Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе. 3 страница

4. Численность служащих, приходящихся на 100 рабочих – это:

а) относительная величина координации;

б) абсолютная величина, полученная путем суммирования;

в) средняя геометрическая взвешенная.

5. К категории степенных средних не относятся:

а) средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая;

б) мода и медиана;

в) правильные ответы а) и б).

6. Если все варианты признака уменьшить в 1,5 раза, а все веса в 1,5 раза увеличить, то средняя величина …

а) не изменится;

б) уменьшится в 1,5 раза;

в) возрастет в 1,5 раза;

г) уменьшится в 2,25 раза;

д) возрастет в 2,25 раза.

7. Параметр a в уравнении регрессии ŷ_x = a+bx показывает …

а) влияние неучтенных в данной модели факторов на признак-результат (у);

б) влияние признака-фактора (x) на признак-результат (у);

в) влияние признака-результата (у) на признак-фактор (х).

8. Два распределения признака представлены кривыми. Для какого из распределений среднее значение признака больше?

а) для первого;

б) одинаковы;

в) для второго;

г) указать невозможно.

9. Для того чтобы определить, как изменилась бы средняя зарплата, если состав работников не менялся, необходимо воспользоваться формулой (m – зарплата, u – удельный вес работников отдельного предприятия в общей численности):

а) åm1u1/åm0u0;

б) åm1u0/åm0u0;

в) åm1u1/åm0u1;

г) åm1u1/åm1u0;

д) средняя зарплата осталась бы той же;

е) ни один из вариантов не подходит.

10. Укажите, к какому виду относится ряд, характеризующий динамику среднего размера доходов населения по годам:

а) к интервальному;

б) к моментному;

в) к хронологическому;

г) к дискретному;

д) нет правильного ответа.

1. Признак совокупности – это:

а) свойство единицы совокупности;

б) единица совокупности;

в) обобщающий статистический показатель;

г) правильного ответа вообще нет.

2. Все признаки, с которыми имеет дело статистика, являются варьирующими. Значение варьирующего признака в статистике называется…

а) частотой;

б) частостью, или долей;

в) вариантой.

3. Аналитическая группировка характеризует:

а) взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых является признаком-результатом, а другой (другие) – признаком-фактором (признаками-факторами);

б) структуру совокупности по одному признаку;

в) социально-экономический тип совокупности;

г) тесноту взаимосвязи между изучаемыми признаками.

4. Из пункта А в пункт В (расстояние 120 км) машина двигалась со скоростью 60 км/ч; из пункта В в пункт С (расстояние 200 км) – со скоростью 50 км/ч. Средняя скорость движения машины составила…

а) 55,00 км/ч;

б) 53,75 км/ч;

в) 53,33 км/ч.

5. Относительный показатель колеблемости признака – коэффициент вариации (V_x) – показывает типичность средней величины и однородность совокупности. Он определяется как:

а) отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака;

б) корень квадратный из дисперсии;

в) отношение дисперсии к средней величине признака;

г) разность между максимальным и минимальным значениями варьирующего признака.

6. Если известно, что общая дисперсия заработной платы во всей совокупности рабочих составляет 900, то среднее квадратическое отклонение зарплаты равно:

а) 810000 руб.;

б) 30 руб.;

в) 90 руб.;

г) недостаточно данных для расчета.

7. Связь двух признаков (у и х) называется…

а) парной корреляцией;

б) множественной корреляцией;

в) парной регрессией;

г) все предыдущие ответы не верны.

8. Цепные индексы получают…

а) сравнением показателя любого периода с показателем какого-нибудь одного периода, принятого за базу сравнения;

б) путем сопоставления показателей любого периода с показателями предшествующего периода;

в) оба предыдущие ответы верны.

9. Известно, что удельный вес женщин в общей численности населения региона составил 0,6. Чему равна дисперсия доли женщин?

а) 1,6;

б) 0,77;

в) 0,36;

г) правильного ответа нет.

10. Дан следующий ряд динамики:

	01.01.04	01.01.05	01.01.06
Стоимость имущества предприятия (млн. руб.)

Определите цепные показатели абсолютного изменения среднегодовой стоимости имущества предприятия за период с 01.01.04 по 01.01.06.

а) 6 млн. руб. и 12 млн. руб.;

б) 6 млн. руб. и 18 млн. руб.;

в) 1,097 раз и 1,18 раз.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА МАТЕРИАЛОВ НАБЛЮДЕНИЯ, ЕЁ ЗНАЧЕНИЕ И ЗАДАЧИ В ИССЛЕДОВАНИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ПРОГРАММА РАЗРАБОТКИ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ. ЭТАПЫ СВОДКИ.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом, можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятии, выявить закономерности их развития.

Статистическая сводка – это планомерная научная систематизация первичных статистических данных, полученных в результате наблюдения.

В узком смысле слова, это операция по подсчету итогов.

В широком смысле слова, это:

а) стат-я группировка данных

б) разработка системы показателей

в) подсчет групповых и общих итогов

г) изложение результатов группировки в стат-х таблицах.

Сводка проводится по составленной заранее программе. Программа сводки – это система макетов таблиц, кот. в дальнейшем надо заполнить цифрами.

