Контрольні питання. Залишкова сума квадратів дорівнює

.

Залишкова сума квадратів дорівнює

3. Коефіцієнти моделі:

,

,

.

Отже в точці А₅ модель має наступний вигляд:

10. Вважаючи, що точність дослідів не змінилася, проводимо статистичну оцінку значущості коефіцієнтів моделі (табл. 1.7).

Для цього визначаємо табличні значення t-критерію Стьюдента для , число ступенів свободи , .

Таблица 1.7 – Статистична оцінка значущості коефіцієнта моделі у точці А₅ при і t =3,18

Коефіцієнт моделі,	Чисельне значення,		Среднеквадр. відхилення коефіц.	Величина полуінтервалу розкиду коефіцієнта	Порівняння
В0	88,17		0,683	0,683×3,18=2,17	88,17>2,17
В1	2,675		0,683	2,17	2,675>2,17
В3	-2,27		0,683	2,17	2,27>2,17

Із таблиці 1.7 видно, що для точки А₅ всі коефіцієнти моделі статистично значущі.

Перевіряється модель у точці А₅ на адекватність за критерієм Фішера

.

Табличне значення критерія Фішера для , число ступенів свободи и складає .

11. Оскільки , то це свідчить про те, що в крапці А₅ лінійна модель неадекватна. Це означає, що в точці А₅ досягнута область екстремуму функції.

12. Зобразити рух вектором-градієнтом у області екстремуму для функції двох змінних.

1. Для чого використовується методика пошуку області екстремуму за методом крутого сходження?

2. Який вид моделі використовується для опису процесу?

3. Який критерій визначає однорідність дисперсій?

4. Як проводиться оцінка статистичної значущості коефіцієнтів моделі?

5. Як проводиться оцінка адекватності моделі?

Практичне заняття № 2. Узагальнений параметр оптимізації

Мета заняття – ознайомитися з узагальненими параметрами оптимізації і способами їх визначенням

Дата добавления: 2015-05-23