Перейменування макросу

Видалення макросу

Редагування макросу

Редагування макросу здійснюється редактором VBA. Для цього необхідно виконати наступне:

1. Вибрати команду Сервіс / Макрос / Макроси

2. Вибрати ім'я макросу, який слід змінити, в списку Ім'я.

3. Натиснути кнопку Змінити, буде відкрито вікно Visual Basic, в якому можливе редагування команд вибраного макросу, записаних на мові Visual Basic.

· У меню Сервіс виберіть команду Макрос, а потім — команду Макроси.

· У списку макросів поточної робочої книги необхідно вибрати макрос, який передбачається видалити і натиснути кнопку Видалити.

Для перейменування макросу необхідно увійти в режим редагування макросу і в тексті програми змінити заголовок. Нове ім'я автоматично замінить старе в списках макросів, і по клавішах швидкого виклику викликатиметься макрос з новим іменем.

Тема 11:

Експертні і навчальні системи

(1 год.)

Лекція 16 (1 год.)

Експертні системи є одним з основних застосувань штучного інтелекту. Штучний інтелект – це розділ інформатики, в якому розглядаються задачі апаратного і програмного моделювання тих видів людської діяльності, які вважаються інтелектуальними.

Результати досліджень по штучному інтелекту використовуються в інтелектуальних системах, які здатні вирішувати творчі завдання, що належать до конкретної предметної області, знання про яку зберігаються в пам'яті (базі знань) системи. Системи штучного інтелекту орієнтовані на розв’язування великого класу завдань, до яких відносяться так звані частково структуровані або неструктуровані задачі (задачі, що слабо формалізуються або не формалізуються).

Інформаційні системи, які використовуються для розв’язування частково структурованих задач, підрозділяються на два види:

· Ті, що створюють управлінські звіти (виконують обробку даних: пошук, сортування, фільтрацію). Прийняття рішення здійснюється на основі відомостей, що містяться в цих звітах.

· Ті, що розробляють можливі альтернативи рішення. Прийняття рішення зводиться до вибору однієї із запропонованих альтернатив.

Інформаційні системи, що розробляютьальтернативи рішень, можуть бути модельними або експертними:

· Модельні інформаційні системи надають користувачеві моделі (математичні, статистичні, фінансові і так далі), які допомагають забезпечити вироблення і оцінку альтернатив рішення.

· Експертні інформаційні системи забезпечують вироблення і оцінку можливих альтернатив користувачем за рахунок створення систем, заснованих на знаннях, отриманих від фахівців - експертів.

Експертні системи - це програми для комп'ютерів, що акумулюють знання спеціалістів - експертів в конкретних предметних областях, які призначені для отримання прийнятних рішень в процесі обробки інформації. Експертні системи трансформують досвід експертів у якій-небудь конкретній галузі знань у форму евристичних правил і призначені для консультацій менш кваліфікованих фахівців.

Відомо, що знання існують в двох видах: колективний досвід, особистий досвід. Якщо предметна область представлена колективним досвідом (наприклад, вища математика), то ця предметна область не потребує експертних систем. Якщо в предметній області велика частина знань є особистим досвідом фахівців високого рівня і ці знання є слабоструктурованими, то така область потребує експертних систем. Сучасні експертні системи знайшли широке застосування у всіх сферах економіки.

База знань є ядром експертної системи. Перехід від даних до знань є наслідком розвитку інформаційних систем. Для зберігання даних застосовуються бази даних, а для зберігання знань – бази знань. У базі даних, як правило, зберігаються великі масиви даних з відносно невеликою вартістю, а в базах знань зберігаються невеликі за об'ємом, але дорогі інформаційні масиви.

База знань – це сукупність знань, описаних з використанням вибраної форми їх представлення. Наповнення бази знань є одним з найскладніших завдань, яке пов'язане з вибором знань, їх формалізацією і інтерпретацією.

Експертна система складається з:

· бази знань (у складі робочої пам'яті і бази правил), призначеної для зберігання вихідних і проміжних фактів в робочій пам'яті (її ще називають базою даних) і зберігання моделей і правил маніпулювання моделями в базі правил

· розв’язника завдань (інтерпретатора), який забезпечує реалізацію послідовності правил для розв’язування конкретної задачі на основі фактів і правил, що зберігається в базах даних і базах знань

· підсистеми пояснень, яка дозволяє користувачеві отримати відповідб на питання: «Чому система ухвалила таке рішення?»

· підсистеми надбання знань, призначеної як для додавання в базу знань нових правил, так і модифікації наявних правил.

· інтерфейсу користувача - комплексу програм, що реалізовують діалог користувача зі системою на стадії введення інформації, і отримання результатів.

Експертні системи відрізняються від традиційних систем обробки даних тим, що в них, як правило, використовується символьний спосіб представлення, символьний вивід і евристичний пошук рішень. Для вирішення завдань, що слабо формалізуються або не формалізуються, найперспективнішими є нейронні мережі або нейрокомп'ютери.