Сводка:

- Простая проводится без группировки.

- Сложная проводится на основе предварит. группировки.

- Централизованная (данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике)

- Децентрализованная (обобщение материала осущ-ся снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соотв. обработке)

Задача статистической сводки - сведение собранных данных о внешней торговле в показатели, позволяющие анализировать их состояние в сравнении с аналогичными данными, относящимися к сопоставимому сравниваемому периоду времени наблюдения внешней торговли, с учетом возможности их дальнейшей перегруппировки в зависимости от целей и задач исследования.

Этапы сводки:

1. Формирование задачи сводки, исходя из целей всего исследования.

2. формирование групп и подгрупп: выбор группир-х признаков, определение числа групп и т.д.

3. Осуществление технической стороны сводки: вычисление необходимых показателей, подсчет итогов, проверка полноты и качества собранного материала.

4. Статистическое наблюдение – массовая планомерная, научно-организованное наблюдение за явлениями соц и эк жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков по каждой единице совокупности.

Основные виды несплошного наблюдения получения статистической информации.

По охвату единиц совокупности:

Сплошное – получение информации о всех единицах совокупности. Несплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках.

Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора единиц.

При методе сплошного наблюдения основного массива обследованию подвергаются самые существенные или крупные единицы совокупности.

Монографическое наблюдение при котором тщательному обследованию подергаются представители каких-либо новых типов.

5. Статистическая информация, ее значения и задачи в экономико-статистическом исследовании коммерческой деятельности.

Информация (лат) – осведомление, давать сведения о чем-либо.

Статистическая информация (стат данные) – это первичный статистический материал формирующийся в процессе стат наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Средние величины – обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.

При помощи средних происходит сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Средние имеют те же единицы измерения, что и признаки, по которым они вычисляются.

Виды средних величин:

- средняя арифметическая

- средняя гармоническая

- средняя агрегатная

- средняя квадратическая

- средняя геометрическая

- средняя хронометрическая

- структурные средние величины

Главная задача, перед проведением расчетов – выбор подходящей формулы из множества имеющихся. Формулы выбираются после тщательного изучения располагаемой информации.

Если надо вычислить среднюю не по абсолютным пок-ям, то следует найти «исходное соотношение средней» - записать формулу, по которой вычисляется данный относительный или средний показатель.

1) средняя арифметическая

а) простая (невзвеш.) – применяется для несгруппированных данных или если отдельные значения признака можно суммировать.

Х(средняя, сверху черта) = сумма(хi)/n (сумма х(i) – все значения признака, n – число наблюдений) – самое точное значение

б) средняя арифметическая взвешенная – применяется в рядах распределения для сгруппированных данных и в некоторых других случаях(когда известны x(i) и f(i))

X(средняя, сверху черта) = 1. (сумма xi)*fi/сумма fi – для дискретного ряда распределения

2. сумма x(i)`*f(i)/ сумма f(i) – для интервального ряда распределения.

2) средняя гармоническая

а) простая (невзвеш) – применяется, когда произведение вариантов (x(i) и частот (w(i)) равны между собой

X(средняя, сверху черта)= n/сумма (1/xi)

б) средняя гармоническая взвешенная – применяется в случаях, когда неизвестны частоты (f(i)), но известны варианты и произведение вариантов и частот.

X(средняя, сверху черта)=сумма wi/сумма(wi/xi)

3) средняя агрегатная - применяется в случаях, когда неизвестны варианты (xi), но известны частоты и произведение вариантов и частот.

X(средняя, сверху гориз черта)=сумма w(i)/сумма f(i)

4) средняя геометрическая – величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии.

X(средняя, сверху гориз черта)=(корень n-ой степени)П(x).

5) средняя квадратическая

х (ср.)= корень (сумма(х квадрат)/n) – среднее квадратическое отклонение

6) средняя хронометрическая

у (ср.)= (у0/2+у1+…+у(n-1)+уn/2) / (n-1) – чистая ср. хроном.

7) структурные средние величины – применяются для характеристики структуры рядов распределения, в дополнение к относительным и средним показателям (мода, медиана, квартили, децили…).

Модальная величина (мода) – значение признака, который чаще всего встречается в данной совокупности, т.е. наиболее типичн для нее. Мода широко используется в практике статистического анализа, например при изучении покупательского спроса, при регистрации цен и др.

В дискретном ряду распределения мода – вариант, имеющий наибольшую частоту.

В интервальном ряду используется следующая методика:

а) по f(max) определяется модальный интервал; б) определение моды по формуле Мо=Хо+i*(Fмо- Fмо-1/ ((Fмо- Fмо-1)+(Fмо- Fмо+1))); в) графический способ

Медиана – значение признака, который находится в середине ряда распределения, т.е. делит его на 2 равные части.

Соотношение между средней медианой и модой показывает направление ассиметрии ряда распределения. X(ср)<<=Me<=<Mo – левостор. (<<= - соотв. Варианты знаков)

Величины, приходящиеся на одной четверти и на трех четвертях расстояния от начала ряда, называются квартилями, на одной десятой – децилями, на одной сотой – процентилями.

Дата добавления: 2015-04-24