Свойства отношений

На использовании разновидностей ER-модели основано большинство современных подходов к проектированию баз данных (главным образом, реляционных). Моделирование предметной области базируется на использовании графических диаграмм, включающих небольшое число разнородных компонентов. В связи с наглядностью представления концептуальных схем баз данных ER-модели получили широкое распространение в системах CASE, поддерживающих автоматизированное проектирование реляционных баз данных.

Основными понятиями ER-модели являются сущность, связь и атрибут.

Сущность - это реальный или представляемый объект, информация о котором должна сохраняться и быть доступна. В диаграммах ER-модели сущность представляется в виде прямоугольника, содержащего имя сущности. При этом имя сущности - это имя типа, а не некоторого конкретного экземпляра этого типа. Для большей выразительности и лучшего понимания имя сущности может сопровождаться примерами конкретных объектов этого типа. Каждый экземпляр сущности должен быть отличим от любого другого экземпляра той же сущности.

Связь - это графически изображаемая ассоциация, устанавливаемая между двумя сущностями. Эта ассоциация всегда является бинарной и может существовать между двумя разными сущностями или между сущностью и ей же самой. В любой связи выделяются два конца, на каждом из которых указывается имя конца связи, степень конца связи, обязательность связи.

Связь представляется в виде линии, связывающей две сущности или ведущей от сущности к ней же самой. При это в месте "стыковки" связи с сущностью используются трехточечный вход в прямоугольник сущности, если для этой сущности в связи могут использоваться много (many) экземпляров сущности, и одноточечный вход, если в связи может участвовать только один экземпляр сущности. Обязательный конец связи изображается сплошной линией, а необязательный - прерывистой линией.

Как и сущность, связь - это типовое понятие, все экземпляры обеих пар связываемых сущностей подчиняются правилам связывания.

Атрибут – поименованная характеристика сущности. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности, но может быть одинаковым для различного типа сущностей (например, ЦВЕТ может быть определен для многих сущностей: СОБАКА, АВТОМОБИЛЬ, ДЫМ и т.д.). Атрибуты используются для определения того, какая информация должна быть собрана о сущности. Примерами атрибутов для сущности АВТОМОБИЛЬ являются ТИП, МАРКА, НОМЕРНОЙ ЗНАК, ЦВЕТ и т.д. Здесь также существует различие между типом и экземпляром. Тип атрибута ЦВЕТ имеет много экземпляров или значений: Красный, Синий, Банановый, Белая ночь и т.д., однако, каждому экземпляру сущности присваивается только одно значение атрибута.

Абсолютное различие между типами сущностей и атрибутами отсутствует. Атрибут является таковым только в связи с типом сущности. В другом контексте атрибут может выступать как самостоятельная сущность. Например, для автомобильного завода цвет – это только атрибут продукта производства, а для лакокрасочной фабрики цвет – тип сущности.

Классификация сущностей: стержневая- независимая, ассоциативная – связь вида N:N м/д 2 и более сущностями, характеристическая – связь 1:N или 1:1, обозначения – связь N:1 или 1:1, отлич от ХС не зависит от обозначения сущности.

6. Структура данных. Интенсиональное и экстенсиональное описание множества данных. Множество. Домены и атрибуты. Декартово произведение и математическое отношение.

Структура данных - атрибутивная форма представления свойств и связей предметной области, ориентированная на выражение описания данных средствами формальных языков и т.о. учитываются возможности и ограничения конкретных средств, с целью сведения описаний к стандартным типам и регулярным связям. Структура данных с т.з. программирования – это способ отображения значений в памяти – размер области и порядок ее выделения(который и определит характер процедуры адресации – выборки.)

Множество – собрание правильно организованных (идентифицированных) объектов, удовлетворяющих условию принадлежности.

Свойства множеств:

1. Интенсионал, задающий множество путем определения условия принадлежности ему.

Например: {X|x-четное целое} – здесь множество X элементов x – это интенсионал.

2. Расширение – множество возможных значений, специфицирующих множество путем явного задания его элементов.

{2,4,6,8} – расширение к интенсионалу в 1.

Расширение, как правило, опр-ет объект, а интенсионал опр-ет класс.

Множество, элементы которого однородны, наз-ся доменом. Домен – это множество значений, которое может принимать элемент (например, множество целых чисел, множество комбинаций символов длиной N и т.п.).

Именованный домен наз-ся атрибутом.

Интенсионал – это атрибут, расширение – это домен.

Пусть D₁, D₂ ,…, D_k – произвольные конечные и не обязательно различные множества (домены). Декартово произведение этих множеств определяется следующим образом:

Таким образом, декартово произведение позволяет получить все возможные комбинации элементов исходных множеств.

Пример. Для доменов D₁ = (1,2), D₂ = (A,B,C) декартово произведение D будет таким:

D = {(1,A), (1,B), (1,C), (2,A), (2,B), (2,C)}.

Математическое отношение – это множество R, выражающее соответствие между двумя и более множествами. Подмножество декартова произведения доменов называется отношением.

Элементы отношения называют кортежами. Элементы кортежа принято называть атрибутами.

Количество атрибутов кортежа определяет арность отношения. Отношения арности 1 называют унарными, арности 2 – бинарными, арности n – n-арными.

Отношение содержит информацию о сущностях одного типа. Каждый кортеж отношения соответствует одному экземпляру сущности.

Отношение обладает двумя основными свойствами:

1. в отношении не должно быть одинаковых кортежей, т.к. это множество;

2. порядок кортежей в отношении несущественен.

Элемент данных – наименьшая поименованная единица данных, к которой СУБД может обращаться непосредственно и с помощью которой выполняется построение всех остальных структур. Для каждого элемента данных должен быть определён его тип.

Агрегат данных – поименованная совокупность элементов данных внутри записи, которую можно рассматривать как единое целое. Агрегат может быть простым (включающим только элементы данных, рис.2.2,а) и составным (включающим наряду с элементами данных и другие агрегаты, рис.2.2,б).

Рис.2.2. Примеры агрегатов: а) простой и б) составной агрегат

Номер зачётной книжки	Имя, отчество ребенка	Дата рождения
С-12298	Антон Павлович	01.12.01
С-12298	Юлия Павловна	01.12.01

7. Кортеж как агрегат данных. Сущность - отношение, определенное на доменах. Связь - отношение, определенное на сущностях.

Дата добавления: 2015-05-09