Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Перевірка гіпотези про однорідність вибірки




Перевірка вибірки на однорідність має бути першим етапом статистичної обробки даних. Під однорідністю розуміють наявність в усіх елементів сукупності таких властивостей, які визначають їх однотипність. Неоднорідність вибірки може бути зумовлена наявністю похибки вимірювань даних або ж присутністю у вибірці аномальних елементів. Якщо неоднорідність вибірки зумовлена похибкою вимірювань і дослідник знає її причину, то відповідні елементи вибірки можна виключити перед початком статистичного аналізу даних. В іншому випадку потребують досліджень причини появи таких аномальних даних.

Задача перевірки вибірки на однорідність зводиться до перевірки таких гіпотез:

Н 0: вибірка однорідна;

Н 1: вибірка містить аномальні елементи (промахи).

Для перевірки цих гіпотез на заданому рівні значущості α використовують критерії Діксона.

Якщо елементи вибірки розміщені у порядку зростання , то перевірці на промах піддаються крайні ліві і крайні праві елементи. Формули для обчислення емпіричних значень критеріїв залежно від об’єму вибірки наведено у таблиці

Об’єм вибірки Перевірка на промах х 1 Перевірка на промах хп
3≤ п ≤7
8≤ п ≤10
11≤ п ≤13
14≤ п ≤25

Критичні значення критеріїв Діксона наведені у таблиці 3 додатка.

Нульова гіпотеза приймається, якщо емпіричне значення критерію не перевищує критичного для , і відхиляємо, коли емпіричне значення критерію більше, ніж критичне для .

Приклад 19. Нехай при вимірюванні рівня вербального інтелекту за методикою Д.Век­слера у 12 студентів отримано наступні дані: 126, 127, 132, 120, 119, 126, 120, 123, 120, 116, 123, 115. Перевірити гіпотезу про однорідність отриманої вибірки.

Розв’язання: Впорядкувавши отримані дані, отримаємо такий варіаційний ряд:

115, 116, 119, 120, 120, 120, 123, 123, 126, 126, 127, 132.

Обчислимо значення для лівого краю ряду . Для правого краю . Критичні значення критерію , .

Оскільки обидва емпіричні значення критерію не перевищують критичного для , то приймається нульова гіпотеза, яка стверджує, що вибірка є однорідною.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 2896; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.