Семантические сети. Области применения семантических сетей. Представление последовательности событий с помощью семантических сетей

Голова уряду і його статус за різних форм правління.

Глава уряду. В країнах використовуються різні назви:

♦ Великобританія та країни співдружності - прем'єр-міністр;

♦ ФРН, Австрія - канцлер;

♦ Італія - голова ради міністрів тощо.

Повноваження уряду:

1. управління державним апаратом;

2. виконання законів;

3. контроль (певною мірою) над законодавчою діяльністю парламенту через те, що уряд а) є головним джере­лом законодавчої ініціативи; б) має вирішальний вплив на за­конодавчий процес;

4. нормотворча діяльність уряду:

♦ видає підзаконні акти;

♦ видає нормативні акти по прямому або непрямому уповноваженню парламенту - інституту делеговано­го законодавства;

5. складання і виконання бюджету;

6. здійснення зовнішньої політики.

Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого представляют понятия (объекты, события, явления), а дуги изображают отношения между понятиями (например, класс – элемент класса, свойство – значение, пример элемента класса).

Основными видами семантических отношений являются лингвистические, теоретико-множественные, логические и квантифицированные. Семантические сети можно классифицировать по количеству типов отношений (однородные, неоднородные) и по типам отношений (бинарные, N – арные). Они обеспечивают наглядность отображения объектов, связей и отношений, а также гибкость представления знаний за счет ассоциативности и иерархичности.

Работа с семантической сетью может помочь в решении следующих задач:

• Исследование тематического состава целевой коллекции документов - например, новостного потока за выбранный интервал времени. Выявление ключевых тем и их связных скоплений (семантических полей), находящихся в фокусе внимания и влияющих на развитие ситуации. Мониторинг динамики информационного потока во времени в терминах мощности ключевых тем и их связей.
• Поиск новой, неожиданной информации, связанной с исследуемым объектом-темой. Интерес для эксперта могут представлять скрытые в документах связи с другими объектами (персонами, организациями, событиями), выявленные в семантической сети, а также ассоциативные цепочки, связывающие заданные объекты.
• Выявление в документах подкреплений известных и неизвестных связей между объектами-темами. Поиск конкретных документов, раскрывающих интересующие связи, позволяет эксперту получить детальное представление о характере отношений между объектами.

Впервые семантические сети были использованы в системах машинного перевода в конце 50-х - начале 60-х годов. Первая такая система, которую создала Мастерман, включала в себя 100 примитивных концептов таких, как, например, НАРОД, ВЕЩЬ, ДЕЛАТЬ, БЫТЬ. С помощью этих концептов она описала словарь объемом 15000 единиц, в котором также имелся механизм переноса характеристик с гипертипа на подтип. Некоторые системы машинного перевода базировались на корреляционных сетях Цеккато, которые представляли собой набор 56 различных отношений, некоторые из которых - падежные отношения, отношения подтипа, члена, части и целого. Он использовал сети, состоящие из концептов и отношений для руководства действиями парсера и разрешения неоднозначностей.

В системах искусственного интеллекта семантические сети используются для ответа на различные вопросы, изучение процессов обучения, запоминания и рассуждений. В конце 70-х сети получили широкое распространение. В 80-х годах границы между сетями, фреймовыми структурами и линейными формами записи постепенно стирались. Выразительная сила больше не является решающим аргументом в пользу выбора сетей или линейных форм записи, поскольку идеи записанные с помощью одной формы записи могут быть легко переведены в другую. И наоборот, особо важное значение получили второстепенные факторы, как читаемость, эффективность, неискусственность и теоретическая элегантность, также учитываются легкость введения в компьютер, редактирование и распечатка.

Семантические сети могут быть записаны практически на любом языке программирования на любой машине. Самые популярные в этом отношении языки LISP и PROLOG. Однако многие версии были созданы и на FORTRANе, PASCALе, C и других языках программирования. Для хранения всех узлов и дуг необходима большая память, хотя первые системы были выполнены в 60-х годах на машинах, которые были гораздо меньше и медленнее современных компьютеров.

Один из самых распространенных языков, разработанных для записи естественного языка в виде сетей, - это PLNLP (Programming Language for Natural Language Processing) Язык Программирования для Обработки Естественного Языка, созданный Хайдерном. Этот язык используется для работы с большими грамматиками с обширным покрытием.

Дата добавления: 2015-05-08