о., результативные показатели могут быть разложены на составные эл-ты (факторы) различ способами и представлены в виде различ типов детерминир моделей.

Выбор способа моделирования завис от объекта исследования, поставленной цели, а также от проф знаний и навыков исследователя.

Процесс моделир фактор систем – очень сложный и ответственный в ан хоз дея. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные рез-ы анализа.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 315; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.