Основу нейрокомп'ютерів складають нейронні мережі – ієрархічні організовані паралельні з'єднання адаптивних елементів – нейронів, які забезпечують взаємодію з об'єктами реального світу так само, як і біологічна нервова система.

Великі успіхи використання нейромереж досягнуті при створенні самонавчальних експертних систем. Мережу настроюють, тобто навчають, пропускаючи через неї всі відомі рішення і добиваючись отримання необхідних відповідей на виході. Налаштування полягає в підборі параметрів нейронів. Часто використовують спеціалізовану програму навчання, яка займається навчанням мережі. Після навчання система готова до роботи.

Якщо в експертну систему її творці заздалегідь закладають знання в певній формі, то в нейронних мережах невідомо навіть розробникам, як формуються знання в її структурі в процесі навчання і самонавчання, тобто мережею є «чорний ящик».

Нейрокомп'ютери, як системи штучного інтелекту, є дуже перспективними і можуть нескінченно удосконалюватися в своєму розвитку. В даний час системи штучного інтелекту у формі експертних систем і нейронних мереж знаходять широке застосування при вирішенні фінансово – економічних проблем.

Тема 12:

Перспективи розвитку інформаційних технологій

(1 год.)

Лекція 16 (1 год.)

Сьогодні при створенні комп'ютерів пріоритет віддається надпотужним комп'ютерам (суперкомп'ютерам), а також мініатюрним і надмініатюрним персональним комп'ютерам. Основною тенденцією розвитку електронно - обчислювальних машин є розширення їх сфери застосування і перехід від експлуатації окремих комп'ютерів до роботи їх у складі обчислювальних мереж або систем. Здійс­­ню­ється орієнтація територіальних обчислювальних мереж на надання комунікаційно-інформаційні послуг: E-mail, телеконференцій, IP-телефонії, надання різної інформації.

Отримувана суспільством інформація по комп'ютерних мережах до середини 21 століття порівняна з обсягом інформації, отримуваної традиційними каналах ЗМІ (радіо, телебачення, друк). Проте до кінця століття територіальні комп'ютерні мережі повинні стати основним інформаційним середовищем, а Інтернет стане основним засобом зв'язку.

Останнім часом ведуться активні роботи з передачі нового виду інформації через інтернет. Конвергенція телекомунікаційних мереж (радіо, телефонних, телевізійних і обчислювальних мереж) відкриває нові можливості для передачі даних, голосу і зображення.

Саме інтернет претендує на роль глобальної універсальної мультисервісної мережі нового покоління для якісної передачі даних, голосу і зображення. Використання мультиканальних широкосмугових радіо і оптичних каналів зв'язку забезпечить практично необмежену пропускну здатність. Не лише комп'ютери, але і телефони, телевізори, відеокамери і інші пристрої підключатимуться безпосередньо до Інтернету.

Що стосується комунікаційних послуг, то територіальні обчислювальні мережі повинні стати не просто засобами комунікації, а й інтерактивним каналом взаємодії людей (четвертим каналом спілкування людей), що дозволяє їм спілкуватися в режимі онлайн.

Вже сьогодні в Інтернеті наявна величезна кількість інформації практично на будь-яку тему, але для того, щоб знайти потрібну інформацію і використовувати її, необхідно уміти працювати з ресурсами цієї глобальної мережі.

World Wide Web (WWW) - один з найважливіших видів сервісу Інтернет. WWW надає можливість роботи з документами, в яких об'єднані текст, графічні ілюстрації, звукові фрагменти і навіть анімація, що робить ці документи надзвичайно виразними і полегшує сприйняття інформації.

У документах системи WWW реалізований принцип гіпертексту, тобто документи містять посилання на інші, зв'язані за змістом, документи, причому останні можуть знаходитися на віддалених комп'ютерах. Тому за наявності достатньо високошвидкісного підключення до Інтернету ви можете проглядати WWW-документи, що зберігаються на серверах в різних країнах світу швидко і легко, неначебто вони знаходяться на вашому комп'ютері.

В даний час тривають роботи зі створення комп'ютерів нового покоління - нейрокомп'ютерів на базі розподіленої нейронної архітектури. Вони якісно відрізняються від комп'ютерів попередніх поколінь відсутністю заздалегідь створених комп'ютерних програм і здатністю до самоорганізації і навчання. Основу нейрокомп'ютерів складатимуть нейронні мережі, які забезпечують взаємодію з об'єктами реального світу так само, як і біологічна нервова система.

Широке впровадження аудіо- і відеозасобів введення і виведення інформації дозволять користувачам спілкуватися з комп'ютерами на природній мові. При роботі на комп'ютері користувач бачитиме віртуального співрозмовника і активно обмінюватиметься з ним на природній мові, отримуватиме поради, підказки, роз'яснення.

Розвиток таких інтернет-технологій як засоби оперативного обміну и розповсюдження інформації, а також засобів створення, збереження та підтримки інформаційних ресурсів в глобальній мережі забезпечать ефективне середовище для мережевої економіки.

Дата добавления: 2015-05-24