КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Свойства дисперсии
Относительные показатели. 1. Относительный размах вариации (коэффициент осцилляции): 2. Относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации): ; 3. Коэффициент вариации: ; , где μ — математическое ожидание. Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных. 4. Относительное квартильное расстояние: Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания: Свойства дисперсии: 1. Дисперсия постоянной равна нулю. 2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат: 3. Если и - независимые случайные величины, то дисперсия суммы этих величин равна сумме их дисперсий: 4. Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. Средним квадратическим отклонением случайной величины называется корень квадратный из ее дисперсии: Среднее квадратическое отклонение имеет ту же размерность, что и случайная величина .
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 478; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |