Остаточная матрица

Консолидированная матрица

Корреляционная матрица № 2

Остаточная матрица

№
	0,04	0,06	0,08	0,004	0,22
	0,06	0,09	0,12	0,006	0,33
	0,08	0,12	0,16	0,008	0,44
	0,004	0,006	0,008	0,0004	0,022
	0,22	0,33	0,44	0,022	1,21

Для получения второй корреляционной матрицы из показателей таблицы корреляции №1 вычитаем соответствующие показатели из таблицы корреляций №2, на основе которой сможем произвести второе приближение и получить вторую серию факторных нагрузок.

Таблица 5

№
	0,3	- 0,07	0,26	-0,5	-0,7
	- 0,07	- 0,1	- 0,42	- 0,03	- 0,4
	0,26	- 0,42	0,29	0,44	- 0,9
	- 0,5	- 0,08	- 0,44	- 0,41	- 0,43
	- 0,55	- 0,74	0,07	- 0,05	- 1,3

Проводим консолидацию матрицы по «вторичному признаку»:

Таблица 6

№
	0,3	0,07	- 0,26	0,5	0,7
	0,07	- 0,1	0,42	0,03	0,4
	0,26	0,42	- 0,29	- 0,44	0,9
	0,5	0,08	0,44	0,41	0,43
	0,55	0,74	0,07	0,05	1,3
∑	1,68	1,21	0,38	0,55	3,73

Следующим действием является подсчет общей суммы и выделение из нее корня: ∑ всех ∑ = 7,55; √ = 2,7. Получив все необходимые данные, переходим к вычислению второй серии факторных нагрузок и проводим приближение. Факторные нагрузки (H) подсчитываются по формуле: Н(1,2,1) = ∑ каждого столбца ∕ √ общей суммы.

В результате мы получаем следующие факторные нагрузки:

Н = 0,6;

Н = 0,4;

Н = 0,1;

Н = 0,2;

Н = 1,4.

Для осуществления третьего приближения и серии факторных нагрузок, нам снова необходимо составить корреляционную матрицу. Для этого мы перемножаем факторные нагрузки второй серии и на основании полученных показателей составляем еще одну таблицу корреляций.

0,6

0,4

0,1 0,6; 0,4; 0,1; 0,2; 1,4

0,2

1,4

Таблица 7

№
	0,36	0,24	0,06	0,12	0,84
	0,24	0,16	0,04	0,08	0,56
	0,06	0,04	0,01	0,02	0,14
	0,12	0,08	0,02	0,04	0,28
	0,84	0,56	0,14	0,28	1,96

Для получения корреляционной матрицы из показателей таблицы корреляции №2 вычитаем соответствующие показатели из таблицы корреляций №3, на основе которой сможем произвести третье приближение и получить третью серию факторных нагрузок.

Таблица 8

Дата добавления: 2015-05-09